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摘要： 【回归分析】[5]--多元线性回归对参数的F检验 目标：为了检验 (a).多个系数同时为0 (b).系数相等 (c).系数存在线性关系 思想： ... 阅读全文

摘要： 【数字图像处理】[5]--频域滤波 这一节是从频域上对图像进行变换。 首先讲一下频率的直观上的表现 低频：图像中灰度值变化缓慢的区域，保留了图像的主要信息，大部分能量集中在低频 高频：图像中变换剧烈的区域，如物体边缘，随机噪声，反应高频部分能量信息是很少的 使用这句话可以看图片转换为频域... 阅读全文

摘要： 【数字图像处理】[4]--空间平滑滤波这一章是讲直接在空间域上进行处理，讲三种方法1.均值滤波 2.中值滤波 3.高斯滤波先看一下具体的工作原理中值滤波：取中位数，对于第一个和最后一个取平均数均值滤波：去2r+1个数的平均数，对于第一个和最后一个取平均数这是对于以为的数，若是二维，如图像，则是用模板... 阅读全文

摘要： mathematica判断欧拉图 这一篇是关于欧拉图的介绍的。 欧拉图的历史：哥尼斯堡七桥问题 判定定理： 1.（一笔画问题）无向连通图G含有欧拉通路，当且仅当G有零个或两个奇数度的结点； 2.（欧拉圈） 无向连通图G是欧拉图，当且仅当G不含奇数度结点(G的所有结... 阅读全文

摘要： 【数字图像处理】[3]--直方图规范化 直方图规范化出现的原因是因为直方图均衡只能产生出固定的图像，不满足于需求，有时我们需要让直方图变成特定的直方图，于是有了直方图规范化 原理： 可能只看公式没什么感觉，我们来举一个例子其实就是两边同时均衡话之后找最接近的一个过程。下面我们来看一下mma里面... 阅读全文

摘要： 【数字图像处理】[2]--直方图均衡化 这一篇讲一下直方图均衡化的简单原理以及mma的实现 先解释一下图像的直方图：统计每个灰度值出现的频数 直方图均衡化实际上也是对单个灰度值的操作，也是要找一个映射，但这里的映射和之前的不同在于要使得灰度值出现的概率相等 可以解决两种问题： 1... 阅读全文

摘要： 【回归分析】[4]--多元线性回归mma操作今天讲一下使用mma来进行多元线性回归的一些常用操作，一共有四个方面1.方差分析2.参数置信区间 a.更改置信度 b.更改精确位数3.计算R^2 和 调整的R^24.预测值和预测的置信区间 a.对于某个特定数的区间预测data = {{63, 64,... 阅读全文

摘要： 【数字图像处理】[1]--灰度变换增强这个系列会讲一下关于数字图像处理的内容。我使用的书是清华大学出版的，下面这本这次讲关于灰度增强变换我大概讲一下理论，详细的可以看书，我讲一下我理解的重要的。这一节其实就一个重点，构造的一映射f(x,y)-->g(f(x,y))然后根据g这个函数类型不同，在分为几... 阅读全文

摘要： 图像缩放--最近邻插值 自己一直以为放大图像是会放大像素点的大小的，然后就去查了一下，发现不是这样的，而是像素点数量变了，而多的或者少的就依靠插值来实现百度问答这里的答案我觉得不错，解决了我的问题那么我们就来实现一下放缩的算法，今天先实现以下第一种--近邻插值原理：关键在于构造映射看得清就好。放一... 阅读全文

摘要： 【回归分析】[3]--回归方程的显著性检验这篇文章准备使用一个例子来说明。例子的数据：data2 = {{391.95, 488.51}, {516.98, 798.30}, {355.63, 235.08}, {238.55, 299.45}, {537.78, 559.09}, {733... 阅读全文