elasticsearch 查询：其他查询prefix&fuzzy&wildcard&range&regexp

1. prefix查询

前缀查询，可以通过一个关键字去指定一个field的前缀，从而查到指定的文档。

#测试--prefix查询
POST /king_test_person/_search
{
  "query": {
    "prefix": {
      "name": {
        "value": "张"
      }
    }
  }
}

 

2. fuzzy查询

模糊查询，输入字符的大概，ES就能根据输入的内容大概去匹配结果。

#测试--fuzzy查询
POST /king_test_person/_search
{
  "query": {
    "fuzzy": {
      "company": {
        "value": "盒马先生",
        "prefix_length": 2       #指定前几个字符不允许出现错误
      }
    }
  }
}

　　

3. wildcard查询

通配查询，和mysql中的like类似，可以在查询时，在字符串中指定通配符*和占位符？。

#测试--wildcard查询
POST /king_test_person/_search
{
  "query": {
    "wildcard": {
      "company": {
        "value": "中国*"     #可以使用*和？指定通配符和占位符
      }
    }
  }
}

 

4. range查询

范围查询，对某一个field进行大于或者小于的范围指定。
gt：>
lt：<
gte： >=
lte：<=

#测试-range查询
POST /king_test_person/_search
{
  "query": {
    "range": {
      "age": {
        "gte": 5,
        "lte": 20
      }
    }
  }
}

#测试-range查询
POST /king_test_person/_search
{
  "query": {
    "range": {
      "birthday": {
        "gte": "1991-01-01",
        "lte": "1993-01-01"
      }
    }
  }
}

 

5. regexp查询

正则查询，通过编写的正则表达式去匹配内容。

prefix、fuzzy、wildcard、regexp 查询效率相对较低，要求效率比较高时，避免使用

#测试--regexp查询
POST /king_test_person/_search
{
  "query": {
    "regexp": {
      "phone": "135[0-9]{8}"    #正则
    }
  }
}