Qwen-Image-2.1怎么安装?本地无限制版本 ComfyUI整合包下载和使用教程
Qwen-Image-2.1怎么安装?本地无限制版本 ComfyUI整合包下载和使用教程
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文章摘要: Qwen-Image-2.1 是一套支持 AI 文生图和图片编辑的图像模型。本教程提供 Qwen-Image-2.1 ComfyUI 整合包下载,并介绍 Windows 本地部署、启动方法、6G显存低显存运行方式,以及 INT8 模型和常用工作流的使用方法。

最近阿里推出了新版 Qwen-Image-2.1,这次更新比较适合喜欢本地 AI 绘图的用户。除了 AI文生图 之外,还支持 AI图片编辑、图片修改 等功能。

如果你之前使用过 ComfyUI,那么这次上手并不复杂。我这里准备了一套 Qwen-Image-2.1 ComfyUI 整合包,环境、模型和工作流都已经配置好,Windows 用户下载解压后就可以直接运行。
一、Qwen-Image-2.1整合包下载
这套整合包适合想体验 Qwen Image 2.1 本地部署,但又不想自己安装 Python、ComfyUI、模型和各种依赖的用户。
| 资源 | 地址 |
|---|---|
| Qwen-Image-2.1整合包下载 | 点击下载 |
下载完成后解压到硬盘,建议路径不要包含过长的中文目录。
二、Qwen-Image-2.1怎么安装
整合包已经包含 ComfyUI,因此不需要单独安装 ComfyUI。
解压以后,可以看到几个不同显存版本的启动文件:
启动_6G及以下_超低显存.bat
启动_8-12G显存.bat
启动_16G及以上.bat
根据自己的显卡显存选择即可。
例如:
6GB显存: 使用低显存启动脚本。
8GB~12GB显存: 使用 启动_8-12G显存.bat。
16GB及以上显存: 使用高显存启动脚本。
启动之后打开浏览器访问:
http://127.0.0.1:8190/
即可进入 Qwen-Image-2.1 ComfyUI Web界面。
三、Qwen-Image-2.1支持什么
Qwen-Image-2.1整合包内置了多套工作流,可以直接在 ComfyUI 左侧的工作流菜单中找到。
目前包含:
Binyuan_Qwen2.1_图像编辑_2511专用
Binyuan_Qwen2.1_图像编辑_双模型防偏移版
Binyuan_Qwen2.1_图像编辑_自动增长版
Binyuan_Qwen2.1_文生图
Binyuan_Qwen2.1_文生图接编辑_调试版
Binyuan_Qwen2.1_文生图接编辑_生产版
其中比较常用的就是 Qwen-Image-2.1文生图 和 Qwen-Image-2.1图片编辑。
也就是说,可以通过文字描述直接生成图片,也可以把已有图片输入进去进行修改。
对于经常使用 ComfyUI、AI绘画、AI图片生成、AI图片编辑 的用户来说,这类工作流会更加方便。
四、Qwen-Image-2.1 6G显存可以玩吗
很多人比较关心显存问题。
这套整合包针对不同显存准备了对应启动方式,同时内置了:
qwen_image_2.1_int8_convrot.safetensors
另外还有 BF16 模型可以使用。
从实际体验来看,INT8 版本和 qwen_image_2.1_bf16.safetensors 的实际使用差异并不明显,但 INT8 版本在本地消费级显卡上的运行速度更快,因此比较适合 6GB、8GB、12GB显存 的电脑。
所以,如果你的电脑显存比较有限,也可以先尝试低显存启动方式。
五、4070 Ti 12G实测
我使用 RTX 4070 Ti 12GB 进行了实际测试。
图片编辑测试:
分辨率:1080 × 1440
耗时:约1分钟
文生图测试:
分辨率:768 × 1376
耗时:约17秒
不同显卡、图片尺寸、工作流和提示词都会影响实际生成速度,因此这些数据主要作为参考。
六、Qwen-Image-2.1本地部署适合谁
如果你正在寻找下面这些关键词对应的方案:
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那么可以直接尝试这套整合包。
整个流程基本就是:
下载整合包
↓
解压
↓
根据显存选择启动脚本
↓
打开 127.0.0.1:8190
↓
选择Qwen-Image-2.1工作流
↓
开始文生图 / 图片编辑
七、总结
Qwen-Image-2.1 的优势之一就是同时覆盖了 文生图和图片编辑,而这套 ComfyUI 整合包进一步降低了本地使用门槛。
不需要自己配置复杂运行环境,也不用单独寻找模型和工作流。
对于有 6GB、8GB、12GB、16GB及以上显存 的电脑,都可以根据自己的硬件选择对应启动方式。
想在本地体验 Qwen-Image-2.1、ComfyUI AI绘图、Qwen Image 文生图和 AI图片编辑,可以直接下载整合包开始测试。

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