随笔分类 -  训练技巧

sklearn 各种指标
摘要：TP – True Positive FN – False Negative TN – True Negative FP – False Positive 1.Accuracy准确率 准确率 =(TP+TN)/(TP+TN+FP+FN) from sklearn.metrics import acc 阅读全文
posted @ 2021-09-07 21:38 吴莫愁258 阅读(335) 评论(0) 推荐(0)
三维张量随机选取一部分
摘要：![](https://img2020.cnblogs.com/blog/2126973/202108/2126973-20210815142611958-1946119988.png) ![](https://img2020.cnblogs.com/blog/2126973/202108/2126973-20210815142626968-1682309351.png) 阅读全文
posted @ 2021-08-15 14:27 吴莫愁258 阅读(74) 评论(0) 推荐(0)
降维和升维
摘要：unsqueeze（arg）是增添第arg个维度为1，以插入的形式填充 squeeze（arg）是删除第arg个维度(如果当前维度不为1，则不会进行删除) 阅读全文
posted @ 2021-08-12 20:27 吴莫愁258 阅读(97) 评论(0) 推荐(0)
torch.view和numpy.reshape区别
摘要：相同之处 都可以用来重新调整 tensor 的形状。 不同之处 1.view 函数只能用于 contiguous 后的 tensor 上，也就是只能用于内存中连续存储的 tensor。如果对 tensor 调用过 transpose, permute 等操作的话会使该 tensor 在内存中变得不再 阅读全文
posted @ 2021-08-02 09:24 吴莫愁258 阅读(429) 评论(0) 推荐(0)
在tqdm中加入前缀和后缀
摘要：tqdm是python中非常好用的模块，可以用来指示循环的运行情况，最简单的方法是在for循环中直接加入tqdm，如for i in tqdm(range(100))。 但是如果想要在循环中指示更多信息，则需要修改一些代码： 这样可以在tqdm读条的前后显示需要的信息，set_description 阅读全文
posted @ 2021-04-18 20:08 吴莫愁258 阅读(1041) 评论(0) 推荐(0)
调参顺序
摘要：https://www.zhihu.com/question/29641737 阅读全文
posted @ 2021-04-18 20:05 吴莫愁258 阅读(25) 评论(0) 推荐(0)
生成随机数Tensor的方法汇总
摘要：均匀分布 torch.rand(*sizes, out=None) → Tensor 返回一个张量，包含了从区间[0, 1)的均匀分布中抽取的一组随机数。张量的形状由参数sizes定义。 参数: sizes (int...) - 整数序列，定义了输出张量的形状 out (Tensor, optina 阅读全文
posted @ 2021-04-18 20:02 吴莫愁258 阅读(339) 评论(0) 推荐(0)
数据集扩增（Data Augmentation）
摘要：更多的数据往往胜过一个更好的模型。 在物体分类（object recognition）问题中，数据扩增已经成为一项特殊的有效的技术。物体在图像中的位置、姿态、尺度，整体图片敏感度等都不会影响分类结果，所以我们就可以通过图像平移、翻转、缩放、切割等手段将数据库成倍扩充。或者在语音识别（speech r 阅读全文
posted @ 2021-04-18 19:42 吴莫愁258 阅读(595) 评论(0) 推荐(0)
uci数据集实战
摘要：以Yeast.npz为例 npz压缩包需要用np.load()调用，返回一个字典 包里的文件如下： 阅读全文
posted @ 2021-04-15 09:29 吴莫愁258 阅读(191) 评论(0) 推荐(0)