小小小小小码农

摘要： Core ML工具是一个Python包（coremltools），托管在Python包索引（PyPI）上。 从表格中可看出，支持caffe工具。 使用与模型的第三方工具相对应的Core ML转换器转换模型。 调用转换器的convert方法并将生成的模型保存到Core ML模型格式（.mlmodel） 阅读全文

摘要： 恢复内容开始 构建MLO，编译u-boot时候，文档中一些错误 路径问题，文件在home/wmy/ti-processor-sdk-linux-am57xx-evm-05.02.00.10/board-support_4.3.1.2/u-boot-2017.01+gitAUTOINC+c68ed08 阅读全文

摘要： 在python3中，cv2.write()函数已不适用，因此可用cv2.imencode（）函数替代，tofile为指定路径。 转化前： 转化后： 注意！该脚本会修改原图像，因此如需要原图的话，最好留一份备份。 阅读全文

摘要： 一、多线程 在python中，多线程库为threading. 创建一个线程对象 Thread实例对象的方法： isAlive() #返回线程是否活动 getName() #返回线程名 setName() #设置线程名 threading模块提供的一些方法： threading.currentThre 阅读全文

摘要： 分为CBOW(Continuous Bag of Word)和Skip-Gram两种模式。 CBOW是从原始语句中推测目标字词，而Skip-Gram是从目标字词中推测原始语句。CBOW对小型数据比较合适，Skip-Gram适合大型数据。 训练过程是区分真实的目标词汇和编造的目标词汇（噪声），因此当模 阅读全文

摘要： yolo为you only look once. 是一个全卷积神经网络（FCN），它有75层卷积层，包含跳跃式传递和降采样，没有池化层，当stide=2时用做降采样。 yolo的输出是一个特征映射（feature map） Yolo是将输入图像划分为sxs个格子，每个格子越策b个bounding b 阅读全文

摘要： 选出五张图片做测试。 图像分为5*2显示，上面一行是原始图像，下面一行为编码和解码后的图像。 阅读全文

摘要： 运行结果为： 用正弦曲线去拟合余弦曲线 阅读全文

摘要： 一、RNN 全称为Recurrent Neural Network,意为循环神经网络，用于处理序列数据。 序列数据是指在不同时间点上收集到的数据，反映了某一事物、现象等随时间的变化状态或程度。即数据之间有联系。 RNN的特点：1，,层间神经元也有连接（主要为隐层）；2，共享参数 其结构如上图所示，数 阅读全文

摘要： 运行效果： 阅读全文