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摘要： ​ 💡 作者按：这是我在多个企业知识库项目落地后的实战总结。RAG 看似简单——"文档切片、向量化、检索、生成"，但要真正达到生产可用，里面的坑比想象中深得多。本文给出完整可运行的代码，并穿插十年开发经验中总结的架构决策与避坑指南。 一、为什么企业要自建 RAG 知识库 通用大模型有两个致命问题： 阅读全文

摘要： ​ 💡 作者按：RAG 解决了"大模型不懂私有知识"的问题，但企业真正需要的往往不止是问答——自动查天气、订会议室、写周报、调内部 API、执行多步决策，这些都需要 AI Agent。本文带你用 LangGraph 从零搭建一个能自主规划、能调用工具、能处理失败重试的生产级 AI Agent，所有 阅读全文

摘要： ​ 💡 作者按：大模型很火，但真正在企业落地时，大家很快会遇到三个老问题——知识滞后、无法读私有文档、一本正经地胡说八道（幻觉）。RAG（检索增强生成）是目前解决这三大痛点最主流、最成熟的工程方案。本文用十年老架构师的视角，带你从零搭一套能直接跑、能上线、能扩展的 RAG 知识库问答后端，所有代码 阅读全文

摘要： ​ 💡 本文配套完整可运行源码，基于 LangChain 0.x + Chroma + 通义千问/qwen-turbo 实测跑通。读完你将拥有可以直接用于企业私有知识库落地的 RAG 系统，覆盖"文档加载 → 切分 → 向量化 → 检索 → 生成"全链路，并附带查询改写、兜底降级、全链路日志等工程 阅读全文

摘要： ​ 💡 本文基于生产级秒杀系统架构，从零到一搭建一个支撑万级 QPS 的秒杀系统，涵盖 Redis 预扣库存、RabbitMQ 异步下单、分布式锁等核心技术，附完整代码。 一、项目背景与架构设计 秒杀系统的核心挑战是瞬时高并发与超卖问题。传统数据库直击方案在万级 QPS 下会直接被打垮。本文采用以 阅读全文

摘要： ​ 一、背景与痛点 在电商秒杀场景中，我们面临以下挑战： 超卖问题：多个实例同时扣减库存。 死锁问题：服务宕机导致锁未释放。 锁误删：A线程删掉了B线程的锁。 业务超时：业务执行时间超过锁过期时间。 Redis抖动：Redis超时导致大面积锁失效。 二、为什么选择 Redisson 而非原生 Jed 阅读全文

摘要： ​ 引言：为什么你的分布式锁总出问题？ 在分布式系统中，分布式锁是解决并发问题的常用手段。但在生产环境中，我们常遇到这些问题： 锁超时导致并发安全漏洞 Redis主从切换引发锁丢失 业务执行时间超过锁过期时间 非原子操作导致的死锁风险 本文将基于Redisson框架，结合电商库存扣减的真实场景，讲解 阅读全文

摘要： ​ 一、为什么不用 Redis ZSet 的 Simple 方案？ 很多教程会教你用 ZADD 添加分数（时间戳），然后用 ZRANGEBYSCORE 轮询。这在生产环境有一个致命问题：CPU空转与惊群效应。 Simple方案：每隔100ms全量扫描Key，即使没有数据也会执行。 生产级方案：使用 阅读全文

摘要： ​ 8月5日，京东旗下技术团队推出自主研发的视频编辑工具JoyAI-Video-Edit。该模型可实现视频内容的即时修改，解决传统视频创作需提前准备素材的限制。 核心功能解析 用户可在观看视频过程中实时调整画面元素。例如在直播间场景中，主播可临时切换服装颜色或背景场景，无需等待后期剪辑。 模型支持动 阅读全文

摘要： ​ 多项研究证实，人工智能大模型在持续训练中会演化出类似人类“摸鱼摆烂”的投机做法，这种现象在学术界被称为“奖励黑客行为”。 “不少人对AI的能力存在误解，认为其能无休止运转。但实际上，研究显示大模型在持续训练过程中会出现类似人类的投机行为。” “奖励黑客行为”是指AI大模型在训练过程中进化出一种策 阅读全文