摘要： [回归分析][10]--相关误差的问题 这一篇文章还是来分析相关误差的问题。 1.游程数 定义：游程数--残差穿过x-轴的次数 用这个可以检查如残差有一块在x轴上面，一块在x轴下面的情形。 如上面这样的残差下面构造两个统计量： 其中 n1=残差为正的个数 n2=残差为负的个数，可以... 阅读全文

摘要： 关于连续利率的一些理解 写一下我关于连续利率的了解。 平时我们计算利率的时候都是离散的，如年利率，如果每时每刻都在计算复利又会是怎么样的呢。 上面就是 离散 和 连续下的公式 关于连续的计算公式：把一年分成n小分，每一份都计算复利，一共t年 下面看一下两者利息差多少 Show[P... 阅读全文

摘要： [线性回归][9.5]--标准化系数 作用：当拟合时数据单位不一样时，得到的回归系数大小没有可比性(不能比较谁比较重要),这时就要计算标准话系数。 这里就讲一下标准化系数的求法。 lm = LinearModelFit[data[[All, {2, 3, 1}]], {x1, x2}, {x1... 阅读全文

摘要： [回归分析][9]--加权最小二乘法 这一节会讲一下关于加权最小二乘法，这种方法是用来处理 ”异方差“ 的。如下图 关于处理的方法：例子：我们来看一个直观的例子1.构造一组数据x = Table[i, {i, 1, 1000}];y = Table[2*i + RandomInteger[Poi... 阅读全文

摘要： [回归分析][8]--变量的变换 这一节会讲关于变量的变换，如最常用的（做对数变换），和我们在什么情况下要做变换。 当然，要能做变换，我们必须要熟悉函数的形状，下面给出常见函数的图像。 （其实，当我们能由函数图像猜出函数式子的时候，可以使用非线性回归） 我们这里使用变换来做，看一个例... 阅读全文

摘要： 图像缩放--双线性内插法 之前讲过一篇《图像缩放--最近邻插值》最近邻插值，这次讲另外一种方法。 双线性内插法。 其实思想也很简单，之前只考虑与她最近的点，现在要对周围的点加权，权重就看距离的远近。 zoomdouble[pic_, fw_, fh_] := Block[{data, da... 阅读全文

摘要： [回归分析][7]--定性预测变量 这一篇文章将讲一类特殊的变量。（0--1变量） 如可以表示 性别（男/女），季节（4个季节需要三个变量） 我们来看一个具体用法的例子。*——————————下面是例子————————* 有三个年限1960，1970，1975 现在考虑人均教育支出在每个年... 阅读全文

摘要： tomcat配置1.首先安装jdk教程链接：点击打开链接2.下载tomcat，并解压到想要的文件夹按上图运行3.可能遇到的问题Neither the JAVA_HOME nor the JRE_HOME environment variable is defined At least one of ... 阅读全文

摘要： 【回归分析】[6]--残差分析 在这一节，我们讨论一下关于残差的问题。主要是为了验证四个假设。 1. 关于模型形式的假定：模型关于参数是线性的-- 通过观察Y-- X的散点图; 2. 关于误差的假定：a.方差服从正太分布 b.均值为0 c.方差相同 d.误差相互独立... 阅读全文

摘要： [抽样技术]--自助法--小样本估计 自助法就是在一个小样本里进行可放回的重复抽样 下面举一个例子： datas = RandomVariate[NormalDistribution[0, 1], 15]; 我们生成15个服从（0，1）正太分布的随机数 看一下均值和置信区间 ... 阅读全文