Python Pandas练习
1、Pandas基础知识
用pandas中的DataFrame时选取行或列：
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Sereis, DataFrame
ser = Series(np.arange(3.))
data = DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),index=list('abcd'),columns=list('wxyz'))
data['w'] #选择表格中的'w'列，使用类字典属性,返回的是Series类型
data.w #选择表格中的'w'列，使用点属性,返回的是Series类型
data[['w']] #选择表格中的'w'列，返回的是DataFrame类型
data[['w','z']] #选择表格中的'w'、'z'列
data[0:2] #返回第1行到第2行的所有行，前闭后开，包括前不包括后
data[1:2] #返回第2行，从0计，返回的是单行，通过有前后值的索引形式，
#如果采用data[1]则报错
data.ix[1:2] #返回第2行的第三种方法，返回的是DataFrame，跟data[1:2]同
data['a':'b'] #利用index值进行切片，返回的是**前闭后闭**的DataFrame,
#即末端是包含的
#——————新版本pandas已舍弃该方法，用iloc代替———————
data.irow(0) #取data的第一行
data.icol(0) #取data的第一列
ser.iget_value(0) #选取ser序列中的第一个
ser.iget_value(-1) #选取ser序列中的最后一个，这种轴索引包含索引器的series不能采用ser[-1]去获取最后一个，这会引起歧义。
#————————————————————————————-----------------
data.head() #返回data的前几行数据，默认为前五行，需要前十行则data.head(10)
data.tail() #返回data的后几行数据，默认为后五行，需要后十行则data.tail(10)
data.iloc[-1] #选取DataFrame最后一行，返回的是Series
data.iloc[-1:] #选取DataFrame最后一行，返回的是DataFrame
data.loc['a',['w','x']] #返回‘a’行'w'、'x'列，这种用于选取行索引列索引已知
data.iat[1,1] #选取第二行第二列，用于已知行、列位置的选取。
import pandas as pd
import numpy as np
（1）用字典数据类型创建DataFrame。
data={'state':['a','b','c','d'],
'year':[1991,1992,1993,1994],
'pop':[6,7,8,9]}
data={'state':['a','b','c','d'], 'year':[1991,1992,1993,1994], 'pop':[6,7,8,9]}
df = pd.DataFrame(data)
df
| state | year | pop | |
|---|---|---|---|
| 0 | a | 1991 | 6 |
| 1 | b | 1992 | 7 |
| 2 | c | 1993 | 8 |
| 3 | d | 1994 | 9 |
（2）将创建的Dataframe的索引设置为，ABCD。并且命名为“索引”。
df = pd.DataFrame(data,index=list('ABCD'))
df.index.name = '索引'
df
| state | year | pop | |
|---|---|---|---|
| 索引 | |||
| A | a | 1991 | 6 |
| B | b | 1992 | 7 |
| C | c | 1993 | 8 |
| D | d | 1994 | 9 |
（3）在下面新增一行。然后删除。
dit = {'state':'e','year':'1995','pop':10}
s = pd.Series(dit)
s.name = 'E'
df = df.append(s)
df
| state | year | pop | |
|---|---|---|---|
| 索引 | |||
| A | a | 1991 | 6 |
| B | b | 1992 | 7 |
| C | c | 1993 | 8 |
| D | d | 1994 | 9 |
| E | e | 1995 | 10 |
df = df.drop(['E'])
df
| state | year | pop | |
|---|---|---|---|
| 索引 | |||
| A | a | 1991 | 6 |
| B | b | 1992 | 7 |
| C | c | 1993 | 8 |
| D | d | 1994 | 9 |
（4）增加新的属性列，列名设置为‘port’，值均为1。
# 方法一
df['port'] = 1
df
| state | year | pop | port | |
|---|---|---|---|---|
| 索引 | ||||
| A | a | 1991 | 6 | 1 |
| B | b | 1992 | 7 | 1 |
| C | c | 1993 | 8 | 1 |
| D | d | 1994 | 9 | 1 |
# 方法二
# df.port = np.ones(len(df),dtype=int)
df['port'] = np.ones(len(df),dtype=int)
df
| state | year | pop | port | |
|---|---|---|---|---|
| 索引 | ||||
| A | a | 1991 | 6 | 1 |
| B | b | 1992 | 7 | 1 |
| C | c | 1993 | 8 | 1 |
| D | d | 1994 | 9 | 1 |
使用方括号或点来访问列有什么区别？
[]索引（方括号访问）具有对DataFrame列数据进行操作的完整功能。
虽然属性访问（点访问）主要是为了方便访问现有的DataFrame列数据，但偶尔也有其局限性（例如特殊列名，创建新列）。
（5）取出1991和1994年的数据。
# 方法一
df.loc[['A','D']]
| state | year | pop | port | |
|---|---|---|---|---|
| 索引 | ||||
| A | a | 1991 | 6 | 1 |
| D | d | 1994 | 9 | 1 |
# 方法二
df[(df.year==1991)|(df.year==1994)]
| state | year | pop | port | |
|---|---|---|---|---|
| 索引 | ||||
| A | a | 1991 | 6 | 1 |
| D | d | 1994 | 9 | 1 |
（6）获取前‘state’和‘year’的数据。
df[['state','year']]
| state | year | |
|---|---|---|
| 索引 | ||
| A | a | 1991 |
| B | b | 1992 |
| C | c | 1993 |
| D | d | 1994 |
（7）查看每一列数据的数据格式，并且将‘pop’每个数据乘2。
df.dtypes
df['pop'] *=2
df
| state | year | pop | port | |
|---|---|---|---|---|
| 索引 | ||||
| A | a | 1991 | 12 | 1 |
| B | b | 1992 | 14 | 1 |
| C | c | 1993 | 16 | 1 |
| D | d | 1994 | 18 | 1 |
2、数据操作
（1）读取香港酒店数据。
hk = pd.read_excel(r'香港酒店数据.xlsx',index_col=0)
hk[:3]
| 字段1 | 字段2 | 字段3 | 字段4 | 字段5 | 字段6 | 字段7 | 字段8 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 0.0 | 香港嘉湖海逸酒店(Harbour Plaza Resort City) | 休闲度假 | 香港 | 元朗 | 天水围 天恩路18号 | 4.6 | 17604.0 | 422.0 |
| 1.0 | 香港铜锣湾皇悦酒店(Empire Hotel Hong Kong-Causeway Bay) | 浪漫情侣 | 香港 | 东区 | 铜锣湾永兴街8号 | 4.5 | 12708.0 | 693.0 |
| 2.0 | 香港碧荟酒店(The BEACON) | 商务出行 | 香港 | 油尖旺 | 九龙旺角洗衣街88号 | 4.7 | 328.0 | 747.0 |
| 3.0 | 香港湾仔帝盛酒店(Dorsett Wanchai) | 浪漫情侣 | 香港 | 湾仔 | 皇后大道东387-397号 | 4.4 | 5014.0 | 693.0 |
（2）按照数据的内容，重新设置数据的索引，重新设置列名称为'名字','类型','城市','地区','地点','评分','评分人数','价格'。
hk.columns = ['名字','类型','城市','地区','地点','评分','评分人数','价格']
hk.index.name='索引'
hk[:3]
| 名字 | 类型 | 城市 | 地区 | 地点 | 评分 | 评分人数 | 价格 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 索引 | ||||||||
| NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 0.0 | 香港嘉湖海逸酒店(Harbour Plaza Resort City) | 休闲度假 | 香港 | 元朗 | 天水围 天恩路18号 | 4.6 | 17604.0 | 422.0 |
| 1.0 | 香港铜锣湾皇悦酒店(Empire Hotel Hong Kong-Causeway Bay) | 浪漫情侣 | 香港 | 东区 | 铜锣湾永兴街8号 | 4.5 | 12708.0 | 693.0 |
| 2.0 | 香港碧荟酒店(The BEACON) | 商务出行 | 香港 | 油尖旺 | 九龙旺角洗衣街88号 | 4.7 | 328.0 | 747.0 |
| 3.0 | 香港湾仔帝盛酒店(Dorsett Wanchai) | 浪漫情侣 | 香港 | 湾仔 | 皇后大道东387-397号 | 4.4 | 5014.0 | 693.0 |
（3）查看所有类型为“浪漫情侣”的酒店
hk[hk['类型']=='浪漫情侣']
| 名字 | 类型 | 城市 | 地区 | 地点 | 评分 | 评分人数 | 价格 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 索引 | ||||||||
| 1.0 | 香港铜锣湾皇悦酒店(Empire Hotel Hong Kong-Causeway Bay) | 浪漫情侣 | 香港 | 东区 | 铜锣湾永兴街8号 | 4.5 | 12708.0 | 693.0 |
| 3.0 | 香港湾仔帝盛酒店(Dorsett Wanchai) | 浪漫情侣 | 香港 | 湾仔 | 皇后大道东387-397号 | 4.4 | 5014.0 | 693.0 |
| 4.0 | 如心艾朗酒店(L‘hotel elan) | 浪漫情侣 | 香港 | 观塘 | 观塘创业街38号 | 4.6 | 3427.0 | 581.0 |
| 5.0 | 香港隆堡柏宁顿酒店(Hotel Pennington by Rhombus) | 浪漫情侣 | 香港 | 湾仔 | 铜锣湾边宁顿街13-15号 | 4.5 | 1938.0 | 869.0 |
| 20.0 | 香港恒丰酒店(Prudential Hotel) | 浪漫情侣 | 香港 | 油尖旺 | 尖沙嘴 弥敦道222号 | 4.5 | 8194.0 | 692.0 |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
| 234.0 | 香港金坊宾馆(GOLD PALACE HOTEL) | 浪漫情侣 | 香港 | NaN | 香港油尖旺区九龙旺角弥敦道607号新兴大厦22字楼2201室 | 4.7 | 436.0 | 245.0 |
| 240.0 | 香港登台酒店(HOTEL STAGE) | 浪漫情侣 | 香港 | 油尖旺 | 佐敦志和街1号 | 4.7 | 962.0 | 1084.0 |
| 246.0 | 香港红茶馆酒店(鸭脷洲大街店)(Bridal Tea House Hotel (Ap Lei... | 浪漫情侣 | 香港 | 南区 | 港岛鸭脷洲大街95号 | 4.2 | 1203.0 | 377.0 |
| 247.0 | 香港乐仕酒店(Acesite Knutsford Hotel) | 浪漫情侣 | 香港 | 油尖旺 | 九龙尖沙咀天文台围8号 | 4.2 | 1879.0 | 237.0 |
| 259.0 | 香港旺角新天地酒店(Mong Kok Sunny Day Hotel) | 浪漫情侣 | 香港 | 油尖旺 | 香港九龍旺角新填地街419號 | 4.3 | 784.0 | 949.0 |
69 rows × 8 columns
（4）查看所有类型为“浪漫情侣”，地区在湾仔的酒店
hk[(hk.类型=='浪漫情侣')&(hk.地区=='湾仔')][:10]#查看前十个
| 名字 | 类型 | 城市 | 地区 | 地点 | 评分 | 评分人数 | 价格 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 索引 | ||||||||
| 3.0 | 香港湾仔帝盛酒店(Dorsett Wanchai) | 浪漫情侣 | 香港 | 湾仔 | 皇后大道东387-397号 | 4.4 | 5014.0 | 693.0 |
| 5.0 | 香港隆堡柏宁顿酒店(Hotel Pennington by Rhombus) | 浪漫情侣 | 香港 | 湾仔 | 铜锣湾边宁顿街13-15号 | 4.5 | 1938.0 | 869.0 |
（5）查看所有地址在观塘或者油尖旺，评分大于4的酒店
hk[((hk.地区=='油尖旺')|(hk.地区=='观塘'))&(hk.评分>4)][:10]
| 名字 | 类型 | 城市 | 地区 | 地点 | 评分 | 评分人数 | 价格 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 索引 | ||||||||
| 2.0 | 香港碧荟酒店(The BEACON) | 商务出行 | 香港 | 油尖旺 | 九龙旺角洗衣街88号 | 4.7 | 328.0 | 747.0 |
| 4.0 | 如心艾朗酒店(L‘hotel elan) | 浪漫情侣 | 香港 | 观塘 | 观塘创业街38号 | 4.6 | 3427.0 | 581.0 |
| 6.0 | 海景嘉福洲际酒店(InterContinental Grand Stanford Hong ... | 海滨风光 | 香港 | 油尖旺 | 尖沙咀東部麽地道70号 | 4.7 | 4366.0 | 1296.0 |
| 8.0 | 香港富豪九龙酒店(Regal Kowloon Hotel) | 休闲度假 | 香港 | 油尖旺 | 尖沙嘴麽地道71号 | 4.5 | 11265.0 | 692.0 |
| 10.0 | 香港广易商务宾馆(家庭旅馆)(WIDE EVER HOSTEL) | 地铁周边 | 香港 | 油尖旺 | 九龙旺角弥敦道607号新兴大厦14楼16单位 | 4.1 | 1029.0 | 218.0 |
（6）查看类型缺失的数据
hk[hk['类型'].isnull()]
| 名字 | 类型 | 城市 | 地区 | 地点 | 评分 | 评分人数 | 价格 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 索引 | ||||||||
| 39.0 | 香港颐庭酒店(铜锣湾店)(Eco Tree Hotel Causeway Bay) | NaN | 香港 | 东区 | 铜锣湾水星街15号 | 4.600000 | 15.0 | 567.0 |
| 187.0 | 工業家酒店(IND Hotel) | NaN | 香港 | 观塘 | 九龙观塘观塘道326号 | 4.200000 | 6.0 | 448.0 |
| 200.0 | 香港永倫800酒店(WINLAND800HOTEL) | NaN | 香港 | 葵青 | 新界青衣路一号 | 3.400000 | 3098.0 | 196.0 |
| 241.0 | 香港港湾酒店(Hong Kong Harbor Hotel) | NaN | 香港 | 南区 | 香港仔石排湾道47号 | 3.800000 | 709.0 | 259.0 |
| 268.0 | 香港奥斯酒店(O‘ Hotel) | NaN | 香港 | 九龙城 | 香港九龙土瓜湾九龙城道42-46号 | 3.700000 | 869.0 | 369.0 |
| 284.0 | 巴黎旅馆(Paris Guest House (D2, 10/F)) | NaN | 香港 | NaN | Flat D2, 10/F, Block D, Chungking Mansion, 40 ... | 2.000000 | 5.0 | 67.0 |
| 300.0 | 香港海景渡假乐园(Hong Kong Seaview Holiday Resort) | NaN | 香港 | 离岛 | 大屿山梅窝东湾头路11号 | 2.900000 | 5.0 | 881.0 |
| 301.0 | 香港海边小屋(The Cove Hostel) | NaN | 香港 | 离岛 | 大屿山塘福村17D,1-2字楼 | 4.283827 | 2.0 | 352.0 |
| 306.0 | 香港文苑宾馆(Man Yuen Hotel) | NaN | 香港 | 油尖旺 | 旺角弥敦道737号金轮大厦二楼H室 | 4.700000 | 5.0 | 169.0 |
| 315.0 | 墨尔本宾馆(Melbourne Hostel) | NaN | 香港 | NaN | 九龙尖沙咀弥敦道40号重庆大厦E座10字楼E1室 | 4.283827 | 2.0 | 93.0 |
| 318.0 | 香港百丽旅馆(Park Guest House) | NaN | 香港 | 油尖旺 | 九龙尖沙咀海防道53至55号海防大厦1楼10号 | 4.283827 | 6.0 | 445.0 |
| 321.0 | 香港尊贵旅馆(Hong Kong Premium Guest House) | NaN | 香港 | 油尖旺 | 尖沙咀弥敦道56-58号美丽都大厦16字楼B2,A5室（前台入住办理设在16字楼A2室） | 4.800000 | 19.0 | 166.0 |
| 322.0 | 香港美华宾馆(Mei Wah Guest House) | NaN | 香港 | NaN | 九龙旺角弥敦道737号金轮大厦9字楼F座 | 4.000000 | 27.0 | 250.0 |
