030_机器学习算法分类

目录

根据数据集组成分类

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监督学习

输入数据=特征值+目标值

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回归问题

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分类问题

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无监督学习

输入数据=特征值

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聚类

有监督与无监督算法对比

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半监督学习

训练集=有标记样本数据+未标记样本数据

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强化学习

自动决策+连续决策

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动态过程：上一步数据的输出是下一步数据的输入

四要素：agent，环境状态，行动，奖励

强化学习的目标就是获得最多的累计奖励

监督学习和强化学习的对比

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总结

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posted @ 2024-03-19 17:25  清风（学习-踏实）  阅读(22)  评论(0)    收藏  举报