Anaconda管理python模块

Anaconda 可以创建多个Evironment，针对不同的python版本；然后安装各个模块时，需要提前设置python版本，然后在其版本下安装对应的模块

1、创建新的Python环境：参考链接

1）命令

conda config --set auto_activate_base false  //自动启动base环境
conda update conda //更新自身
conda update -n base conda //也是更新自身？
conda update --all  //更新
conda info --envs  //显示所有环境
conda create --name python27 python=2.7  //创建python27环境
python --version  //显示当前python版本，即代表了哪个python环境
activate python27  //更改当前环境为
conda remove --name python27 --all  //移除python27环境
conda update -n base conda //更新conda安装工具？

2）尽量不要用base作为环境，要不然环境太大

3）删除base环境包

（1）直接删除会提示如下错误

RemoveError: 'requests' is a dependency of conda and cannot be removed from ......

（2）解决办法：需要先更新升级conda

conda update -n base -c defaults conda
conda remove pytorch

2、环境移植：参考链接

1）如果使用conda，用pip之类装的东西并没有移植过来，需要你重新安装。

# 环境拷贝：复制既有环境
conda create -n new_env --clone old_env 

# 导出环境
conda env export > ~/env.yaml
conda env export > environment.yaml      

# 使用yaml配置文件创建新环境
#在新的机器中可直接执行上述命令，生成的环境与复制源完全一样（包括环境名），如果想在同一台机器上复制，需要把yaml文件中的环境名修改为一个新的名字，否则会冲突。
conda env create -f ~/env.yaml
conda env create -f environment.yaml

# pip导出安装的库到requirements.txt
pip freeze > requirements.txt
# pip导入requirements.txt中列出的库到系统
pip install -r requirements.txt

2、卸载base环境：参考链接

1）命令

# 执行以下命令，会报错
conda activate 其他环境
conda uninstall -n base --all

# 一种方法是在安装任何用户包之前将环境恢复到某一个版本，那么如何查看我的版本呢？
conda list -n base -r
# 根据conda list -n base -r输出的版本，选择你想要的版本即可，比如:
conda install --revision 0

3、安装、更新、删除、查找包

# 更新Anaconda
conda update conda
# 更新所有包
conda update --all
# 显示安装的所有库
conda list
#安装与更新
pip install 库名
pip install 库名 --upgrade
pip install --upgrade 包名称
pip --no-cache-dir install 包名（删除缓存）
# 或者
conda install 库名
conda install 库名=版本
conda update 库名
# 更新所有库
conda update --all
# 更新 conda 自身
conda update conda
# 更新 anaconda 自身
conda update anaconda
# 查找
conda search 库名
#删除包
conda remove 库
pip uninstall 库
#清理本地
conda clean -p　　//删除没有用的包
conda clean -t　　//tar打包
conda clean -y --all  //删除所有的安装包及cache
sudo rm -r ~/.cache/pip
windows是：进入目录：C:\Users\"用户名"\AppData\Local\pip，删除该目录下的cache文件夹即可。

4、pip 批量删除包

1）命令

pip list 
pip freeze>python_modules.txt
pip uninstall -r python_modules.txt -y

2）如果出现下面的内容，手动删除

3）如果碰到有些内容无法删除，会终止删除后面的包，所以需要手动处理

4）可能破坏conda环境

5、conda-forge

安装cudnn8.1.1时，出现包找不到的错误：PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels: https://blog.csdn.net/weixin_53051863/article/details/116096932

conda config --add channels conda-forge

6、conda 显示、添加、删除、复位镜像源：https://www.jianshu.com/p/39819bcb889f

1)显示 conda config --show channels

2)添加 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

3) 删除 conda config --remove channels https://pypi.doubanio.com/simple/

4) 复位到原本镜像源 https://blog.csdn.net/m0_38129460/article/details/90289661 conda config --remove-key channels

5）添加镜像：

清华源：来源：https://www.cnblogs.com/cuianbing/p/14293841.html

conda config --add channels  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
conda config --add channels  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
conda config --add channels  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2

阿里源：https://www.cnblogs.com/fang-d/p/aliyun_conda_mirrors.html

conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/msys2
conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/r
conda config --set show_channel_urls yes
# https://blog.csdn.net/qq_18941425/article/details/80201966

中科大源：https://www.zhangshilong.cn/work/382725.html

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --set show_channel_urls yes

6、pip设置镜像源

（1）一般安装方式

pip install numpy -i https://pypi.douban.com/simple/

（2）设置默认安装源，会替换以前的

pip install pip -U
pip config set global.index-url https://pypi.douban.com/simple/

（3）windows上更改本地：C:\Users\wq\AppData\Roaming\pip\pip.ini

# 列出配置位置
pip config -v list 

[global]
index-url=http://pypi.douban.com/simple
extra-index-url=
                http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
                https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
                http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
[install]
trusted-host=
        pypi.douban.com
        mirrors.aliyun.com
        pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
        pypi.mirrors.ustc.edu.cn

（4）linux：永久修改安装源

#创建目录
mkdir -p ~/.pip
#修改配置文件
vim  ~/.pip/pip.conf
#写入以下内容并保存
[global]
index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

（5）可用源

http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
https://pypi.douban.com/simple/

7、pip 设置、清理缓存

pip config set global.cache-dir "D:\DSABD\PSF\www.python.org\pipCache"
pip cache purge　　//默认路径是C:\Users\wq\AppData\Local\pip，也是pip.ini里面

8、windows环境变量

D:\Programs\Anaconda3\Scripts; 
D:\Programs\Anaconda3\Library\bin; 
D:\Programs\Anaconda3\Library\usr\bin; 
D:\Programs\Anaconda3\Library\mingw-w64\bin; 
D:\Programs\Anaconda3

 8、说明

（1）pip安装的包，conda无法卸载，但是conda list会显示pip安装包。