| 323.0 | 香港威尼斯宾馆 | NaN | 香港 | NaN | 香港油尖旺区旺角弥顿道580号恒隆大厦4楼 | 4.700000 | 48.0 | 298.0 |
| 327.0 | 80后潘多拉旅馆(香港佐敦店)(原华丰宾馆)(Pandora After 80s Jordan) | NaN | 香港 | 油尖旺 | 九龙佐敦佐敦道15号华丰大厦1字楼H室 | 3.100000 | 36.0 | 70.0 |
| 335.0 | 香港Primo旅馆(Primo Guesthouse) | NaN | 香港 | NaN | 九龙尖沙咀弥敦道40号重庆大厦E座3字楼E3室 | 4.283827 | 1.0 | 131.0 |
| 343.0 | 香港宿雾宾馆(Cebu Hotel) | NaN | 香港 | NaN | 弥敦道36-44号重庆大厦A座17字楼A6 & A7室 | 4.283827 | 1.0 | 113.0 |
| 364.0 | 全球旅舍(Global Inn) | NaN | 香港 | NaN | 弥敦道36-44号重庆大厦C座6楼C2室 (登记前台於E座8楼E1室) | 4.283827 | 2.0 | 165.0 |
| 371.0 | 珠峰宾馆(Everest Guest House (3/F)) | NaN | 香港 | NaN | 九龙尖沙咀弥敦道40号重庆大厦D座3字楼5-6室 | 4.283827 | 1.0 | 181.0 |
| 384.0 | 尊贵闲庭酒店(Premium Lounge) | NaN | 香港 | NaN | Flat A6 & A7, 16/F, Block A, Chungking Mansion... | 4.283827 | 1.0 | 166.0 |
（7）用“其他”填充类型和地区
hk['类型'].fillna('其他',inplace=True)
hk[hk['类型'].isnull()]
| 名字 | 类型 | 城市 | 地区 | 地点 | 评分 | 评分人数 | 价格 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 索引 |
（8）用评分均值填充缺失值
hk['评分'].fillna(np.mean(hk['评分']),inplace=True)
（9）删除价格和评分人数的缺失值
hk.dropna(subset=['价格', '评分人数'],inplace=True)
（10）保存到“酒店数据1.xlsx”
hk.to_excel('hotel_data_new2.xlsx')
3、统计练习
import numpy as np
import pandas as pd
（1）读取上次作业保存的数据，酒店数据1.xlsx
df = pd.read_excel('酒店数据1.xlsx')
（2）查看“评分”的格式，并分别进行升序和降序排序
df['评分'].dtype
dtype('float64')
df.sort_values(by='评分')#默认升序
| Unnamed: 0 | 名字 | 类型 | 城市 | 地区 | 地点 | 评分 | 评分人数 | 价格 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 384 | 384 | 香港中 港酒店(家庭旅馆)(HK-China Hotel) | 地铁周边 | 香港 | 油尖旺 | 碧街33-39号永华大厦1楼（油麻地地铁站A1出口直走50米） | 1.5 | 7 | 429 |
| 281 | 281 | 巴黎旅馆(Paris Guest House (D2, 10/F)) | 其他类型 | 香港 | 其他地区 | Flat D2, 10/F, Block D, Chungking Mansion, 40 ... | 2.0 | 5 | 67 |
| 279 | 279 | 香港经济型酒店 (家庭旅馆)(Hong Kong Budget Hostel) | 地铁周边 | 香港 | 油尖旺 | 弥敦道36-44号重庆大厦10字楼D,E座D8& E2室 | 2.0 | 29 | 67 |
| 359 | 359 | 香港港龙酒店(Comfort Lodge Hong Kong) | 地铁周边 | 香港 | 油尖旺 | 香港九龙佐敦德兴街7-8号（礼苑，接待处位于A座2楼） | 2.2 | 18 | 492 |
| 331 | 331 | 香港欣欣宾馆(家庭旅馆)(YAN YAN GUEST HOUSE) | 地铁周边 | 香港 | 油尖旺 | 弥敦道40号重庆大厦E座8字楼E1室 | 2.3 | 6 | 977 |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
| 82 | 82 | 香港半岛酒店(The Peninsula Hong Kong) | 海滨风光 | 香港 | 油尖旺 | 尖沙咀梳士巴利道 | 4.8 | 3693 | 3862 |
| 14 | 14 | 迪士尼探索家度假酒店(Disney Explorers Lodge) | 海滨风光 | 香港 | 离岛 | 迪士尼乐园度假区 | 4.8 | 4794 | 1662 |
| 116 | 116 | 香港四季酒店(Four Seasons Hotel Hong Kong) | 海滨风光 | 香港 | 中西区 | 中环 金融街8号 | 4.8 | 3461 | 12926 |
| 210 | 210 | 香港李女士宾馆(家庭旅馆)(MS LI GUEST HOUSE) | 地铁周边 | 香港 | 油尖旺 | 弥敦道58号美丽都大厦E座5字楼E1室 | 4.9 | 7 | 351 |
| 332 | 332 | 香港新金冠宾馆(New Golden Crown Guest House) | 客栈 | 香港 | 油尖旺 | 尖沙咀弥敦道68号金冠大厦13楼C室 | 4.9 | 10 | 395 |
396 rows × 9 columns
df.sort_values(by='评分',ascending=False)#降序
| Unnamed: 0 | 名字 | 类型 | 城市 | 地区 | 地点 | 评分 | 评分人数 | 价格 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 210 | 210 | 香港李女士宾馆(家庭旅馆)(MS LI GUEST HOUSE) | 地铁周边 | 香港 | 油尖旺 | 弥敦道58号美丽都大厦E座5字楼E1室 | 4.9 | 7 | 351 |
| 332 | 332 | 香港新金冠宾馆(New Golden Crown Guest House) | 客栈 | 香港 | 油尖旺 | 尖沙咀弥敦道68号金冠大厦13楼C室 | 4.9 | 10 | 395 |
| 198 | 198 | 香港鸣人宾馆(Naruto Inn) | 地铁周边 | 香港 | 油尖旺 | 尖沙咀弥敦道83-97号华源大厦10F B4室 | 4.8 | 921 | 190 |
| 14 | 14 | 迪士尼探索家度假酒店(Disney Explorers Lodge) | 海滨风光 | 香港 | 离岛 | 迪士尼乐园度假区 | 4.8 | 4794 | 1662 |
| 116 | 116 | 香港四季酒店(Four Seasons Hotel Hong Kong) | 海滨风光 | 香港 | 中西区 | 中环 金融街8号 | 4.8 | 3461 | 12926 |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
| 352 | 352 | 香港京华宾馆(佐敦) | 地铁周边 | 香港 | 其他地区 | 九龙佐敦南京街19-21号3楼2/F | 2.3 | 40 | 328 |
| 359 | 359 | 香港港龙酒店(Comfort Lodge Hong Kong) | 地铁周边 | 香港 | 油尖旺 | 香港九龙佐敦德兴街7-8号（礼苑，接待处位于A座2楼） | 2.2 | 18 | 492 |
| 279 | 279 | 香港经济型酒店 (家庭旅馆)(Hong Kong Budget Hostel) | 地铁周边 | 香港 | 油尖旺 | 弥敦道36-44号重庆大厦10字楼D,E座D8& E2室 | 2.0 | 29 | 67 |
| 281 | 281 | 巴黎旅馆(Paris Guest House (D2, 10/F)) | 其他类型 | 香港 | 其他地区 | Flat D2, 10/F, Block D, Chungking Mansion, 40 ... | 2.0 | 5 | 67 |
| 384 | 384 | 香港中 港酒店(家庭旅馆)(HK-China Hotel) | 地铁周边 | 香港 | 油尖旺 | 碧街33-39号永华大厦1楼（油麻地地铁站A1出口直走50米） | 1.5 | 7 | 429 |
396 rows × 9 columns
（3）对酒店按照价格进行排名，计算“油尖旺”地区的均价。
df.sort_values(by='价格')
df[df['地区']=='油尖旺']['价格'].mean()
544.3621621621621
（4）对酒店数据进行描述性统计，并求所有价格的均值方差，最大最小值，中值。
df.describe()#对dataframe中的数值数据进行描述性统计
df['价格'].mean(),df['价格'].var(),df['价格'].max(),df['价格'].min(),df['价格'].median()
(682.3156565656566, 823256.5203618469, 12926, 67, 416.5)
（5）计算评分和价格之间的的相关系数，协方差
