软件工程第一次作业

这个作业属于哪个课程	计科24级78班 (广东工业大学 - 计算机学院)
这个作业要求在哪里	第一周作业 - 作业 - 计科24级78班 - 班级博客 - 博客园
这个作业的目标	建立个人技术博客与GitHub仓库，完成自我介绍、现状规划、阅读提问及前人心得反思

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一、介绍自己，建博客

个人学习方向

我是一名广工的计科专业的学生，目前的学习方向主要是Java后端，也在接触AI Agent方向的开发。开发之外，我也会在LeetCode、洛谷等平台做一些较为基础的算法题练习。为了给科研做准备，并进一步了解最近LLM的发展趋势，我也在初步了解LLM领域相关的论文。

个人技能

我尝试过学习电子绘画、作曲编曲、C#游戏脚本、游戏开发等技能，虽然都只是浅尝辄止，没有取得突出的成就，但在这个过程中我也收获颇丰。我画出了自己满意的像素动画，能制作一首简单的纯音乐，能开发出自己的游戏demo，参加过游戏开发比赛......虽然与长期学习的人相比，这些成就微不足道，但我知道了自己喜欢什么，能创作出自己想表达的东西，这整个过程给我带来了巨大的成就感。

建博客与写博客的看法

我认为坚持写技术博客其实是很有意义的，虽然我还没能做到，但我应该养成这样的习惯。
我也时常会抱有”写博客是浪费时间“的想法，但其实这是一种急功近利的表现，也是一种出于畏难情绪的逃避。

要想写出一篇完整的博客，意味着作者需要对博客中的内容都了如指掌。例如要写一篇介绍个人项目的博客，作者不仅需要梳理好项目中实现的所有功能，使用的各类技术栈，而且由于这篇项目需要发布到公共平台，作者也要思考项目目前可能存在的漏洞，以应对读者的质疑。写一篇知识分享同样如此，作者需要梳理好整个知识的框架，也要做好与他人讨论该知识的准备。

写博客看似与实际开发/学习脱节，但静下心来用写博客的方式来梳理项目/知识，对实际开发/学习大有裨益。只因为写博客不能带来肉眼可见的收益而放弃，是一种目光短浅的行为。并且，抗拒写博客可能也说明自己对于项目/知识的理解不透彻，没有信心将其梳理好，更没有信心在网上与人交流自己的认知。

二、现状、经验和计划

(1) 专业选择与技能自评

为什么选择计算机专业？
相比其他传统工科，计算机专业更加自由，也更富有活力。无论怎样的人，都能在其中找到自己感兴趣的方向。上手门槛也并不高，无需各类昂贵的实验设备，只要有一台电脑和一颗好奇心，就能迈出学习的第一步。

离合格IT毕业生的差距：
在专业能力上，我的基础知识还并不扎实，四大件方面的知识仍需巩固。
在技能上，我学习的技术栈仍然较窄，例如在Java开发方面，各类进阶的技术栈我都还未解除。
在能力上，我的独立开发能力也不够，仍然需要依赖AI，并且对AI的使用也不够熟练。

核心技能自评表（选取5-7项）：

技能项	① 当前水平	② 目标水平	③ 提高手段
算法能力	5	7	不仅要重复刷算法题，还要总结算法套路和思维。
基础知识	4	7	对于OS，计组，计网等知识，需要从根本的原理上理解知识，总结出一套自己的框架。
Git版本控制	3	6	要从头到尾完整学习，并总结使用经验，以提高效率，而不是只在需要时临时搜索用法。
调试能力	3	7	要多对比测试不同版本的功能的效果，记录数据，也要详细记录修改变动。
功能模块设计	3	6	对于一个应用的功能，在开发前完整地设计好，并反复琢磨，用画图的方式总结。
阅读官方文档	1	5	减少对教程的依赖，耐心阅读官方文档，即使对英文文档也要耐心解读。

(2) 阅读心得

a) 为何要来上课并且认真参与
上课是很好的培养学习能力的方法，对提高注意力，培养耐心都很有帮助。
课程也是从长远的视角出发来设置的，学生虽然能自己主动了解到最新最有用的课程，但此时更需要跟好学校的课程，让自己看问题的目光更远。

b) 师生关系与面对困难的态度
我在大学中体验过 路人甲/路人乙 式的师生关系。我希望这门课是 教练与学员 的关系——老师制定训练计划，我拼命去完成，然后不断纠正动作。
如果作业对我来说有些困难，我会选择：

C. 向老师和同学请教，花更多时间，把作业全部完成。

c) 引用与抄袭的区别
引用和参考是站在前人肩膀上前进，而抄袭是直接窃取他人劳动成果。区别在于：是否注明出处、是否用自己的语言重新组织、是否对引用内容有自己的分析和贡献。 我会严格遵守学校关于抄袭的处理规定，每次作业都独立完成或规范引用。

