架构之路之spring+redis的集成

1.前言

       Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。我们都知道，在日常的应用中，数据库瓶颈是最容易出现的。数据量太大和频繁的查询，由于磁盘IO性能的局限性，导致项目的性能越来越低。这时候，基于内存的缓存框架，就能解决我们很多问题。例如Memcache，Redis等。将一些频繁使用的数据放入缓存读取，大大降低了数据库的负担。提升了系统的性能。

      有于Memcached，对于缓存对象大小有要求，单个对象不得大于1MB，且不支持复杂的数据类型，譬如SET等。因此现在Redis用的越来越多。

2.引入依赖

 

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  1. <dependency>  
  2.             <groupId>org.springframework.data</groupId>  
  3.             <artifactId>spring-data-redis</artifactId>  
  4.             <version>1.7.2.RELEASE</version>  
  5.         </dependency>  
  6.         <dependency>  
  7.             <groupId>redis.clients</groupId>  
  8.             <artifactId>jedis</artifactId>  
  9.             <version>2.8.1</version>  
  10.         </dependency>  

3.配置文件

3.1 redis.properties

 

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  1. #访问地址  
  2. redis.host=127.0.0.1  
  3. #访问端口  
  4. redis.port=6379  
  5. #注意，如果没有password，此处不设置值，但这一项要保留  
  6. redis.password=  
  7.   
  8. #最大空闲数，数据库连接的最大空闲时间。超过空闲时间，数据库连接将被标记为不可用，然后被释放。设为0表示无限制。  
  9. redis.maxIdle=300  
  10. #连接池的最大数据库连接数。设为0表示无限制  
  11. redis.maxActive=600  
  12. #最大建立连接等待时间。如果超过此时间将接到异常。设为-1表示无限制。  
  13. redis.maxWait=1000  
  14. #在borrow一个jedis实例时，是否提前进行alidate操作；如果为true，则得到的jedis实例均是可用的；  
  15. redis.testOnBorrow=true  

 

3.2 redis-context.xml

 

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  1. <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>  
  2. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"  
  3.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"  
  4.        xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"  
  5.        xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"  
  6.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"  
  7.        xsi:schemaLocation="  
  8.       http://www.springframework.org/schema/beans  
  9.       http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd  
  10.       http://www.springframework.org/schema/tx  
  11.       http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-3.0.xsd  
  12.       http://www.springframework.org/schema/context  
  13.       http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.0.xsd">  
  14.   
  15.     <!-- scanner redis properties  -->  
  16.     <context:property-placeholder location="classpath:redis.properties" ignore-unresolvable="true"/>  
  17.   
  18.     <!--（1）如果你有多个数据源需要通过<context:property-placeholder管理，且不愿意放在一个配置文件里，那么一定要加上ignore-unresolvable=“true"-->  
  19.     <!--（2）注意新版的（具体从哪个版本开始不清楚，有兴趣可以查一下）JedisPoolConfig的property name，不是maxActive而是maxTotal，而且没有maxWait属性，建议看一下Jedis源码。-->  
  20.     <!-- redis连接池 -->  
  21.     <bean id="jedisConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">  
  22.         <property name="maxTotal" value="${redis.maxActive}"></property>  
  23.         <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}"></property>  
  24.         <property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWait}"></property>  
  25.         <property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}"></property>  
  26.     </bean>  
  27.     <!-- redis连接工厂 -->  
  28.     <bean id="connectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">  
  29.         <property name="hostName" value="${redis.host}"></property>  
  30.         <property name="port" value="${redis.port}"></property>  
  31.         <property name="password" value="${redis.password}"></property>  
  32.         <property name="poolConfig" ref="jedisConfig"></property>  
  33.     </bean>  
  34.     <!-- redis操作模板，这里采用尽量面向对象的模板 -->  
  35.     <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate">  
  36.         <property name="connectionFactory" ref="connectionFactory"/>  
  37.         <!--     如果不配置Serializer，那么存储的时候只能使用String，如果用对象类型存储，那么会提示错误 can't cast to String！！！-->  
  38.         <property name="keySerializer">  
  39.             <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>  
  40.         </property>  
  41.         <property name="valueSerializer">  
  42.             <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer"/>  
  43.         </property>  
  44.         <!--开启事务-->  
  45.         <property name="enableTransactionSupport" value="true"/>  
  46.     </bean>  
  47. </beans>  

 

注意事项：

    由于我们之前引用了mongo配置文件的properties读取，所以这里的<context:property-placeholder location="classpath:redis.properties"/>在项目加载的时候无法识别里面的占位符错误"Could not resolve placeholder"，主要原因是：

    Spring容器采用反射扫描的发现机制，在探测到Spring容器中有一个org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer的Bean就会停止对剩余PropertyPlaceholderConfigurer的扫描（Spring 3.1已经使用PropertySourcesPlaceholderConfigurer替代PropertyPlaceholderConfigurer了）。

而<context:property-placeholder/>这个基于命名空间的配置，其实内部就是创建一个PropertyPlaceholderConfigurer Bean而已。换句话说，即Spring容器仅允许最多定义一个PropertyPlaceholderConfigurer(或<context:property-placeholder/>)，其余的会被Spring忽略掉。
解决方法就是改成<context:property-placeholder location="classpath:redis.properties" ignore-unresolvable="true"/>即可！

