代码之外周刊(第162期):AI 时代的职业观
代码可以构建世界,但生活中的乐趣远不止于此。这里是我一周的精选。
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题图

“天马-1000”集物流运输、应急救援、物资投送等多功能于一体,好比空中“货拉拉”,是国内首款实现“高原复杂地形适配、超短距起降、货运/空投双模快速切换”的中空低成本运输平台。
本周讨论:AI 时代的职业观
(本期来源:《预测之书》03_职业、职业观和第二段旅程)

这是一本由 37 位作者共同创作,预测 1000 天以后的世界会变成什么样的书。我读完后,最想分享的是这一篇讨论 AI 与职业的文章给你,我来简单分享一下其中的观点。
一道测试题
文章开头有一道很有意思的测试题:
给你10分钟,把一段会议录音整理成会议报告,你会怎么做?
- 如果你只是把录音丢给 AI 转写,那只能得 5 分。
- 如果你让 AI 查重、分段总结,可以得 6~7 分。
- 如果你还能防范 AI 幻觉,给每个重要观点配上原话节选,用多个 AI 交叉验证,那是 8 分。
- 9 分是什么水平呢?把相关的往期会议也调出来,看这次讨论跟过去有什么变化,指出达成了哪些新共识。
这道题出自一套 AI 商评估测试。1000天后,这类测试会像英语四级一样普及,直接影响你能否上岗。
我觉得这个说法不夸张。AI 会重塑我们的职业和工作方式,冲击可能比以往任何一次技术变革都深刻。
历史的教训
文章用了一个工业革命时期的例子,很有启发。

那时候,英国煤矿大量雇用童工。为什么?原因很现实:童工的工资只有成人的十分之一到四分之一,但工作时长一样。而且机器把体力活都接管了,孩子和成人的效率差不多。矿井里有些巷道太窄,只有孩子钻得进去。
结果形成恶性循环:家庭贫穷,被迫让孩子打工;童工多了,又进一步压低工资,家庭更穷。直到后来法规出台,新产业新岗位涌现,人们的生活才慢慢好起来。整个过程花了近五十年,两代人的职场生涯。
这段历史提醒我们一个冷冰冰的现实:技术进步总是优先服务于效率,而不是公平。
AI 进入职场的逻辑其实很像。AI 比人便宜且不知疲倦,让很多传统技能迅速贬值,也通过催生新产业让一部分人先享受红利。
乐观派说,AI 创造的新岗位会多于被替代的岗位;悲观派担心 AI 会撕裂社会公平。但文章捅破了一层窗户纸:从中短周期看,技术更可能先损害普通劳动者的利益,再慢慢释放红利。
我们是具体的人,关心每月到账的工资,顶多向前看三五年,不想成为先烈。所以现在必须打起精神,提前做准备。
基层的变化
AI 对基础工作的冲击最直接。
过去的模式是:毕业后一张白纸进公司,找个师傅,踏踏实实在基层熬三五年,把本事学起来。这条路正在失效。
现在,一整套标准化工作流和 AI 智能体,会接手大部分技能交付和经验传承。新员工能否成长,取决于能不能优化这个工作流,而不只是照单全收。
好消息是,晋升速度会变快。不再需要熬三五年,半年甚至三个月,谁是 AI 工作流的驾驭者,谁是服从者,就会明显区分开来。
中层的变化
中层很可能是 AI 时代被裁得最狠的一批人。
Gartner 预测,到 2026 年,20% 的组织会用 AI 扁平化结构,砍掉一半的中层岗位。
为什么?管理有四大职能:计划、组织、领导、控制。但现实中,很多中层只是上传下达——用下属的 PPT 向上汇报,把上面的活儿分给下面,年底评绩效分奖金。

