理解Docker Swarm, Service和Task

阅读本文前需要先理解什么是Docker image和container，并熟悉相关的基本命令。根据Docker官方文档和自己的理解，将自己学习过程中遇到的几个关联概念做了笔记。

 

用Docker管理Scalable App

Web端的app通常由多个不同部分的功能组成，需要能够按照用户数量动态扩展使用的资源，可以将docker化的App运行到docker swarm中，实现负载均衡。

为了理解相关概念，让我们先创建一个swarm：

$ docker swarm init

 

1. App && Stack

一个App通常由多个不同的功能部分组成，我们可以将这些部分分成相对独立的功能单元，这些功能单元可以实现成不同的docker services。

一个Stack是一组相互关联的services，这组service共享依赖，可被安排在一起运行和扩展。App根据复杂程度，可以使用a single stack或者multiple stacks.

App可以通过编排好的docker-compose.yml文件启动运行到swarm中：(大金是single stack)

$ docker stack deploy -c docker-compose.yml <app-stack>

# 查看所有stack(NAME, SERVICES数量，ORCHESTRATOR e.g. Swarm)
$ docker stack ls

# 删除stack
$ docker stack rm <app-stack>

 

 

2. Service

docker-compose.yml是一个YAML格式的文件，定义了生产环境（in production）中的Docker container行为，通过该文件对services定义、运行、扩容。

Services实际上是"containers in production". 一个service只能运行一个image，但是可以运行出同一个image的多个containers。A service is the definition of the tasks to execute on the manager or worker nodes. 用service模式运行一个container和独立运行container相比，可以在不手工重启container状况下，通过service更新container的网络、volume等配置.

# 查看当前运行的service
$ docker service ls

# 查看某个stack的所有service
$ docker stack services <app-stack>

 

Service在Swarm中有两种运行模式：

--replicated services model: the swarm manager distributes a specific number of replica tasks among the nodes based upon the scale you set in the desired state.（每个节点一组全套服务）
--global services: the swarm runs one task for the service on every available node in the cluster.（一个节点，一个服务，共同组成一套服务）

 

3. Task && Container

A task is analogous to a “slot” where the scheduler places a container, 是swarm中的原子调度单元，对应运行在一个service中的单个container（理论上Task也可以对应到非container的执行单元如进程上，但是目前只对应container）。每个task在service中被分配了一个唯一的数字ID，从1一直到service设置的replicas数。每个Task中有一个对应的container。

# 查看特定service下的所有task
$ docker service ps [--no-trunc] <service-name>

# 查看所有运行container信息，docker ps或docker container ls
# 查看所有container的数字ID
$ docker container ls -q

# 查看特定service的所有container
$ docker ps --filter name=<service-name>
# 查看特定service的所有container ID
$ docker ps --filter name=<service-name> -q

# 在特定的service container上执行linux命令
$ docker container exec $(docker ps --filter name=<service-name> -q) ls -l /

 

4. Swarm Cluster

Swarm: “Dockerized” cluster，一组运行Docker并被加入到一个Cluster中的机器。machine （物理的或虚拟的）加入swarm后才会变为该swarm的一个node.
A node is an instance of the Docker engine participating in the swarm. 在一台物理机或云端服务器上可以运行多个node.

# enable swarm mode and make current machine a swarm manager
$ docker swarm init
$ docker swarm leave --force

# execute on worker machine
$ docker swarm join
$ docker swarm leave

 

利用Virtualbox虚拟机创建swarm，myvm1作为swarm manager，myvm2作为worker：

# create virtual machine2 with Virtualbox (Not on Win 10)
docker-machine create --driver virtualbox myvm1
docker-machine create --driver virtualbox myvm2

# check the status of machines, 连接上的机器后有一个*号asterisk
docker-machine ls

# restart a machine that's stopped, run
docker-machine start <machine-name>

docker-machine ssh myvm1 "docker swarm init --advertise-addr <myvm1 ip>"

# 查看swarm中的nodes状态
docker-machine ssh myvm1 "docker node ls"

 

配置当前shell与swarm manager中的Docker daemon通讯：

docker-machine env myvm1
eval $(docker-machine env myvm1)

# unsetting docker-machine shell variable settings
eval $(docker-machine env -u)

 

 

 

 由此图可以知道，只要安装了docker， 初始化了swarm，即   $ docker swarm init，即可使用 $ doccker stack 命令

 

 

 

 

 

 

 

源网址：https://blog.csdn.net/legenddcr/article/details/79288241