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(3) 未来规划与准备

我的职业选择方向：
将来我想读研提高自己的学历，然后进入央国企的开发岗位。

对比同学的优势与劣势：

• 优势：愿意主动搜集信息，了解当下流行的技术，主动学习。
• 劣势：基础知识不够扎实，尤其是数学能力薄弱。

本学期的规划：

• 完成一个个人独立的AI Agent项目
• 进一步掌握各类AI工具的使用
• 巩固好基础知识
• 积累技术栈知识和面试经验
• 不断地进一步规划自己的未来发展方向

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(4) 课程计划与WOOP方法

语言	当前代码量	目标代码量	每周代码量
C++	约 28000 行	35000 行	约1000行
Java	约 15000 行	40000 行	约2000行
Python	2500 行	15000 行	约1500行
C++是巩固基础知识和写算法题使用的，因此会通过实现课本知识，练习算法的方式积累代码量。
Java则必须要参与开发更多项目，积累项目经验。
Python目前只用于写个人使用工具等，但考虑到科研需要，必须进一步投入使用，学习其在科研领域的用法。

每周投入时间： 我选择 D. 比以前课要多很多，直到达到目标为止。

我认为这门课是实践性很强的核心课，必须投入足够时间才能有质变。

三、提有质量的问题（读《构建之法》全书）

问题1（第2章 个人技术和流程）
书中提到单元测试必须由程序员自己写，但我看有些大厂有专门的测试团队。对于学生来说，自己写的代码自己测很容易有思维盲区，如何有效解决这个问题？我查了资料发现有种“测试驱动开发(TDD)”的方法，但实践中感觉门槛很高。我的困惑是：初学者是否应该严格遵循TDD，还是先写代码再补测试？

问题2（第5章 团队和流程）
书中介绍了多种软件开发流程（如瀑布、敏捷）。我注意到很多互联网公司都说在用敏捷，但实际执行时变成了“伪敏捷”（只有站会，没有迭代回顾）。在课程项目中，我们小组该如何落地真正的敏捷？还是说我们只需模仿形式即可？

问题3（第8章 需求分析）
书中强调需求分析要深入挖掘用户的“隐含需求”，但在课堂项目中，往往用户就是老师或助教，需求是明确给定的。这让我产生疑问：在没有真实用户的情况下，我们如何训练自己挖掘隐含需求的能力？是否可以通过角色扮演或模拟用户来弥补？

问题4（第12章 用户体验）
书中讲到用户界面设计要遵循“别让我思考”原则。但我发现一些极简设计的软件（如命令行工具）虽然学习成本高，但效率极高。这似乎与“易用性”有所矛盾。我反对“所有软件都必须UI友好”的观点，我认为应该根据目标用户群体来权衡，专业工具可以适当保留复杂度。

问题5（第16章 创新）
书中提到创新的时机和环境很重要。我反思自己，周围很多同学都在卷AI，但我对底层系统（如操作系统、数据库）更感兴趣。在这个AI热潮下，选择“冷门”方向是不是一种不明智的创新？我的困惑是：坚持个人兴趣与迎合就业市场需求，该如何平衡？

四、前车之鉴

我阅读了以下几篇前人的经验文章。

一、读《.net程序员工作两年总结》有感

该文促使我重新审视了视频自学与课堂教学的关系。作者的经历表明，自学的瓶颈往往不在于知识获取，而在于遇到疑难时缺乏有效反馈，一个小问题便可能导致学习进程长时间停滞。这使我认识到，课堂的核心价值在于教师能提供及时的引导，帮助学习者突破思维障碍。此外，作者将编程定义为“技能而非知识”的观点亦引发我反思：日常学习中，我是否也常以“看懂了”为满足，而忽视了动手实践的必要性？编程能力的提升终究依赖于持续的编码训练。

二、读《一直在路上》有感

该文令我感触最深的是“前因决定后果”这一见解——链表学不透，往往可追溯至指针概念未掌握牢固；操作系统学不明白，根源常在于计组基础未打扎实。这警示我应重视专业基础课程，不宜好高骛远。同时，作者自大一即坚持将课本示例逐一上机验证，其朴实的实践精神令我反思自身眼高手低的学习态度。作者通过实习将课堂所学与工程实践相衔接的经历，亦使我认识到早期接触真实项目的重要性。

认真反馈：既然是健身/教练的关系， 那么健身学员就会经常提问“为何我的肥肉还在？为何我肌肉不长?为何要做这个练习？... ... ”； 为了改进教学，收集资料，老师在教学过程中会要求学生填写对课程的反馈， 你会怎么做？

C：有问题就问，至少一学期提三个问题， 认真按时填写反馈。

附：GitHub仓库与博客后台设置截图

• GitHub仓库地址：woshi314/woshi314: Config files for my GitHub profile.

• 仓库README自我介绍截图：
  

• 博客园后台Markdown编辑器设置截图：