现在,AI 来了。只要给定目标和资源,它就能设计路径(计划),根据每个人的特点分配工作(组织),实时追踪进度、预警风险(控制)。
以能不能用好 AI为分界线,中层会分成两类:只负责上传下达的容易被替代;能用 AI 解决复杂问题的则会管理更多。
大量中层消失后,一级一级往上爬的路径会失灵。想涨薪,有两条路:
一是平行管理更多项目,比如同时带50个剪辑任务、运营300个账号。
二是沿业务线向前后延伸,接管更长的价值链。比如编辑向前变主播,向后介入产品设计,跑通一整条链路。
可以把升职加薪改写成伸职加薪——不是往上爬,而是把覆盖的范围不断伸长。
高层的变化
从高层视角看,AI 一边解决了大量技术难题,一边又抛出更棘手的问题:不同行业怎么整合?技术怎么落地成商业模式?伦理和效率怎么平衡?
上一代企业家谈管理,问的是稻盛和夫那句作为人,何为正确。今天的领导者还要思考作为人和技术,何为正确。
当 AI 越来越强,反而对高管的感知力、人文素养和价值判断力提出更高要求。
该做什么准备
文章给出了一些建议,我觉得挺实在:
第一,不管你在什么行业,先跟 AI 混熟。 把它当日常工具用起来,焦虑会降低一大半。
第二,基层要理解组织的 AI 工作流,并提出优化意见。
第三,中层要拉长管理幅度,延伸价值链条。
第四,高层要整合跨领域专家,有人文底蕴,扛得住复杂的价值判断。
第五,如果有余力,尝试搭配 IP + AI 小闭环。 哪怕只是一个小账号,也能对冲职业风险。
职业观的转变
文章还提到了几个有意思的观点。
(1)职业发展会从爬一座山变成逛一座游乐场。
过去是选定一个行业,一路往上爬。现在 AI 在让行业加速更迭的同时,也抹平了行业门槛。不同行业之间的边界消失了,变成彼此连通的海域。
有个理论叫万花筒生涯,说人的职业有三块色片:自我、挑战、平衡。在不同阶段调整权重,就能组合出不同的职业图景。
(2)自我和关系将变成核心生产力。
一个真实可信的人际网络,会带你跨过一个又一个行业。未来顺利的人,大多会长期做三件事:线上持续输出有价值的内容,展现活人感,线下建立真实关系。
(3)赚不内耗和热爱的钱。
八九十年代赚的是快钱,2000年后赚的是聪明钱。但未来,再快再聪明也不一定卷过 AI。很多人会转而追求在健康的人际关系和真正擅长的工作中深耕,获得不过度透支身心的收入。
(4)职场不是唯一选择。
美国大约 35% 的人选择自由职业或副业,疫情期间一度升至 46%。中国目前只有 7%,还有很大上升空间。
或许更好的自我定位,不再是某公司的某岗位,而是以自己为轴心,设计小型商业闭环,成为可以自由接单的超级个体。
最后
文章最后引用了荣格的观点:人的一生分两个阶段,前半生繁衍延续生命,中年后踏上第二段旅程,重新关注自我,追问灵魂召唤是什么。
人类文明也走过类似的路径。发明了蒸汽机、电力、计算机、互联网,每一次技术突破都推动生产力跃升。AI 这个孩子快速吸收人类的知识,眼看要超过它的“父母”。
从这个角度看,人类似乎完成了前半程的生育任务。在认真对待这个孩子的同时,我们也该踏上第二段旅程:把目光投向自身,理解我们这个物种的真实追求和使命。
这也许不是 1000 天里会发生的事,但在 1 万天、10 万天之后,我期待它成真。Be Better~
热点新闻

每年的 CES,几乎被称作是全球科技的春晚,这个国际消费电子展(Consumer Electronics Show)集结了全世界最具创新意识和形态的产品。几乎都是 AI+ 的产品,选几个有意思的分享一下。
1. 3D 投影 AI 伴侣

雷蛇推出的 3D 全息 AI 助手 Project AVA,通过物理设备,各式各样的 AI 形象,能够以全息影像形式呈现。目前,我们可以自选五种角色,包括二次元风格的角色和拟人化设计,支持语音感知和情境交互。

现在,Project AVA 也正是运行在 Grok 平台上,约等于是把手机屏幕里面的二次元少女,邀请她来到了你身边。
2. 小猫 AI 喂饭器

瑞士初创公司 AI Tails 在 CES 2026 上,推出了一款新型喂食器,它能利用摄像头分析猫的表情,帮助诊断猫咪的病情。
通过摄像头捕获的信息,设备可以分析猫咪的食量、水量、体温以及面部表情,检测潜在的健康问题,并且还提供数据云端分析和 App 提示。
目前,这款产品只适用于猫猫,小狗的版本还有待他们更新。前六个月免费使用 App,但之后需要约 21 美元/月的订阅费。
3. 乐高智能积木


虽然是称作 50 年最重要的产品进化,但实际上就是内置芯片的积木,带 NFC/蓝牙/传感器,能做到的就是激活声音和灯光而已。而且还死贵,70-160 美元。
4. AI 理发


任何时间、任何地点,打开 App,戴上头套,随便一个人都能拿着推子开始。Glyde 的智能刀片能够感知我们理发的速度、方向和倾斜角度,并实时调整,防止出现不均匀的层次,或过度修剪。速度过快,刀片会自动缩回。倾斜方向错误,修剪量又会减少。
5. AI 淋浴系统

