摘要：随机梯度下降（Stochastic Gradient Descent，简称SGD）是神经网络训练中最常用的优化器之一。它是一种迭代算法，每次迭代都会计算训练集中一个样本的梯度，并更新网络的权重。在本文中，我们将讨论SGD优化器的内部实现。 SGD优化器的核心是基于反向传播算法（Backpropaga 阅读全文

摘要：神经网络是一种类似于人脑神经元网络的计算模型，可以处理复杂的非线性问题，如图像识别、语音识别、自然语言处理等。本文将简要介绍神经网络的基本概念、类型和应用。 一、基本概念 神经元：神经网络的基本单元，类比于人脑中的神经元。它接收一组输入，进行一些计算，并产生一个输出。输入通常加权，并通过激活函数进行 阅读全文