学习人工智能的第三十四个月[bushi]

摘要

回顾往昔，展望未来

目录

1. 回顾往昔
2. 展望未来

正文

1. 回顾往昔

前期

从第六个月开始就已经没有记录了，只能从回忆复原整个学习过程，我记得刚入学的时候，捧着周志华西瓜书，看着吴恩达的基础课入门，在Python编程中窥探代码的世界，在众多可能的方向中：字典学习、领域自适应（闭合集、部分、开放集、通用等场景）、多标签和度量学习最终选择了领域自适应。说实话，领域自适应方向对数学的要求没那么高，实现代码也相对容易理解些，就这样，一边看论文想idea，一边学习PyTorch成了学习基调。兜兜转转一年过去了。

中期

混过了研一的期末考试后，我找了个校内的工作（自由度高，相对轻松，导师随叫随到能参加组会），其他的时间就全部用于科研了，当时看了一圈Open-set方向的文章，工作比较少，可能是觉得新场景好发文章吧，于是苦心钻研。其实主要工作就是在已有的方法上做一些变动，以期在实验上效果好。这时候我就陷入了实验调参的噩梦，整整半年。这时候我才发现，靠自己瞎琢磨是做不出来东西的，在周围没有人讨论的情况下，在老师不能指导实验的情况下，闭门造车没有出路。

后期

苍天有眼，导师一次偶然的论文分享给了我新的想法，两篇半监督的文章，我一眼看过去就知道它的方法能迁移应用到我的领域自适应上来，而且我所了解的领域自适应相关文章没有人这么做过。惭愧，能力有限为了毕业，科研创新太难。说是可以迁移应用，但是实验代码还是要改的，超参数还是要调的。因为疫情，我在家远程实验室服务器做了少说四个月的实验，推荐个visdom库，可以帮我可视化训练过程，调参时帮了我很大的忙。实验结果出来之后，就是写论文的过程，一共投了三次，第一次直接说我不是匿名投稿被机器人拒了，第二次会议被审稿人拒说创新性不足，第三次投了个低一档的期刊顺利修改待发表。与此同时，毕业论文也是把小论文的工作翻译翻译，再把中期做的一个实验拎出来修饰修饰当我的第二个创新点。查重已过等待盲审和答辩。

2. 展望未来

毕业之后，我大概率不会再搞人工智能了，要么就是后端开发，要么就是全栈，人工智能的学习经历扩展了我的视野，锻炼了我的文献搜集阅读整理、代码阅读编写、文档写作排版等的能力，未来的未来或许有机会读博探索可以应用在现实生活的人工智能，而不是实验室中的人工智能。没什么可说的了，江湖路远，有缘再见。