这套名为 Balance AI 焕肤淋浴系统的装置,实际上就是一面智能浴室镜,它直接安装在我们的淋浴间,通过近距离红外和光谱传感器,把我们淋浴过程,变成一套精准的美容程序。
系统会根据 AI 评估的结果,实时通过电解调节洗澡水的 pH 值,以及使用 NFC 标记的胶囊来分配不同的维生素和活性护肤品,进一步个性化你淋浴时使用的水流。
6. AI 马桶


他们把这个设备叫做 Throne(宝座马桶电脑),利用计算机视觉技术来研究用户的便便。通过摄像头和麦克风,监测用户的排便频率、粪便的质地、和大小以及量;来分析用户的肠道健康状况。能最多同时追踪 6 人数据,售价 340 美元,另加每月 6 美元的会员费。
不过摄像头分析有点变态。特别是,他们使用的分析模型,是从哪里找来的图片、声音还有对应的症状情况来训练的呢?
7. 叠衣服的机器人

叠衣服/洗碗家用机器人,速度极慢,概念产品。
8. ROG 三折叠电脑

2026 款的 ROG 幻 16 双屏笔记本,配备了两个全尺寸的 16 寸屏幕,加上键盘就有了 ABCDEF 六个面,堪称「三折叠电脑」。
9. 柔性屏概念机


拯救者 Pro Rollable 概念机,作为一台 16 寸机身的游戏本,联想在拯救者 Pro Rollable 上面安装了一块可卷曲的 PureSight OLED 屏幕,内部采用双电机驱动,支持在 16 寸的基础上拓展出 21.5 寸和 24 寸两种屏幕形态。
文章
1、我们专门生产烂软件(英文)
这是一个充满嘲讽意味的网站,里面收集了一些技术圈最隐蔽的集体犯罪现场,你可以借此“照镜子”,看看现在的团队到底是在生产软件,还是在生产能写进简历的虚构故事。阅读体验大概是:从“这什么鬼”到“卧槽这不就是我”。
2、拿破仑技巧:推迟工作以提高生产力(英文)

拿破仑让秘书把所有信件堆三周再拆,结果 80% 的问题自行消失。这就是"拿破仑技巧":战略性推迟处理那些不需要你立即输入的事。不是拖延,而是让问题自我筛选。适用于邮件、技术故障、项目管理。
3、什么是代码?(英文)
38000 字以上的长文警告。虽然是 15 年的旧文,但这是一本关于数字世界的“百科全书式指南”,它不仅解释了技术是如何运作的,更解释了创造这些技术的人是如何思考的,以及软件是如何正在“吞噬”和重塑我们的世界的。
如果你感兴趣,这里是一个大纲:
- 代码的本质与基础:从计算机硬件、二进制、逻辑门讲起,解释了计算机如何通过处理简单的“开/关”信号来执行复杂的任务,以及代码如何通过编译器转化为机器能懂的指令。
- 编程语言的江湖:详细介绍了C语言、Java、Python、JavaScript、PHP等主流编程语言的历史、特点及适用场景。文章解释了为什么存在这么多不同的语言,以及它们各自代表的“部落文化”和哲学。
- 程序员的文化与生态:描绘了程序员群体的特征(如对效率的痴迷、对会议的厌恶、特有的幽默感),探讨了“10倍程序员”的神话、技术会议的社交功能,以及行业内的性别多样性问题。
- 软件开发的流程与工具:科普了集成开发环境(IDE)、SDK、框架(Frameworks)、版本控制(Git/GitHub)、测试(Testing)和调试(Debugging)等现代软件工业的核心工具和流程,解释了“技术债务”和“敏捷开发”等管理概念。
- 商业与技术的博弈:通过一个虚构的“穿着灰褐色西装外套的经理”与技术团队互动的叙事线索,展示了非技术管理层与技术人员之间的沟通鸿沟,以及在商业压力下如何平衡代码质量与发布进度(Shipping)。
4、大多数代码只是缓存(英文)

作者发现 Claude Code 正在取代他所有付费SaaS应用。核心洞察:代码本身只是意图的临时缓存——真正的"源代码"是 Prompt,生成的 Python/JS 只是执行时的二进制。
5、终端工作原理交互式可视化(英文)

