摘要:
前文介绍 在深度学习中,输入值和矩阵的运算是线性的,而多个线性函数的组合仍然是线性函数,对于多个隐藏层的神经网络,如果每一层都是线性函数,那么这些层在做的就只是进行线性计算,最终效果和一个隐藏层相当!那这样的模型的表达能力就非常有限 。 实际上大多数情况下输入数据和输出数据的关系都是非线性的。所以我 阅读全文
前文介绍 在深度学习中,输入值和矩阵的运算是线性的,而多个线性函数的组合仍然是线性函数,对于多个隐藏层的神经网络,如果每一层都是线性函数,那么这些层在做的就只是进行线性计算,最终效果和一个隐藏层相当!那这样的模型的表达能力就非常有限 。 实际上大多数情况下输入数据和输出数据的关系都是非线性的。所以我 阅读全文
posted @ 2022-01-18 12:13
小菜鸡学智能
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