2018年12月26日
优化器
摘要： 比较几个优化器的效果 运行结果： 阅读全文
posted @ 2018-12-26 16:58 小小小小小码农 阅读(188) 评论(0) 推荐(0)
分批训练数据
摘要： 分批训练数据用于数据量较多时。 运行结果为： 其中： epoch为训练次数，本实例中训练了3次，每次将数据分为两组，即batch_x和batch_y 阅读全文
posted @ 2018-12-26 15:28 小小小小小码农 阅读(864) 评论(0) 推荐(0)
保存和恢复神经网络
摘要： 转自莫烦大神，转载原因是想把所有相关内容收集到自己的博客中，方便系统的学习。 两种保存方法，1是保存整个神经网络；2是只保存神经网络的所有参数。 一、保存神经网络 1保存整个神经网络。 net1为我想要保存的网络，net1.pkl为文件名，保存的格式只能是.pkl 2,保存神经网络参数 二、恢复神经 阅读全文
posted @ 2018-12-26 11:21 小小小小小码农 阅读(1644) 评论(0) 推荐(0)
搭建神经网络
摘要： 两种方法： 1.class定义 程序如下： 定义了两层神经元，命名分别为hidden和out，激活函数是在前向传递里的F模块里的一个子函数。 2，使用torch.nn中的Sequential定义神经元 这里使用的激活函数是torch.nn中的一个Relu类。 另种神经网络构建方法的运行结果为： 阅读全文
posted @ 2018-12-26 10:42 小小小小小码农 阅读(285) 评论(0) 推荐(0)
torch分类问题
摘要： 输出结果是将散点图分为两类。 阅读全文
posted @ 2018-12-26 09:19 小小小小小码农 阅读(756) 评论(0) 推荐(0)
2018年12月25日
回归函数
摘要： 运行程序会出现一个动图，表示回归的过程。 转自莫烦大神。 阅读全文
posted @ 2018-12-25 10:55 小小小小小码农 阅读(603) 评论(0) 推荐(0)
matplotlib中的plt.ion()和plt.ioff()函数
摘要： 转自https://blog.csdn.net/yzy__zju/article/details/85008603 Matplotlib的显示模式默认为阻塞（block）模式，因此若想动态显示图像，则需要使用交互（interactive）模式。 阻塞模式是指在程序中遇到Plt.show()程序即停止 阅读全文
posted @ 2018-12-25 10:45 小小小小小码农 阅读(5189) 评论(0) 推荐(0)
torch画散点图
摘要： 输出结果为： 代码中，Variable是变量的意思。包含很多属性，常用的是.data，还可以计算梯度。 阅读全文
posted @ 2018-12-25 10:06 小小小小小码农 阅读(593) 评论(0) 推荐(0)
torch.linspace，unsqueeze()以及squeeze()函数
摘要： 1.torch.linspace(start,end,steps=100，dtype) 作用是返回一个一维的tensor(张量）,其中dtype是返回的数据类型。 输出结果为：tensor([-1.0000, -0.5000, 0.0000, 0.5000, 1.0000]) 2.unsqueeze 阅读全文
posted @ 2018-12-25 09:58 小小小小小码农 阅读(2374) 评论(0) 推荐(0)
2018年12月20日
c++基础学习
摘要： 1、输入输出函数（cout,cin） 与c语言类似，每个语句后面要加分号，输出用cout,输入用cin 2、数组 sizeof(数组名)指整个数组的长度；strlen(数组名)为存储在数组中的字符串的长度，且不包括空字符。 采用cout()函数输出字符串数组时，在读到空字符串时即停止。 面向行的输入 阅读全文
posted @ 2018-12-20 22:02 小小小小小码农 阅读(150) 评论(0) 推荐(0)