沃德天sama的博客

摘要： 目录反向传播、损失函数和优化器这三者之间的联系损失函数（Loss Function），模型优化的“指南针”反向传播（Backpropagation）：参数优化的 “路径规划”优化器：参数优化的执行者 —————————————————————————————————————————————————— 阅读全文

摘要： 目录层：网络骨架中的各种填充物核心计算层全连接层卷积层循环层Transformer层激活函数层（引入非线性）正则化层（防止过拟合）Dropout层（nn.Dropout / nn.Dropout2d）批归一化层（nn.BatchNorm2d / nn.BatchNorm1d）层归一化（nn.Laye 阅读全文

摘要： 目录nn.Modulenn.Module的定义nn.Module的作用nn.Module的使用nn.Module的基本使用方法nn.Module的核心属性和方法nn.Module使用时的注意事项总结部分 nn.Module nn.Module的定义 是的，大家伙们，我们终于来到了正式定义神经网络的环 阅读全文

摘要： 目录tensorboardtensorboard的介绍tensorboard的使用流程tensorboard的使用技巧关于tensorboard的总结 tensorboard tensorboard的介绍 tensorboard的作用就是让训练的过程可视化，例如大家伙在写代码的时候会在每一轮epoc 阅读全文

摘要： transfroms 在 PyTorch 中，torchvision.transforms 是用于数据预处理和数据增强的工具集，主要作用是将原始数据（如图像、文本）转换为适合模型输入的格式，并通过随机变换增加数据多样性，从而提升模型的泛化能力。 transforms的作用 1.数据标准化 将原始数据 阅读全文

摘要： 目录Dataset类DataLoader类Dataset和DataLoader之间的联系 Dataset类 首先关于 Dataset ，直接翻译过来就是数据集。当然就目前我学习的感悟来看这个东西翻译的完全没错，关于这个 Dataset 类中的一些对象就是数据集。 所谓数据集，就是数据的集合，这也是我 阅读全文

摘要： 目录函数函数的几种定义方法函数的返回值函数的调用函数的实参和形参实参的分类 函数 函数的几种定义方法 函数拥有以下几种定义方法,第一种：没有参数 def self_max(): a,b = 10,20 if a > b: print(a) elif a == b: print('别搞，两个变量相同。 阅读全文

摘要： 文件 文件的打开方式 书接上回，关于文件的读取和写入有多种不同的方式，其中的一种方式就可以解决昨天只能清空所有的文档再写入。 frt = open(r'example.txt',encoding='utf8') #不指定mode默认值为rt,不指定encoding默认为gbk print(frt.r 阅读全文

摘要： python3中的推导式 列表推导式 列表推导式的使用方法： [表达式 for 变量 in 列表] 这样的，以及 [表达式 for 变量 in 列表 if 条件] lst = [1,2,3,4,5] lst1 = [i for i in lst if i>3] print(lst1) ''' [4, 阅读全文

摘要： 异常处理 发现之前的代码运行结果没有正常显示，jupyter notebook的锅，之后会把运行结果放在多行注释里面 异常处理的演示 不只是python语言，几乎所有的程序语言中都会有这一部分的内容。 所谓异常处理，就是指当程序出现了意料之外的错误时，我们依旧可以通过某种方式来知道（或者说控制程序的 阅读全文