京酱肉丝不搁葱

摘要： # 第三章 KNN## KNN的实现：k-d树k-d tree的 [wikipedia链接](http://en.wikipedia.org/wiki/K-d_tree)### 构造 k-d 树将整个数据集的$k$维空间定为根节点，树的深度为 $1$，然后进行迭代划分。每次迭代，树的深度加 $1$，... 阅读全文

摘要： #第二章 感知机## 感知机模型令输出空间 $y=\{+1,-1\}$，记权重向量为 $\mathbf{w}$，输入向量 $\mathbf{x}$ 的增广向量为增广向量为 $\hat{\mathbf{x}} = [\mathbf{x};1]$\[f\left(x\right)=\mathop{sig... 阅读全文

摘要： 《[统计学习方法](http://book.douban.com/subject/10590856/)》 的笔记# 第一章 统计学习方法概论## 统计学习三要素方法=模型+策略+算法1. 模型：使用什么样的模型。 - 生成模型(generative)： 朴素贝叶斯模型(naive Bayes... 阅读全文