终端=字符网格+转义序列,只是一个字符网格——像屏幕上有巨大像素的屏幕。网站用可视化的交互方式,用 3~5 分钟的阅读把终端的黑魔法给解释清楚了。
6、随时随地 Claude 编程(英文)

作者用 Termius + mosh 在 iPhone 上运行 6 个 Claude Code 代理,通过 PreToolUse 钩子实现 push 通知异步开发。这意味着他可以随时随地从口袋里拿出手机,然后输入 Prompt 到远程的 Claude Code,直到 Claude Code 完成任务时通知回手机。
这不是远程办公,是开发原子化——代码产出发生在等咖啡、坐公交、看电视的缝隙里。Amazing...
7、所以你想让自己清空(英文)

这篇文章幽默地将人生陷入停滞的状态比作身陷“沼泽”,并归纳了导致这一困境的三大类心理机制,旨在帮助读者识别并自我解救。
- 活化能不足:指缺乏改变现状的动力。包括在错误方向上努力求认可(阴沟球)、等待完美方案从天而降(等大奖)、因恐惧回避挑战(拒恶龙)、安于不好不坏的现状(平庸陷阱)以及沉溺于焦虑而非解决问题(抚摸问题)。
- 糟糕的逃生计划:指方法论错误。如盲目相信“更努力”却不改策略、幻想未来有无限精力、抱怨不可控因素(怪上帝)、误将需持续维护的“刷牙问题”当成一劳永逸的“文凭问题”,以及试图通过控制他人来解决问题。
- 自造沼泽:指认知偏差导致的作茧自缚。包括设定无意义的苛刻规则、过度关注宏大负面新闻、将个人问题无限放大而视他人建议为儿戏,以及即使条件优越仍坚信满足感不可能存在。
作者认为,为这些心理陷阱命名能帮助我们识破“我的问题独一无二”的错觉,从而找到脱困的立足点。
8、用Claude Code跨书阅读(英文)

这是一次利用 AI 代理进行知识挖掘和创意生成的成功实践。作者展示了如何通过构建工具和赋予 AI 自主权,让其在海量文本中发现人类难以察觉的隐秘联系(例如将史蒂夫·乔布斯的现实扭曲力场与 Theranos 的欺诈联系起来)。
网站还展示了从 100 本书中挖掘到的跨书本的主题的联系。
好奇星人
1、为什么飞机窗户上有个小洞?(英文)

飞机窗户上的是三层结构,最外层最厚实,主动承担 90% 以上的压力,中层带有呼吸孔,是安全缓冲层,内层仅防刮擦和装饰,完全不承压。
小孔的作用就像呼吸孔:
- 平衡压力:让中间那层玻璃"偷懒",只让最外层玻璃承受压力。这样中层玻璃不容易累坏。
- 防止起雾:让空气在玻璃层间流动,避免窗户"出汗"看不清。
- 帮忙检查:如果外层玻璃裂了,气流会从小孔吹出来,在裂缝处留下痕迹,维修叔叔一眼就能看到。
简单说:小孔不是漏洞,是工程师留给压力的"逃生通道",让窗户更安全、更耐用。
言论
1、
Tailwind的商业模式持续多年。它依赖开发者访问文档,浏览时发现Tailwind Plus并购买。Tailwind Plus 是一个售价 299 美元的预装 UI 组件合集。流量带来发现,发现推动销售。这是一个合理的商业模式,但始终脆弱。
在过去一年里,越来越多的开发者开始向AI索要代码,而不是阅读文档,他们的销售和营销漏斗因此崩溃。
--人工智能是一种商业模式压力测试(英文)
2、
如果你在软件里添加那种"全新AI功能!"的闪亮图标,你就进入了季度驱动的失败模式。你是在主动乞求竞争对手推出一个清爽简洁的精简版来干掉你。
一旦公司或项目陷入"刷存在感"式衰败,就彻底没救了。直接动手:从零开始,做一个即插即用的替代品。
--如果用户注意到你的软件,你已经是个失败者了(英文)
3、
失败的决心只是野心的表现。继续失败吧
决心是发现的工具:你不应该计划完全完成你的决心。相反,你应该用它们来指引自己朝某个方向走。
--失败决心的悖论(英文)
4、
我们能生成代码的速度远超阅读速度,但"审查代码"而非"写代码"才是瓶颈。
我们的编写能力现在已经过时了。我们的思考能力没有。相反,现在我们的思考能力比以前价值10倍,因为实现现在基本免费。
我们的工作是自动化我们的工作。
--人工智能狂热(英文)
5、
如果你在餐厅里等 waiter 过来,那是不是意味着你才是 waiter?
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