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问题：很多小白，第一次操作Django，执行python -m build报错，提示如下， 问题解析： 原因是文件的规范格式不对，原文是不带版本号的，需要自己补充版本，注释已写明X,Y替换。 解决方案： 根据自己需求，填入需要关联的配置信息和版本号。 阅读全文
posted @ 2024-12-11 09:59
茫茫人海中的一颗沙尘
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https://get.jenkins.io/war-stable/ 阅读全文
posted @ 2024-12-10 10:48
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命令如：pip install pandas --index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple 清华大学镜像源：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云镜像源：http://mirrors.aliyu 阅读全文
posted @ 2024-10-31 15:06
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如何在数据量大的时候找到重复的数据？ select id,SchemeId as s from orderaction GROUP BY SchemeId HAVING COUNT(s)>1 ***要是上面看不懂，可以添加count()函数计数*** select id,count(SchemeId 阅读全文
posted @ 2024-10-29 15:30
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DBeaver下载地址：https://dbeaver.io/download/ 1、打开DBeaver，搜impala 2、下载impala驱动，然后解压ClouderaImpalaJDBC-2.6.34.1065 1）impala驱动下载地址：https://www.cloudera.com/d 阅读全文
posted @ 2024-10-29 11:52
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pandas读取Excel，默认转换文本类型数字为int类型，破坏原数据类型，用converters处理，保留文本类型数字 converters: dict[str, Callable] | dict[int, Callable] | None = ...,说明：conveters={"字段名":类 阅读全文
posted @ 2024-10-11 14:56
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chromdriver：https://googlechromelabs.github.io/chrome-for-testing/#stable geckodriver：https://registry.npmmirror.com/binary.html?path=geckodriver/ 阅读全文
posted @ 2024-01-19 16:29
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http请求配置如下： 参数配置： 文件上传配置： 阅读全文
posted @ 2023-12-18 16:35
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# 前提，由于前期造的数据格式不适用当前需求，需把前期合并的数据拆分，代码如下： 1 import pandas as pd 2 3 def split_Data(): 4 re = pd.read_excel(r'D:\测试数据\cssj.xlsx') # 读取Excel文件数据 5 df = p 阅读全文
posted @ 2023-10-24 11:01
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代码如下： 1 import pandas as pd 2 import os 3 # 获取文件名 4 file_path = r'D:\测试数据信息库\2021' 5 file_name = os.listdir(file_path) 6 print(file_name) 7 8 for file 阅读全文
posted @ 2023-06-08 09:31
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