df[['评分','价格']].corr()
| 评分 | 价格 | |
|---|---|---|
| 评分 | 1.000000 | 0.288901 |
| 价格 | 0.288901 | 1.000000 |
df[['评分','价格']].cov()
| 评分 | 价格 | |
|---|---|---|
| 评分 | 0.234598 | 126.963415 |
| 价格 | 126.963415 | 823256.520362 |
（6）按照评分降序排序，评分相同时按价格升序排序。
df.sort_values(by=['评分','价格'],ascending=[False,True])
| Unnamed: 0 | 名字 | 类型 | 城市 | 地区 | 地点 | 评分 | 评分人数 | 价格 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 210 | 210 | 香港李女士宾馆(家庭旅馆)(MS LI GUEST HOUSE) | 地铁周边 | 香港 | 油尖旺 | 弥敦道58号美丽都大厦E座5字楼E1室 | 4.9 | 7 | 351 |
| 332 | 332 | 香港新金冠宾馆(New Golden Crown Guest House) | 客栈 | 香港 | 油尖旺 | 尖沙咀弥敦道68号金冠大厦13楼C室 | 4.9 | 10 | 395 |
| 316 | 316 | 香港尊贵旅馆(Hong Kong Premium Guest House) | 其他类型 | 香港 | 油尖旺 | 尖沙咀弥敦道56-58号美丽都大厦16字楼B2,A5室（前台入住办理设在16字楼A2室） | 4.8 | 19 | 166 |
| 198 | 198 | 香港鸣人宾馆(Naruto Inn) | 地铁周边 | 香港 | 油尖旺 | 尖沙咀弥敦道83-97号华源大厦10F B4室 | 4.8 | 921 | 190 |
| 74 | 74 | 香港和平客栈(HK Peaceful Guesthouse) | 民宿 | 香港 | 其他地区 | 尖沙咀弥敦道58号美丽都大厦13楼B1室于13楼C2室登记入住 | 4.8 | 511 | 264 |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
| 331 | 331 | 香港欣欣宾馆(家庭旅馆)(YAN YAN GUEST HOUSE) | 地铁周边 | 香港 | 油尖旺 | 弥敦道40号重庆大厦E座8字楼E1室 | 2.3 | 6 | 977 |
| 359 | 359 | 香港港龙酒店(Comfort Lodge Hong Kong) | 地铁周边 | 香港 | 油尖旺 | 香港九龙佐敦德兴街7-8号（礼苑，接待处位于A座2楼） | 2.2 | 18 | 492 |
| 279 | 279 | 香港经济型酒店 (家庭旅馆)(Hong Kong Budget Hostel) | 地铁周边 | 香港 | 油尖旺 | 弥敦道36-44号重庆大厦10字楼D,E座D8& E2室 | 2.0 | 29 | 67 |
| 281 | 281 | 巴黎旅馆(Paris Guest House (D2, 10/F)) | 其他类型 | 香港 | 其他地区 | Flat D2, 10/F, Block D, Chungking Mansion, 40 ... | 2.0 | 5 | 67 |
| 384 | 384 | 香港中 港酒店(家庭旅馆)(HK-China Hotel) | 地铁周边 | 香港 | 油尖旺 | 碧街33-39号永华大厦1楼（油麻地地铁站A1出口直走50米） | 1.5 | 7 | 429 |
396 rows × 9 columns
（7）计算一下，评分小于3分的酒店数量和占比。
len(df[df['评分']<3]),len(df[df['评分']<3])/len(df)
(12, 0.030303030303030304)
（8）计算一下，酒店评分大于等于4分的酒店的价格均值。
df[df.评分>=4]['价格'].mean()
743.165191740413
（9）计算出每个地区的酒店占总酒店数量的比例。
df['地区'].value_counts()/len(df)*100
油尖旺 46.717172
其他地区 14.141414
湾仔 10.353535
中西区 8.333333
九龙城 5.303030
东区 4.040404
离岛 2.777778
观塘 1.767677
荃湾 1.767677
葵青 1.262626
南区 1.262626
沙田 1.010101
屯门 0.505051
深水埗区 0.252525
元朗 0.252525
罗湖区 0.252525
Name: 地区, dtype: float64
（10）找出酒店评分人数排名前20的酒店，并计算他们的价格均值。
df1 = df.sort_values(by='评分人数',ascending=False)[:20]
df1['价格'].mean()
1111.8
（11）查看酒店分布的类型数量和地区数量，并统计各个类型和地区包含的酒店数量。
df['类型'].unique()
array(['浪漫情侣', '商务出行', '海滨风光', '休闲度假', '地铁周边', '交通方便', '亲子酒店', '其他类型',
'民宿', '印象好', '酒店公寓', '青年旅舍', '客栈', '火车站周边', '老板热情', '环境不错', '干净卫生',
'大学周边'], dtype=object)
df['地区'].unique()
array(['东区', '油尖旺', '湾仔', '观塘', '中西区', '南区', '离岛', '九龙城', '荃湾', '屯门',
'葵青', '其他地区', '沙田', '元朗', '深水埗区', '罗湖区'], dtype=object)
df['类型'].value_counts()
地铁周边 172
浪漫情侣 68
海滨风光 61
休闲度假 30
其他类型 20
商务出行 13
民宿 6
亲子酒店 5
酒店公寓 5
青年旅舍 4
环境不错 3
客栈 3
老板热情 1
大学周边 1
印象好 1
火车站周边 1
干净卫生 1
交通方便 1
Name: 类型, dtype: int64
df['地区'].value_counts()
油尖旺 185
其他地区 56
湾仔 41
中西区 33
九龙城 21
东区 16
离岛 11
观塘 7
荃湾 7
葵青 5
南区 5
沙田 4
屯门 2
深水埗区 1
元朗 1
罗湖区 1
Name: 地区, dtype: int64
（12）用数据透视表，计算每个类型的酒店的评分人数总数量。
pd.pivot_table(df,index=['类型'],values=['评分人数'],aggfunc=np.sum)
| 评分人数 | |
|---|---|
| 类型 | |
| 交通方便 | 152 |
| 亲子酒店 | 11492 |
| 休闲度假 | 219657 |
| 其他类型 | 4858 |
| 印象好 | 68 |
| 商务出行 | 9630 |
| 地铁周边 | 91323 |
| 大学周边 | 23 |
| 客栈 | 229 |
| 干净卫生 | 146 |
| 民宿 | 2493 |
| 浪漫情侣 | 238436 |
| 海滨风光 | 394600 |
| 火车站周边 | 578 |
| 环境不错 | 1327 |
| 老板热情 | 48 |
| 酒店公寓 | 1967 |
| 青年旅舍 | 2605 |
（13）用数据透视表，计算每个类型的酒店价格的均值和标准差
pd.pivot_table(df,index=['类型'],values=['价格'],aggfunc=[np.mean,np.std])
| mean | std | |
|---|---|---|
| 价格 | 价格 | |
| 交通方便 | 421.000000 | NaN |
| 亲子酒店 | 745.400000 | 546.616227 |
| 休闲度假 | 1151.300000 | 831.027704 |
| 其他类型 | 269.300000 | 199.264727 |
| 印象好 | 297.000000 | NaN |
| 商务出行 | 1045.153846 | 870.595663 |
| 地铁周边 | 374.139535 | 377.604830 |
| 大学周边 | 325.000000 | NaN |
| 客栈 | 397.666667 | 154.017315 |
| 干净卫生 | 185.000000 | NaN |
| 民宿 | 258.500000 | 127.000394 |
| 浪漫情侣 | 608.573529 | 303.356119 |
| 海滨风光 | 1543.573770 | 1746.828349 |
| 火车站周边 | 968.000000 | NaN |
| 环境不错 | 357.666667 | 161.283394 |
| 老板热情 | 385.000000 | NaN |
| 酒店公寓 | 1182.000000 | 697.624899 |
| 青年旅舍 | 189.250000 | 116.851401 |
（14）用数据透视表，计算每个地区酒店价格和评分的最大值和最小值
通过列表获取多个值
pd.pivot_table(df,index=['地区'],values=['价格','评分'],aggfunc=[np.max,np.min])
| amax | amin | |||
|---|---|---|---|---|
| 价格 | 评分 | 价格 | 评分 | |
| 地区 | ||||
| 东区 | 1908 | 4.700000 | 331 | 4.200000 |
