wory

摘要： 看了一下lee215的公众号里关于单调栈的讲解，这里我把用到单调栈和单调队列的常见题总结一下。 单调栈可以维护找左右两侧第一个比它大/小的元素，进而维护以这个元素为最大/小值的最大区间。以单调递增栈为例，一个元素满足进栈条件时，栈顶的元素是它左侧第一个比它小的元素，而令它出栈的是它右侧第一个比它小的 阅读全文

摘要： 这里总结一下计算$[1, n]$区间素数的方法。最直接的方式是对区间中的每个数进行枚举，时间复杂度为$O(n\sqrt{n})$，在$n$较大的时候并不好用。这里介绍一下素数筛法，筛法的思路也很直观：对于不超过$n$的每个非负数$p$，删除$2p,3p,4p...$，当处理完所有的数后，最后剩下的就 阅读全文

摘要： leetcode 1391 阅读全文

摘要： 归并排序 leetcode 327 leetcode 493 阅读全文

摘要： 列举一些中位数和众数的常见问题和解法 1. 众数 一个长度为$N$的列表，出现次数大于$\left \lfloor N/2 \right \rfloor$的数为这个列表的众数。 1.1 摩尔投票算法 摩尔投票算法(Boyer-Moore majority vote algorithm)的思路类似一个 阅读全文

摘要： 区间问题，例如区间求和、区间最值，有很多数据结构可以选择。稀疏表、树状数组和线段树就是解决区间问题比较套路的方法，只要理解了这些数据结构的特征并且掌握了代码模版，遇到可建模成区间求和和区间最值的问题，就可以轻松解决了。 1. 稀疏表（Sparse Table） 稀疏表经常用来处理离线多轮RMQ（区间 阅读全文

摘要： 1. 单模匹配 1.1 KMP（Knuth-Morris-Pratt） 1 from typing import List 2 3 4 class KMP: 5 def _next(self, pattern: str) -> List[int]: 6 """ 7 计算next数组 8 """ 9 阅读全文

摘要： 最长上升子序列（LIS）和最长公共子序列（LCS）是DP算法里比较经典的问题了。今天来说说这两个问题的解法，包括常规的动态规划解法，还有一些拓展性的解法。 1. LIS 1.1 LIS长度（Leetcode 300） 1.1.1 动态规划解法 DP问题的最大难点就是选择子问题，子问题选对了，状态转移 阅读全文

摘要： 今天刷leetcode的时候做了好几道和二分搜索（BS）相关的题，发现主要的问题有两个：有的题不是很直观的就知道用BS；BS用起来corner case处理不好。下面我就来总结一下BS的用法和代码模版。 1. 什么时候可以用BS算法？ 这里先引用下大牛Knuth的话——“Although the b 阅读全文

摘要： 1. 定义 Go 结构体中可以内嵌一个或者多个匿名字段（习惯上将匿名字段叫内嵌，具名字段叫组合），这些字段没有显式的名字，只有字段的类型，此时字段的名字也就是字段的类型。匿名字段可以是一个结构体或者接口。 Go 语言中的继承是通过内嵌或组合来实现的，我们可以将go的内嵌和组合与面向对象语言中的继承概 阅读全文