摘要：Mat类型较CvMat和IplImage有更强的矩阵运算能力，支持常见的矩阵运算（参照Matlab中的各种矩阵运算），所以将IplImage类型和CvMat类型转换为Mat类型更易于数据处理。Mat类型可用于直接存储图像信息，通过函数imread、imwrite、imshow等实现（与Matlab中的函数相似），似乎在某种程度上可以取代IplImage类型。（1）将IplImage类型转换到Mat类型Mat::Mat(const IplImage* img, bool copyData=false);默认情况下，新的Mat类型与原来的IplImage类型共享图像数据，转换只是创建一个Mat矩阵 阅读全文

摘要：读取图像中任意点的像素值转自： http://www.cnblogs.com/skyseraph/archive/2011/04/04/2005025.html 阅读全文

摘要：OpenCV 视频监控（Video Surveilance）的算法体系转自http://lh2078.blog.163.com/blog/static/568113722010711705926/如前面说到的，OpenCV VS提供了6组算法的接口，分别是：前景检测、新目标检测、目标跟踪、轨迹生成、跟踪后处理、轨迹分析，除了轨迹生成用于轨迹数据的保存以外，其他5个部分都是标准的视频监控算法体系中不可或缺的部分。 OpenCV在Blob_Tracking_Modules.doc文档中，提供了算法的关系图，如下。图中唯独缺少了轨迹分析部分，可能是因为在该文档形成的时候轨迹分析部分还没有完成。重新整 阅读全文