| 中西区 | 12926 | 4.800000 | 254 | 3.800000 |
| 九龙城 | 1742 | 4.800000 | 137 | 3.700000 |
| 元朗 | 425 | 4.500000 | 425 | 4.500000 |
| 其他地区 | 1450 | 4.800000 | 67 | 2.000000 |
| 南区 | 553 | 4.400000 | 185 | 3.800000 |
| 屯门 | 696 | 4.700000 | 582 | 4.500000 |
| 沙田 | 1052 | 4.700000 | 569 | 4.400000 |
| 油尖旺 | 3862 | 4.900000 | 67 | 1.500000 |
| 深水埗区 | 648 | 4.300000 | 648 | 4.300000 |
| 湾仔 | 2856 | 4.700000 | 131 | 3.400000 |
| 离岛 | 1667 | 4.800000 | 352 | 2.900000 |
| 罗湖区 | 506 | 4.282973 | 506 | 4.282973 |
| 荃湾 | 709 | 4.500000 | 225 | 4.300000 |
| 葵青 | 423 | 4.400000 | 196 | 3.400000 |
| 观塘 | 1132 | 4.600000 | 448 | 4.200000 |
（15）用数据透视表，计算每个地区和类型的酒店的评分的均值和标准差
pd.pivot_table(df,index=['地区','类型'],values=['评分'],aggfunc=[np.mean,np.std])
| mean | std | ||
|---|---|---|---|
| 评分 | 评分 | ||
| 地区 | 类型 | ||
| 东区 | 其他类型 | 4.600000 | NaN |
| 商务出行 | 4.500000 | 0.000000 | |
| 客栈 | 4.282973 | NaN | |
| 浪漫情侣 | 4.425000 | 0.150000 | |
| 海滨风光 | 4.512500 | 0.155265 | |
| ... | ... | ... | ... |
| 葵青 | 浪漫情侣 | 4.200000 | 0.230940 |
| 观塘 | 休闲度假 | 4.600000 | 0.000000 |
| 其他类型 | 4.200000 | NaN | |
| 浪漫情侣 | 4.550000 | 0.070711 | |
| 海滨风光 | 4.500000 | 0.141421 |
72 rows × 2 columns
4、进阶练习
import pandas as pd
（1）读取数据。读取之前作业保存的“酒店数据1.xlsx”
df = pd.read_excel('酒店数据1.xlsx')
（2）将“类型”和“名字”设置为层次化索引，并交换索引的位置。然后将层次化索引取消。
层次化索引，是指在一个轴上拥有多个索引。
Series的层次化索引（index），DataFrame的层次化索引（index，columns）。
本题中是将列名变为层次索引，采用set_index()，取消用reset_index()方法。也可以直接生成。
df = df.set_index(['类型','名字'])
df
| Unnamed: 0 | 城市 | 地区 | 地点 | 评分 | 评分人数 | 价格 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 类型 | 名字 | |||||||
| 浪漫情侣 | 香港铜锣湾皇悦酒店(Empire Hotel Hong Kong-Causeway Bay) | 0 | 香港 | 东区 | 铜锣湾永兴街8号 | 4.500000 | 12708 | 693 |
| 商务出行 | 香港碧荟酒店(The BEACON) | 1 | 香港 | 油尖旺 | 九龙旺角洗衣街88号 | 4.700000 | 328 | 747 |
| 浪漫情侣 | 香港湾仔帝盛酒店(Dorsett Wanchai) | 2 | 香港 | 湾仔 | 皇后大道东387-397号 | 4.400000 | 5014 | 693 |
| 如心艾朗酒店(L‘hotel elan) | 3 | 香港 | 观塘 | 观塘创业街38号 | 4.600000 | 3427 | 581 | |
| 香港隆堡柏宁顿酒店(Hotel Pennington by Rhombus) | 4 | 香港 | 湾仔 | 铜锣湾边宁顿街13-15号 | 4.500000 | 1938 | 869 | |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
| 地铁周边 | 香港金泉酒店 | 391 | 香港 | 其他地区 | 香港旺角弥敦道607号新兴大厦1407室 | 4.282973 | 16 | 245 |
| 香港天天宾馆(TIN TIN GUEST HOUSE) | 392 | 香港 | 油尖旺 | 旺角弥敦道607号新兴大厦1517A | 3.200000 | 16 | 227 | |
| 海滨风光 | 香港如心海景酒店暨会议中心(L‘hotel Nina et Convention Centre) | 393 | 香港 | 荃湾 | 荃湾 杨屋道8号 | 4.500000 | 45462 | 709 |
| 香港如心海景酒店暨会议中心(L‘hotel Nina et Convention Centre) | 394 | 香港 | 荃湾 | 荃湾 杨屋道8号 | 4.500000 | 45463 | 709 | |
| 地铁周边 | 香港花盈酒店(家庭旅馆)(Bloomy Hotel) | 395 | 香港 | 油尖旺 | 尖沙咀弥敦道87号华源大厦9字楼C2室 | 4.000000 | 273 | 256 |
396 rows × 7 columns
df.swaplevel('类型','名字')
| Unnamed: 0 | 城市 | 地区 | 地点 | 评分 | 评分人数 | 价格 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 名字 | 类型 | |||||||
| 香港铜锣湾皇悦酒店(Empire Hotel Hong Kong-Causeway Bay) | 浪漫情侣 | 0 | 香港 | 东区 | 铜锣湾永兴街8号 | 4.500000 | 12708 | 693 |
| 香港碧荟酒店(The BEACON) | 商务出行 | 1 | 香港 | 油尖旺 | 九龙旺角洗衣街88号 | 4.700000 | 328 | 747 |
| 香港湾仔帝盛酒店(Dorsett Wanchai) | 浪漫情侣 | 2 | 香港 | 湾仔 | 皇后大道东387-397号 | 4.400000 | 5014 | 693 |
| 如心艾朗酒店(L‘hotel elan) | 浪漫情侣 | 3 | 香港 | 观塘 | 观塘创业街38号 | 4.600000 | 3427 | 581 |
| 香港隆堡柏宁顿酒店(Hotel Pennington by Rhombus) | 浪漫情侣 | 4 | 香港 | 湾仔 | 铜锣湾边宁顿街13-15号 | 4.500000 | 1938 | 869 |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
| 香港金泉酒店 | 地铁周边 | 391 | 香港 | 其他地区 | 香港旺角弥敦道607号新兴大厦1407室 | 4.282973 | 16 | 245 |
| 香港天天宾馆(TIN TIN GUEST HOUSE) | 地铁周边 | 392 | 香港 | 油尖旺 | 旺角弥敦道607号新兴大厦1517A | 3.200000 | 16 | 227 |
| 香港如心海景酒店暨会议中心(L‘hotel Nina et Convention Centre) | 海滨风光 | 393 | 香港 | 荃湾 | 荃湾 杨屋道8号 | 4.500000 | 45462 | 709 |
| 海滨风光 | 394 | 香港 | 荃湾 | 荃湾 杨屋道8号 | 4.500000 | 45463 | 709 | |
| 香港花盈酒店(家庭旅馆)(Bloomy Hotel) | 地铁周边 | 395 | 香港 | 油尖旺 | 尖沙咀弥敦道87号华源大厦9字楼C2室 | 4.000000 | 273 | 256 |
396 rows × 7 columns
df = df.reset_index()
df
| 类型 | 名字 | Unnamed: 0 | 城市 | 地区 | 地点 | 评分 | 评分人数 | 价格 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 浪漫情侣 | 香港铜锣湾皇悦酒店(Empire Hotel Hong Kong-Causeway Bay) | 0 | 香港 | 东区 | 铜锣湾永兴街8号 | 4.500000 | 12708 | 693 |
| 1 | 商务出行 | 香港碧荟酒店(The BEACON) | 1 | 香港 | 油尖旺 | 九龙旺角洗衣街88号 | 4.700000 | 328 | 747 |
| 2 | 浪漫情侣 | 香港湾仔帝盛酒店(Dorsett Wanchai) | 2 | 香港 | 湾仔 | 皇后大道东387-397号 | 4.400000 | 5014 | 693 |
| 3 | 浪漫情侣 | 如心艾朗酒店(L‘hotel elan) | 3 | 香港 | 观塘 | 观塘创业街38号 | 4.600000 | 3427 | 581 |
