RabbitMQ几个常用面试题

以下观点,仅为个人理解的总结,如有错漏,欢迎指正!

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1、什么是RabbitMQ?为什么使用RabbitMQ?

答:RabbitMQ是一款开源的,Erlang编写的,基于AMQP协议的,消息中间件;

可以用它来:解耦、异步、削峰。

 

2、RabbitMQ有什么优缺点?

答:优点:解耦、异步、削峰;

缺点:降低了系统的稳定性:本来系统运行好好的,现在你非要加入个消息队列进去,那消息队列挂了,你的系统不是呵呵了。因此,系统可用性会降低;

增加了系统的复杂性:加入了消息队列,要多考虑很多方面的问题,比如:一致性问题、如何保证消息不被重复消费、如何保证消息可靠性传输等。因此,需要考虑的东西更多,复杂性增大。

 

3、如何保证RabbitMQ的高可用?

答:没有哪个项目会只用一搭建一台RabbitMQ服务器提供服务,风险太大;

 

4、如何保证RabbitMQ不被重复消费?

答:先说为什么会重复消费:正常情况下,消费者在消费消息的时候,消费完毕后,会发送一个确认消息给消息队列,消息队列就知道该消息被消费了,就会将该消息从消息队列中删除;

但是因为网络传输等等故障,确认信息没有传送到消息队列,导致消息队列不知道自己已经消费过该消息了,再次将消息分发给其他的消费者。

针对以上问题,一个解决思路是:保证消息的唯一性,就算是多次传输,不要让消息的多次消费带来影响;保证消息等幂性;

比如:在写入消息队列的数据做唯一标示,消费消息时,根据唯一标识判断是否消费过;

 

5、如何保证RabbitMQ消息的可靠传输?

答:消息不可靠的情况可能是消息丢失,劫持等原因;

丢失又分为:生产者丢失消息、消息列表丢失消息、消费者丢失消息;

 

生产者丢失消息:从生产者弄丢数据这个角度来看,RabbitMQ提供transaction和confirm模式来确保生产者不丢消息;

transaction机制就是说:发送消息前,开启事务(channel.txSelect()),然后发送消息,如果发送过程中出现什么异常,事务就会回滚(channel.txRollback()),如果发送成功则提交事务(channel.txCommit())。然而,这种方式有个缺点:吞吐量下降;

confirm模式用的居多:一旦channel进入confirm模式,所有在该信道上发布的消息都将会被指派一个唯一的ID(从1开始),一旦消息被投递到所有匹配的队列之后;

rabbitMQ就会发送一个ACK给生产者(包含消息的唯一ID),这就使得生产者知道消息已经正确到达目的队列了;

如果rabbitMQ没能处理该消息,则会发送一个Nack消息给你,你可以进行重试操作。

 

消息队列丢数据:消息持久化。

处理消息队列丢数据的情况,一般是开启持久化磁盘的配置。

这个持久化配置可以和confirm机制配合使用,你可以在消息持久化磁盘后,再给生产者发送一个Ack信号。

这样,如果消息持久化磁盘之前,rabbitMQ阵亡了,那么生产者收不到Ack信号,生产者会自动重发。

那么如何持久化呢?

这里顺便说一下吧,其实也很容易,就下面两步

  1. 将queue的持久化标识durable设置为true,则代表是一个持久的队列
  2. 发送消息的时候将deliveryMode=2

这样设置以后,即使rabbitMQ挂了,重启后也能恢复数据

 

消费者丢失消息:消费者丢数据一般是因为采用了自动确认消息模式,改为手动确认消息即可!

消费者在收到消息之后,处理消息之前,会自动回复RabbitMQ已收到消息;

如果这时处理消息失败,就会丢失该消息;

解决方案:处理消息成功后,手动回复确认消息。

 

6、如何保证RabbitMQ消息的顺序性?

答:单线程消费保证消息的顺序性;对消息进行编号,消费者处理消息是根据编号处理消息;

posted @ 2019-03-15 17:29  woadmin  阅读(105140)  评论(1编辑  收藏  举报