闭包：给函数装了个“记忆背包”，让它带着出生时的环境去旅行！

概要

本质：闭包是带着初始化记忆的函数
实现方式：函数内嵌套函数，外层函数的返回值为内嵌的函数。不允许直接嵌套函数的语言可以用lambda表达式实现

通俗解释编程中的闭包

想象你有一个小房子（外部函数），里面放了一些家具（外部变量）。你在房子里又造了个带窗户的小盒子（内部函数）。神奇的是：即使你把小盒子拿出房子，它依然能透过窗户看到房子里的家具——这就是闭包！

闭包的核心：内部函数能记住并访问它被创建时的环境（外部函数的变量），即使外部函数已经执行完毕。

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闭包三要素

1. 嵌套函数：函数内部定义另一个函数
2. 内部函数访问外部变量：里层函数用了外层函数的变量
3. 外部函数返回内部函数：把里层函数像礼物一样送出去

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示例代码（Python）

# 外部函数（小房子）
def make_adder(x):  # x 是外部变量（家具）
    # 内部函数（带窗户的小盒子）
    def adder(y):
        return x + y  # 内部函数访问外部变量x
    
    return adder  # 返回内部函数（把盒子送出去）

# 创建闭包：add5记住了x=5的环境
add5 = make_adder(5)  # 房子造好了，x=5

# 此时外部函数make_adder已执行完毕
# 但闭包仍能访问当时的x值！
print(add5(3))  # 输出 8 (5+3)
print(add5(10)) # 输出 15 (5+10)

# 另一个独立的闭包（新房子）
add100 = make_adder(100)
print(add100(7))  # 输出 107 (100+7)

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类比现实场景

假设你开了个奶茶店（外部函数）：

1. 设定基础糖量 = 50%（外部变量）
2. 制造定制工具（内部函数）：

   def make_customizer(base_sugar):
       def customizer(extra_sugar):
           return base_sugar + extra_sugar
       return customizer
   

3. 给不同分店发放定制器：

   shopA = make_customizer(50)  # A店基础糖50%
   shopB = make_customizer(30)  # B店基础糖30%
   

4. 分店独立工作：

   shopA(10)  # 返回60% (记住50%基础)
   shopB(20)  # 返回50% (记住30%基础)
   

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为什么需要闭包？

1. 封装私有数据：如计数器（外部变量隐藏不可直接修改）
2. 保存状态：函数能记住之前的操作环境
3. 定制功能：像工厂一样批量生成相似函数

💡 闭包就像给函数装了个“记忆背包”，让它带着出生时的环境去旅行！