| 4 | 浪漫情侣 | 香港隆堡柏宁顿酒店(Hotel Pennington by Rhombus) | 4 | 香港 | 湾仔 | 铜锣湾边宁顿街13-15号 | 4.500000 | 1938 | 869 |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
| 391 | 地铁周边 | 香港金泉酒店 | 391 | 香港 | 其他地区 | 香港旺角弥敦道607号新兴大厦1407室 | 4.282973 | 16 | 245 |
| 392 | 地铁周边 | 香港天天宾馆(TIN TIN GUEST HOUSE) | 392 | 香港 | 油尖旺 | 旺角弥敦道607号新兴大厦1517A | 3.200000 | 16 | 227 |
| 393 | 海滨风光 | 香港如心海景酒店暨会议中心(L‘hotel Nina et Convention Centre) | 393 | 香港 | 荃湾 | 荃湾 杨屋道8号 | 4.500000 | 45462 | 709 |
| 394 | 海滨风光 | 香港如心海景酒店暨会议中心(L‘hotel Nina et Convention Centre) | 394 | 香港 | 荃湾 | 荃湾 杨屋道8号 | 4.500000 | 45463 | 709 |
| 395 | 地铁周边 | 香港花盈酒店(家庭旅馆)(Bloomy Hotel) | 395 | 香港 | 油尖旺 | 尖沙咀弥敦道87号华源大厦9字楼C2室 | 4.000000 | 273 | 256 |
396 rows × 9 columns
（3）将数据集转置，获取转制后的index和columns。
df.T.index
Index(['类型', '名字', 'Unnamed: 0', '城市', '地区', '地点', '评分', '评分人数', '价格'], dtype='object')
df.T.columns
RangeIndex(start=0, stop=396, step=1)
（4）用Groupby方法来计算每个地区的评分人数的总和以及均值。
df['评分人数'].groupby(df['地区']).sum()
地区东区 56643中西区 59682九龙城 49855元朗 1200其他地区 16831南区 12867屯门 7324沙田 39622油尖旺 422574深水埗区 16湾仔 107344离岛 60359罗湖区 24荃湾 114610葵青 11544观塘 19137Name: 评分人数, dtype: int64
df['评分人数'].groupby(df['地区']).mean()
地区东区 3540.187500中西区 1808.545455九龙城 2374.047619元朗 1200.000000其他地区 300.553571南区 2573.400000屯门 3662.000000沙田 9905.500000油尖旺 2284.183784深水埗区 16.000000湾仔 2618.146341离岛 5487.181818罗湖区 24.000000荃湾 16372.857143葵青 2308.800000观塘 2733.857143Name: 评分人数, dtype: float64
（5）用Grouby方法计算每个类型的平均价格，最高价和最低价。
df['价格'].groupby(df['类型']).mean()[:5]
类型交通方便 421.0亲子酒店 745.4休闲度假 1151.3其他类型 269.3印象好 297.0Name: 价格, dtype: float64
df['价格'].groupby(df['类型']).max()[:5]
类型交通方便 421亲子酒店 1686休闲度假 4443其他类型 881印象好 297Name: 价格, dtype: int64
df['价格'].groupby(df['类型']).min()[:5]
类型交通方便 421亲子酒店 269休闲度假 358其他类型 67印象好 297Name: 价格, dtype: int64
（6）数据离散化，按照价格将酒店分为3个等级,0-500为C，500-1000为B,大于1000为A，列名设置为“价格等级”。
数据离散化处理也可以称为分组、区间化，采用pd.cut(x,bins,right=True,labels=None,...)函数，其中参数x是待区间化的数据，bins就是题目中的[0,500,1000,...]，labels就是题目中的[A,B,C,]。注意对应顺序，pd.cut()函数中还有其他参数，具体含义可以查看API。
df['价格等级'] = pd.cut(df['价格'],[0,500,1000,15000],labels=['C','B','A'])df
| 类型 | 名字 | Unnamed: 0 | 城市 | 地区 | 地点 | 评分 | 评分人数 | 价格 | 价格等级 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 浪漫情侣 | 香港铜锣湾皇悦酒店(Empire Hotel Hong Kong-Causeway Bay) | 0 | 香港 | 东区 | 铜锣湾永兴街8号 | 4.500000 | 12708 | 693 | B |
| 1 | 商务出行 | 香港碧荟酒店(The BEACON) | 1 | 香港 | 油尖旺 | 九龙旺角洗衣街88号 | 4.700000 | 328 | 747 | B |
| 2 | 浪漫情侣 | 香港湾仔帝盛酒店(Dorsett Wanchai) | 2 | 香港 | 湾仔 | 皇后大道东387-397号 | 4.400000 | 5014 | 693 | B |
| 3 | 浪漫情侣 | 如心艾朗酒店(L‘hotel elan) | 3 | 香港 | 观塘 | 观塘创业街38号 | 4.600000 | 3427 | 581 | B |
| 4 | 浪漫情侣 | 香港隆堡柏宁顿酒店(Hotel Pennington by Rhombus) | 4 | 香港 | 湾仔 | 铜锣湾边宁顿街13-15号 | 4.500000 | 1938 | 869 | B |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
| 391 | 地铁周边 | 香港金泉酒店 | 391 | 香港 | 其他地区 | 香港旺角弥敦道607号新兴大厦1407室 | 4.282973 | 16 | 245 | C |
| 392 | 地铁周边 | 香港天天宾馆(TIN TIN GUEST HOUSE) | 392 | 香港 | 油尖旺 | 旺角弥敦道607号新兴大厦1517A | 3.200000 | 16 | 227 | C |
| 393 | 海滨风光 | 香港如心海景酒店暨会议中心(L‘hotel Nina et Convention Centre) | 393 | 香港 | 荃湾 | 荃湾 杨屋道8号 | 4.500000 | 45462 | 709 | B |
| 394 | 海滨风光 | 香港如心海景酒店暨会议中心(L‘hotel Nina et Convention Centre) | 394 | 香港 | 荃湾 | 荃湾 杨屋道8号 | 4.500000 | 45463 | 709 | B |
| 395 | 地铁周边 | 香港花盈酒店(家庭旅馆)(Bloomy Hotel) | 395 | 香港 | 油尖旺 | 尖沙咀弥敦道87号华源大厦9字楼C2室 | 4.000000 | 273 | 256 | C |
396 rows × 10 columns
（7）获取评分均值最高和最低的地区的数据，分别使用append和concat方法将获取的两个数据集合并。
s = df['评分'].groupby(df['地区']).mean().sort_values()
s
地区
葵青 4.040000
其他地区 4.184117
油尖旺 4.194663
南区 4.220000
罗湖区 4.282973
深水埗区 4.300000
离岛 4.371179
湾仔 4.375610
九龙城 4.428571
荃湾 4.442857
东区 4.480186
元朗 4.500000
观塘 4.500000
中西区 4.548485
沙田 4.575000
屯门 4.600000
Name: 评分, dtype: float64
#最高和最低的地区的数据df1 = df[df['地区']=='屯门']df2 = df[df['地区']=='葵青']
# df11 和df22 对应两种方式df11 = df1.append(df2)df22 = pd.concat([df1,df2])df22
| 类型 | 名字 | Unnamed: 0 | 城市 | 地区 | 地点 | 评分 | 评分人数 | 价格 | 价格等级 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 24 | 海滨风光 | 香港黄金海岸酒店(Hong Kong Gold Coast Hotel) | 24 | 香港 | 屯门 | 屯门 黄金海岸青山公路1号 | 4.7 | 6326 | 696 | B |
| 168 | 浪漫情侣 | 香港屯门贝尔特酒店(pentahotel Hong Kong Tuen Mun) | 168 | 香港 | 屯门 | 新界屯门震寰路六号 | 4.5 | 998 | 582 | B |
| 42 | 浪漫情侣 | 香港荃湾旭逸酒店(Hotel Ease Tsuen Wan) | 42 | 香港 | 葵青 | 葵涌圳边街15-19号 | 4.4 | 598 | 394 | C |
| 199 | 其他类型 | 香港永倫800酒店(WINLAND800HOTEL) | 199 | 香港 | 葵青 | 新界青衣路一号 | 3.4 | 3098 | 196 | C |
