摘要: 2、疫情数据分析(二) Δ本篇主要知识点:(1)pandas一阶差分、重采样、数据重塑、分组、数据合并、isin函数、空DataFrame循环添加行;(2)seaborn绘图。 1 import pandas as pd 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 imp 阅读全文
posted @ 2020-10-25 10:19 隐岐 阅读(611) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 2、疫情数据分析 1 #导入pandas等模块 2 import pandas as pd 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 import seaborn as sns 5 from datetime import datetime 1 #将matplotlib 阅读全文
posted @ 2020-10-25 09:34 隐岐 阅读(588) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 本文作为【Python数据分析】板块的第一篇文章,主要内容为从Wind提供的Python接口获取数据集,简单处理后保存至本地。 Δ在此为本系列博文作如下约定:#表示操作讲解或代码注释,有行号的灰色框内为代码,紧随其后的没有行号的灰色框(或截图)为代码运行结果。 1、 #导入pandas、万得的Pyt 阅读全文
posted @ 2020-10-19 21:19 隐岐 阅读(527) 评论(0) 推荐(0)