4.测试

 

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  1. @Test  
  2.     public void testSpringRedis() {  
  3.         //stringRedisTemplate的操作  
  4.         // String读写  
  5.         redisTemplate.delete("myStr");  
  6.         redisTemplate.opsForValue().set("myStr", "skyLine");  
  7.         System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("myStr"));  
  8.         System.out.println("---------------");  
  9.   
  10.         // List读写  
  11.         redisTemplate.delete("myList");  
  12.         redisTemplate.opsForList().rightPush("myList", "T");  
  13.         redisTemplate.opsForList().rightPush("myList", "L");  
  14.         redisTemplate.opsForList().leftPush("myList", "A");  
  15.         List<String> listCache = redisTemplate.opsForList().range(  
  16.                 "myList", 0, -1);  
  17.         for (String s : listCache) {  
  18.             System.out.println(s);  
  19.         }  
  20.         System.out.println("---------------");  
  21.   
  22.         // Set读写  
  23.         redisTemplate.delete("mySet");  
  24.         redisTemplate.opsForSet().add("mySet", "A");  
  25.         redisTemplate.opsForSet().add("mySet", "B");  
  26.         redisTemplate.opsForSet().add("mySet", "C");  
  27.         Set<String> setCache = redisTemplate.opsForSet().members(  
  28.                 "mySet");  
  29.         for (String s : setCache) {  
  30.             System.out.println(s);  
  31.         }  
  32.         System.out.println("---------------");  
  33.   
  34.         // Hash读写  
  35.         redisTemplate.delete("myHash");  
  36.         redisTemplate.opsForHash().put("myHash", "BJ", "北京");  
  37.         redisTemplate.opsForHash().put("myHash", "SH", "上海");  
  38.         redisTemplate.opsForHash().put("myHash", "HN", "河南");  
  39.         Map<String, String> hashCache = redisTemplate.opsForHash()  
  40.                 .entries("myHash");  
  41.         for (Map.Entry entry : hashCache.entrySet()) {  
  42.             System.out.println(entry.getKey() + " - " + entry.getValue());  
  43.         }  
  44.         System.out.println("---------------");  
  45.     }  
结果：
[java] view plain copy
 
  1. skyLine  
  2. ---------------  
  3. A  
  4. T  
  5. L  
  6. ---------------  
  7. C  
  8. B  
  9. A  
  10. ---------------  
  11. HN - 河南  
  12. BJ - 北京  
  13. SH - 上海  
  14. ---------------  

上面的代码基本使用的是StringRedisTemplate接口，redisTemplate还提供了list，set，hash类型，同时也可以保存javaBean对象，前提是改对象实现Serializable接口，下面是提出的公共方法：

[java] view plain copy
 
  1. package com.tl.skyLine.helper;  
  2.   
  3. import org.springframework.data.redis.core.*;  
  4.   
  5. import java.util.List;  
  6. import java.util.Map;  
  7. import java.util.Set;  
  8.   
  9. /** 
  10.  * Created by tl on 17/2/16. 
  11.  */  
  12. public class RedisTemplateUtil {  
  13.   
  14.     private RedisTemplate redisTemplate;  
  15.   
  16.     public RedisTemplateUtil(RedisTemplate redisTemplate) {  
  17.         this.redisTemplate = redisTemplate;  
  18.     }  
  19.   
  20.   
  21.     public void set(String key, Object value) {  
  22.         ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue();  
  23.         valueOperations.set(key, value);  
  24.   
  25.         //BoundValueOperations的理解对保存的值做一些细微的操作  
  26. //        BoundValueOperations boundValueOperations = redisTemplate.boundValueOps(key);  
  27.     }  
  28.   
  29.     public Object get(String key) {  
  30.         return redisTemplate.opsForValue().get(key);  
  31.     }  
  32.   
  33.     public void setList(String key, List<?> value) {  
  34.         ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();  
  35.         listOperations.leftPush(key, value);  
  36.     }  
  37.   
  38.     public Object getList(String key) {  
  39.         return redisTemplate.opsForList().leftPop(key);  
  40.     }  
  41.   
  42.     public void setSet(String key, Set<?> value) {  
  43.         SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();  
  44.         setOperations.add(key, value);  
  45.     }  
  46.   
  47.     public Object getSet(String key) {  
  48.         return redisTemplate.opsForSet().members(key);  
  49.     }  
  50.   
  51.   
  52.     public void setHash(String key, Map<String, ?> value) {  
  53.         HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();  
  54.         hashOperations.putAll(key, value);  
  55.     }  
  56.   
  57.     public Object getHash(String key) {  
  58.         return redisTemplate.opsForHash().entries(key);  
  59.     }  
  60.   
  61.   
  62.     public void delete(String key) {  
  63.         redisTemplate.delete(key);  
  64.     }  
  65.   
  66. //    public void clearAll(){  
  67. //        redisTemplate.multi();  
  68. //    }  
posted @ 2018-03-28 10:02  我叫锤锤  阅读(340)  评论(0)  编辑  收藏  举报