| 200 | 浪漫情侣 | 香港青逸酒店(Rambler Oasis Hotel) | 200 | 香港 | 葵青 | 青衣路1号 | 4.0 | 3091 | 349 | C |
| 213 | 浪漫情侣 | 香港华逸酒店(Rambler Garden Hotel) | 213 | 香港 | 葵青 | 青衣 青衣路1号 | 4.0 | 3031 | 349 | C |
| 215 | 浪漫情侣 | 香港文化旅馆-翠雅山房(Hong Kong Heritage Lodge) | 215 | 香港 | 葵青 | 香港九龙青山道800号 | 4.4 | 1726 | 423 | C |
（8）数据离散化，按照评分人数将酒店平均分为3个等级，三个等级的酒店数量尽量保持一致。评分人数最多的为A，最少的为C。列名设置为“热门等级”。
实现 三个等级的酒店数量尽量保持一致，需要采用numpy.percentile(a, q, axis)函数，其中a 输入数组，q 要计算的百分位数，在 0 ~ 100 之间，axis 沿着它计算百分位数的轴 ，二维取值0，1。
import numpy as np
bins = np.percentile(df['评分人数'],[0,33,67,100])df['热门等级'] = pd.cut(df['评分人数'],bins,labels=['C','B','A'])
0 A1 B2 A3 A4 B ..391 C392 C393 A394 A395 BName: 热门等级, Length: 396, dtype: categoryCategories (3, object): [C < B < A]
（9）选出评分人数为A，价格也为A的酒店数据，计算其平均评分。
df4 = df[(df['热门等级']=='A')&(df['价格等级']=='A')]df4['评分'].mean()
4.6590909090909065
（10）取价格最高的5个酒店的数据，使用stack和unstack方法实现dataframe和Series之间的转换。
df5 = df3.sort_values(by='价格',ascending=False)[:5]
df5.stack()
116 index 116 类型 海滨风光 名字 香港四季酒店(Four Seasons Hotel Hong Kong) 城市 香港 地区 中西区 地点 中环 金融街8号 评分 4.8 评分人数 3461 价格 12926 价格等级 A 热门等级 A115 index 115 类型 休闲度假 名字 香港置地文华东方酒店(The Landmark Mandarin Oriental HK) 城市 香港 地区 中西区 地点 中环 皇后大道中15号置地广场 评分 4.8 评分人数 1285 价格 4443 价格等级 A 热门等级 B88 index 88 类型 海滨风光 名字 奕居(The Upper House) 城市 香港 地区 中西区 地点 金钟道88号太古广场 评分 4.8 评分人数 1369 价格 4356 价格等级 A 热门等级 B82 index 82 类型 海滨风光 名字 香港半岛酒店(The Peninsula Hong Kong) 城市 香港 地区 油尖旺 地点 尖沙咀梳士巴利道 评分 4.8 评分人数 3693 价格 3862 价格等级 A 热门等级 A18 index 18 类型 海滨风光 名字 香港文华东方酒店(Mandarin Oriental Hong Kong) 城市 香港 地区 中西区 地点 中环干诺道中5号 评分 4.8 评分人数 2452 价格 3609 价格等级 A 热门等级 Adtype: object
df5.stack().unstack()
| index | 类型 | 名字 | 城市 | 地区 | 地点 | 评分 | 评分人数 | 价格 | 价格等级 | 热门等级 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 116 | 116 | 海滨风光 | 香港四季酒店(Four Seasons Hotel Hong Kong) | 香港 | 中西区 | 中环 金融街8号 | 4.8 | 3461 | 12926 | A | A |
| 115 | 115 | 休闲度假 | 香港置地文华东方酒店(The Landmark Mandarin Oriental HK) | 香港 | 中西区 | 中环 皇后大道中15号置地广场 | 4.8 | 1285 | 4443 | A | B |
| 88 | 88 | 海滨风光 | 奕居(The Upper House) | 香港 | 中西区 | 金钟道88号太古广场 | 4.8 | 1369 | 4356 | A | B |
| 82 | 82 | 海滨风光 | 香港半岛酒店(The Peninsula Hong Kong) | 香港 | 油尖旺 | 尖沙咀梳士巴利道 | 4.8 | 3693 | 3862 | A | A |
| 18 | 18 | 海滨风光 | 香港文华东方酒店(Mandarin Oriental Hong Kong) | 香港 | 中西区 | 中环干诺道中5号 | 4.8 | 2452 | 3609 | A | A |
（11）纵向拆分数据集，分为df1和df2，df1包含名字，类型，城市，地区，df2包含名字，地点，评分，评分人数，价格，价格等级，热门等级。
df11 = df3[['名字','类型','城市','地区']]df22 = df3[['名字','地点','评分','评分人数','价格','价格等级','热门等级']]df22
| 名字 | 地点 | 评分 | 评分人数 | 价格 | 价格等级 | 热门等级 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 香港铜锣湾皇悦酒店(Empire Hotel Hong Kong-Causeway Bay) | 铜锣湾永兴街8号 | 4.500000 | 12708 | 693 | B | A |
| 1 | 香港碧荟酒店(The BEACON) | 九龙旺角洗衣街88号 | 4.700000 | 328 | 747 | B | B |
| 2 | 香港湾仔帝盛酒店(Dorsett Wanchai) | 皇后大道东387-397号 | 4.400000 | 5014 | 693 | B | A |
| 3 | 如心艾朗酒店(L‘hotel elan) | 观塘创业街38号 | 4.600000 | 3427 | 581 | B | A |
| 4 | 香港隆堡柏宁顿酒店(Hotel Pennington by Rhombus) | 铜锣湾边宁顿街13-15号 | 4.500000 | 1938 | 869 | B | B |
| 5 | 海景嘉福洲际酒店(InterContinental Grand Stanford Hong ... | 尖沙咀東部麽地道70号 | 4.700000 | 4366 | 1296 | A | A |
| 6 | 香港怡东酒店(Excelsior Hotel) | 铜锣湾告士打道281号 | 4.600000 | 6961 | 1184 | A | A |
| 7 | 香港富豪九龙酒店(Regal Kowloon Hotel) | 尖沙嘴麽地道71号 | 4.500000 | 11265 | 692 | B | A |
| 8 | 港岛香格里拉大酒店(Island Shangri-La) | 金钟中区法院道太古广场 | 4.800000 | 4182 | 2836 | A | A |
| 9 | 香港广易商务宾馆(家庭旅馆)(WIDE EVER HOSTEL) | 九龙旺角弥敦道607号新兴大厦14楼16单位 | 4.100000 | 1029 | 218 | C | B |
| 10 | 香港铜锣湾皇冠假日酒店(Crowne Plaza Hong Kong Causeway Bay) | 铜锣湾礼顿道八号 | 4.700000 | 4446 | 1633 | A | A |
| 11 | 香港都会海逸酒店(Harbour Plaza Metropolis) | 红磡 都会道7号 | 4.500000 | 14872 | 562 | B | A |
| 12 | 如心南湾海景酒店(L‘hotel Island South) | 香港仔黄竹坑道55号 | 4.400000 | 9573 | 447 | C | A |
| 13 | 香港朗廷酒店(The Langham Hong Kong) | 尖沙嘴北京道8号 | 4.700000 | 11039 | 1899 | A | A |
| 14 | 迪士尼探索家度假酒店(Disney Explorers Lodge) | 迪士尼乐园度假区 | 4.800000 | 4794 | 1662 | A | A |
| 15 | 香港港丽酒店(Conrad Hong Kong) | 金钟 金钟道88号太古广场 | 4.700000 | 2392 | 2490 | A | A |
| 16 | 香港美丽华酒店(The Mira Hong Kong) | 尖沙咀弥敦道118-130号美丽华广场 | 4.600000 | 5882 | 1583 | A | A |
| 17 | 香港悦来酒店(Panda Hotel) | 荃湾 荃华街3号 | 4.500000 | 13694 | 358 | C | A |
| 18 | 香港文华东方酒店(Mandarin Oriental Hong Kong) | 中环干诺道中5号 | 4.800000 | 2452 | 3609 | A | A |
| 19 | 香港恒丰酒店(Prudential Hotel) | 尖沙嘴 弥敦道222号 | 4.500000 | 8194 | 692 | B | A |
