数据库的一些优化方案

其他优化方式：

范式的使用

三大范式：

第一范式：无重复列

第二范式：属性完全依赖于主键

第三范式：属性不依赖与其他非主属性

范式的优点：

1. 范式化的更新通常比反范式更快
2. 当数据较好的范式化后，很少或者没有重复的数据。
3. 范式化的数据比较小，可以放在内存中，操作比较快

反范式：

反范式：

反范式化指的是通过增加冗余或重复的数据来提高数据库的读性能。

反范式的优点：

1. 所有数据都在同一张表中，可以避免关联
2. 可以设计有效的索引

总结在设计数据库的时候，合理的选择范式设计和反范式设计，没必要严格按照某一种方式来判定。

主键的选择：

主键分为代理主键和自然主键

代理主键：与业务无关，无意义的数字序列

自然主键：事物属性中的一个自然唯一标识符

推介大家使用代理主键原因：

它们不与业务耦合，因此更容易维护

一个大多数表，最好是全部表，通用的键策略能够减少需要编写的源码数量，减少系统的总体拥有成本

字符集的选择：

字符集直接决定了数据在MySQL中的存储编码方式，由于同样的内容使用不同字符集表示所占用的空间大小会有较大的差异，所以通过使用合适的字符集，可以帮助我们尽可能减少数据量，进而减少IO操作次数。

特点：

1.纯拉丁字符能表示的内容，没必要选择 latin1 之外的其他字符编码，因为这会节省大量的存储空间。

2.如果我们可以确定不需要存放多种语言，就没必要非得使用UTF8或者其他UNICODE字符类型，这回造成大量的存储空间浪费。

3.MySQL的数据类型可以精确到字段，所以当我们需要大型数据库中存放多字节数据的时候，可以通过对不同表不同字段使用不同的数据

类型来较大程度减小数据存储量，进而降低 IO 操作次数并提高缓存命中率。

存储引擎的选择：

存储引擎就是数据文件在磁盘的组织形式，不同的存储引擎存放的格式不一样。

MyISAM支持表锁和行锁，InnoDb既支持表锁，有支持行锁。这样话就涉及到一个粒度的问题。粒度越小越好，锁定的数据范围越小，并行度越高。

适当的数据冗余：

1.被频繁引用且只能通过 Join 2张(或者更多)大表的方式才能得到的独立小字段。

2.这样的场景由于每次Join仅仅只是为了取得某个小字段的值，Join到的记录又大，会造成大量不必要的 IO，完全可以通过空间换取时间的方式来优化。不过，冗余的同时需要确保数据的一致性不会遭到破坏，确保更新的同时冗余字段也被更新。

适当的拆分：

指的是分库分表中的垂直切分和水平切分。

当我们的表中存在类似于 TEXT 或者是很大的 VARCHAR类型的大字段的时候，如果我们大部分访问这张表的时候都不需要这个字段，我们就该义无反顾的将其拆分到另外的独立表中，以减少常用数据所占用的存储空间。这样做的一个明显好处就是每个数据块中可以存储的数据条数可以大大增加，既减少物理 IO 次数，也能大大提高内存中的缓存命中率。