020_机器学习简介

目录

• 什么是机器学习
• 机器学习工作流程
  • 获取数据
  • 数据基本处理
  • 特征工程
  • 机器学习（模型训练）
  • 模型评估
• 数据集
  • 样本
  • 特征
  • 目标值（标签值）
  • 数据类型
  • 数据分割
    • 训练数据（训练集）-构建模型
    • 测试数据（测试集）-模型评估
• 数据基本处理
  • 对数据缺失值、异常值等进行处理
• 特征工程
  • 什么是特征工程
  • 为什么需要特征工程
  • 特征工程包含内容
    • 特征提取
    • 特征预处理
    • 特征降维
• 机器学习
• 模型评估

什么是机器学习

机器学习工作流程

获取数据

数据基本处理

特征工程

机器学习（模型训练）

模型评估

数据集

样本

特征

目标值（标签值）

数据类型

数据分割

训练数据（训练集）-构建模型

测试数据（测试集）-模型评估

数据基本处理

对数据缺失值、异常值等进行处理

特征工程

什么是特征工程

为什么需要特征工程

特征工程包含内容

特征提取

特征预处理

特征降维

机器学习

:::info
选择合适的算法对模型进行训练
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模型评估

:::info
对训练好的模型进行评估
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