机器学习 (Machine Learning)简介

1. 什么是机器学习？
2. 机器学习的应用
3. 机器学习（算法）

• 监督学习 supervised learning：有数据和标签;
• 非监督学习 unsupervised learning：只有数据没有标签;
• 半监督学习 semi-supervised learning：结合了监督学习和非监督学习;
• 强化学习 reinforcement learning：从经验中总结提升;（AlphaGo）
• 遗传算法 genetic algorithm：和强化学习类似，遵循“适者生存，不适者淘汰”准则。