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Codex客户端录制功能 Record&Replay使用教程:AI自动学习你的电脑操作流程
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最近 OpenAI 为 Codex 带来了一个非常重磅的新功能——Record&Replay(录制与回放)。
简单来说,以前需要你亲自完成的重复性电脑操作,现在只需要演示一次,Codex 就能自动学习并保存成一个可复用的技能(Skill),以后直接调用即可自动执行。
对于经常处理报销、上传视频、填写表单、生成报表等重复工作的用户来说,这项功能可以大幅提升效率。
Codex客户端下载
| 软件 | 下载地址 |
|---|---|
| Codex客户端 | https://codexdown.cn/ |
什么是 Record&Replay?
Record&Replay 可以理解为:
你做一次,Codex学一次,以后它替你做。
例如:
- 上传YouTube视频
- 提交Issue工单
- 填写报销系统
- 周报生成
- 数据录入
- 固定格式表单填写
- 周期性运营工作
过去这些工作虽然步骤固定,但很难通过文字准确描述。
现在只需要演示一次流程,Codex即可自动学习。

Record&Replay工作原理
整个流程其实非常简单:
用户演示操作
↓
Codex观察学习
↓
生成Skill技能
↓
后续自动执行
与传统录屏不同的是:
Record&Replay记录的不仅仅是画面。
它会理解:
- 点击了什么按钮
- 为什么这么点击
- 输入了哪些内容
- 哪些参数是可变的
- 哪些步骤是固定的
最终形成一个可重复执行的自动化技能。
Record&Replay如何开启
首先打开 Codex。
进入:
Plugins
↓
搜索
↓
Record&Replay
↓
安装插件

安装完成后需要授权系统权限。

授权后即可开始录制。
开始录制操作流程
点击开始录制后,正常完成一次任务即可。
例如:
上传视频。

整个过程中 Codex 会持续观察。
记录:
- 鼠标点击
- 键盘输入
- 窗口切换
- 页面跳转
- 文件选择

录制期间建议只完成一个任务。
不要一边录制一边处理其他工作,否则会影响技能质量。
停止录制并生成技能
任务完成后停止录制。

随后 Codex 会自动分析整个流程。
生成对应的 Skill。
技能中会包含:
- 使用场景
- 输入参数
- 操作步骤
- 执行逻辑
- 结果验证方式
后续还可以继续优化和修改。
Skill技能如何使用
当下次需要执行相同任务时:
新建对话
告诉 Codex:
调用刚刚录制的技能
然后提供本次需要处理的数据即可。
例如:
上传这个视频
标题改为XXX
发布日期设置为今天

Codex会自动执行整个流程。
无需再次手动操作。
Record&Replay背后的核心能力
很多人以为 Record&Replay 只是录屏。
实际上它依赖于 OpenAI 的另一项能力:
Computer Use
Computer Use 可以让 AI 像人一样使用电脑。
包括:
- 鼠标点击
- 键盘输入
- 应用切换
- 菜单操作
- 浏览器控制
甚至能够操作:
- 系统设置
- Xcode
- Spotify
- iPhone镜像
- 第三方软件

Record&Replay 本质上就是:
Computer Use
+
技能学习
+
自动执行
形成的一套工作流自动化方案。
实际案例:上传YouTube视频
OpenAI官方演示中展示了一个非常典型的案例。
用户演示一次上传视频流程:
- 选择视频
- 填写标题
- 填写描述
- 上传封面
- 上传字幕
- 设置隐私权限
Codex全部记录下来。
随后独立完成同样操作。

更重要的是:
它不仅记住步骤。
还能理解逻辑。
例如:
- Private与Unlisted区别
- 视频和字幕匹配关系
- 元数据填写规范
- 文件对应关系
这已经超出了传统自动化脚本的能力范围。
使用Record&Replay的注意事项
为了获得更好的录制效果,建议遵循以下原则:
录制任务尽量简单
推荐:
- 单一目标
- 固定流程
- 重复性工作
不推荐:
- 多任务同时进行
- 长时间复杂流程
不要录入敏感信息
录制过程中避免出现:
- 密码
- 验证码
- 银行账户
- 支付信息
- 企业机密数据
提前说明变量
例如:
文件名称会变化
日期会变化
标题会变化
提前告诉 Codex。
后续技能复用效果会更好。
当前功能限制
截至目前官方说明:
仅支持macOS
目前暂未开放Windows版本。
需要开启Computer Use
Record&Replay依赖Computer Use。
如果Computer Use被禁用:
[features]
computer_use = false
那么:
- Computer Use
- Record&Replay
都会同时消失。
部分地区暂未开放
首批暂未覆盖:
- 欧盟
- 英国
- 瑞士
后续预计会逐步开放。
Codex支持第三方模型
很多用户不知道的是:
如今 Codex 已支持接入第三方模型提供商。
例如:
- Ollama
- LM Studio
- Azure OpenAI
- Amazon Bedrock
- Mistral
- 本地开源模型
通过配置 model_providers 即可完成接入。

这意味着未来 Record&Replay 不仅能结合 OpenAI 模型使用,也能与本地模型和第三方模型协同工作。
总结
Record&Replay 的价值并不只是增加了一个录制功能。
它真正改变的是:
AI开始学习人类使用软件的方法。
过去:
人操作软件
AI调用API
未来:
人教AI操作软件
AI代替人执行任务
Computer Use 让 AI 获得了操作电脑的能力,而 Record&Replay 则让这些能力变成可复用的经验包。
对于开发者、运营人员、自媒体创作者以及需要处理大量重复工作的用户来说,这可能会成为未来几年最值得关注的 AI 自动化方向之一。
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| 资源 | 地址 |
|---|---|
| Codex客户端下载 | https://codexdown.cn/ |
如果你已经升级到最新版本 Codex,可以尝试体验一下 Record&Replay 功能,看看 AI 是否真的能够学会你的工作流。

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