摘要： 两种距离 曼哈顿距离和欧式距离 曼哈顿距离 : L1取决选择的坐标系统，旋转坐标系会造成改变L1 欧式距离： L2不会 如果输入的特征向量，如果向量的一些值由特殊含义L1 可能会合适一点 如果是一个通用向量，不知道其中的元素意义，那么L2会好一点 通过使用不同的距离，Knn可以泛化到不同的数据类型， 阅读全文

摘要： 循环——遍历整个列表 循环，让计算机自动完成重复工作的常见方式之一。 比如 magicians = ['alice', 'david', 'carolina'] #magician 作为与列表中的元素相关联的临时变量， # 当然也可以是其他的变量名， 比如 i、j 等，不过这种变量不易被理解 for 阅读全文