| 20 | 香港北角海逸酒店(Harbour Plaza North Point) | 北角 英皇道665号(665 Kings Road, North Point, Hong K... | 4.400000 | 3980 | 507 | B | A |
| 21 | 香港帝景酒店(Royal View Hotel) | 汀九 青山公路353号 | 4.500000 | 3289 | 418 | C | A |
| 22 | 香港南洋酒店(South Pacific Hotel) | 摩理臣山道23号 | 4.500000 | 7981 | 445 | C | A |
| 23 | 香港城景国际(The Cityview) | 窝打老道23号 | 4.500000 | 8648 | 594 | B | A |
| 24 | 香港黄金海岸酒店(Hong Kong Gold Coast Hotel) | 屯门 黄金海岸青山公路1号 | 4.700000 | 6326 | 696 | B | A |
| 25 | 香港峰景轩(Summit View Kowloon) | 旺角 文福道5号 | 4.600000 | 152 | 421 | C | C |
| 26 | 香港粤海酒店(GDH Hotel) | 尖沙咀宝勒巷18号 | 4.400000 | 9066 | 748 | B | A |
| 27 | 香港荃湾丝丽酒店(Silka Tsuen Wan Hong Kong) | 葵涌和宜合道119号 | 4.400000 | 1110 | 370 | C | B |
| 28 | 香港悦品海景酒店(原观塘丽东酒店)(Hotel COZI Harbour view) | 九龙官塘伟业街163號 | 4.400000 | 1581 | 484 | C | B |
| 29 | 香港帝京酒店(Royal Plaza Hotel) | 旺角太子道西193号 | 4.700000 | 9309 | 1525 | A | A |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
| 366 | 香港新豪华宾馆(家庭旅馆)(New Ho Wah Villa) | 庙街253-255号世华商业大厦4字楼 | 3.200000 | 147 | 199 | C | C |
| 367 | 香港恒好宾馆(Hang Ho Hostel) | 九龙弥敦道242号立信大厦6字楼B室 | 4.500000 | 142 | 445 | C | C |
| 368 | 香港乐桃宾馆(Motel Happy Peach) | 九龙尖沙咀加连威老道14号加连威大厦6楼B室 | 3.600000 | 124 | 263 | C | C |
| 369 | 香港爱港宾馆(ICON INN) | 九龙尖沙咀弥敦道40号重庆大厦E座11楼E3室（于A座15楼A9室登记入住） | 4.282973 | 3 | 202 | C | C |
| 370 | 尊贵闲庭酒店(Premium Lounge) | Flat A6 & A7, 16/F, Block A, Chungking Mansion... | 4.282973 | 1 | 166 | C | C |
| 371 | 香港兰花轩宾馆(家庭旅馆)(ORCHID INN) | 九龙油麻地弥敦道383-385号平安大楼八楼（电梯按7字）10室 | 4.282973 | 9 | 245 | C | C |
| 372 | 恒晖宾馆 (家庭旅馆)(Hang Fai Hotel) | 九龙油麻地文明里15-17号丽星大厦13字楼E室 | 3.600000 | 57 | 199 | C | C |
| 373 | 香港东方明珠宾馆(Oriental Pearl Hostel) | 尖沙咀弥敦道38号重庆大厦A座三楼总台 | 2.700000 | 27 | 99 | C | C |
| 374 | 香港摩登宾馆(MODERN HOTEL) | 旺角登打士街33号登德大厦2/F A室 | 2.900000 | 58 | 479 | C | C |
| 375 | 香港屋企旅舍(Ukkei Inn) | 油麻地弥敦道495-497A号丽星大厦10B | 4.282973 | 4 | 438 | C | C |
| 376 | 香港壹家旅馆(A INN Hostel) | 九龙旺角亚皆老街83号先施大厦13楼1304室（前台位于14楼） | 4.282973 | 1 | 333 | C | C |
| 377 | 香港水晶旅社(Crystal Hostel) | 香港尖沙咀弥敦道36-44号重庆大厦E座11楼E4室 (於E座3楼登记入住 | 4.282973 | 3 | 146 | C | C |
| 378 | 香港传奇宾馆(Legend Guest House) | 香港九龙尖沙咀弥敦道81号喜利大厦12字楼A&B室 | 4.282973 | 2 | 245 | C | C |
| 379 | 香港加拿大人旅馆(Canadian Hostel) | 香港尖沙咀弥敦道36-44重庆大厦E座7层 (於E座3楼登记入住) | 4.282973 | 5 | 122 | C | C |
| 380 | 香港金沙宾馆(家庭旅馆)(Sands Hostel) | 香港九龙尖沙咀弥敦道40号重庆大厦C座14楼C2室 | 3.800000 | 28 | 988 | B | C |
| 381 | 香港御珑馆(家庭旅馆)(Hotel Conext) | 九龙弥敦道240号立信大厦3楼B室 | 4.200000 | 359 | 317 | C | B |
| 382 | 我的酒店(家庭旅馆)(I-Hotel) | 九龙尖沙咀弥敦道81号喜利大厦6楼A室 | 4.200000 | 29 | 529 | B | C |
| 383 | 香港加勒比海宾馆(家庭旅馆)(Caribbean Sea Guest House) | 弥敦道36号-44号重庆大厦C座5楼C1室 | 4.282973 | 5 | 1520 | A | C |
| 384 | 香港中 港酒店(家庭旅馆)(HK-China Hotel) | 碧街33-39号永华大厦1楼（油麻地地铁站A1出口直走50米） | 1.500000 | 7 | 429 | C | C |
| 385 | 香港捷舒旅(Just Hotel) | 尖沙咀金巴利道27-33号永利大厦F座4楼 | 3.800000 | 183 | 888 | B | C |
| 386 | 香港圣地牙哥宾馆(家庭旅馆)(San Diego Guesthouse) | 亚皆老街83号先施大厦3字楼309室 | 4.282973 | 84 | 348 | C | C |
| 387 | 香港珠峰旅馆(Everest Inn Guest House) | 香港弥敦道40号重庆大厦D座16字楼3室(尖沙咀地铁站旁) | 4.282973 | 7 | 175 | C | C |
| 388 | 深圳月亮月亮公寓 | 深圳罗湖区渔民村 | 4.282973 | 24 | 506 | B | C |
| 389 | 香港航天星际酒店(Hotel Skystar) | 尖沙咀弥敦道36-40号重庆大厦E座14楼E3室 | 4.282973 | 3 | 172 | C | C |
| 390 | 香港HotelVenus(Hotel Venus) | 尖沙咀弥敦道36-40号重庆大厦C座12楼C6室 | 4.282973 | 2 | 172 | C | C |
| 391 | 香港金泉酒店 | 香港旺角弥敦道607号新兴大厦1407室 | 4.282973 | 16 | 245 | C | C |
| 392 | 香港天天宾馆(TIN TIN GUEST HOUSE) | 旺角弥敦道607号新兴大厦1517A | 3.200000 | 16 | 227 | C | C |
| 393 | 香港如心海景酒店暨会议中心(L‘hotel Nina et Convention Centre) | 荃湾 杨屋道8号 | 4.500000 | 45462 | 709 | B | A |
| 394 | 香港如心海景酒店暨会议中心(L‘hotel Nina et Convention Centre) | 荃湾 杨屋道8号 | 4.500000 | 45463 | 709 | B | A |
| 395 | 香港花盈酒店(家庭旅馆)(Bloomy Hotel) | 尖沙咀弥敦道87号华源大厦9字楼C2室 | 4.000000 | 273 | 256 | C | B |
396 rows × 7 columns
（12）将df2按照价格进行排序，重新设置df2的索引。索引值等于价格排名。
df22 = df22.sort_values(by='价格',ascending=False)df22
| 名字 | 地点 | 评分 | 评分人数 | 价格 | 价格等级 | 热门等级 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 116 | 香港四季酒店(Four Seasons Hotel Hong Kong) | 中环 金融街8号 | 4.800000 | 3461 | 12926 | A | A |
| 115 | 香港置地文华东方酒店(The Landmark Mandarin Oriental HK) | 中环 皇后大道中15号置地广场 | 4.800000 | 1285 | 4443 | A | B |
| 88 | 奕居(The Upper House) | 金钟道88号太古广场 | 4.800000 | 1369 | 4356 | A | B |
| 82 | 香港半岛酒店(The Peninsula Hong Kong) | 尖沙咀梳士巴利道 | 4.800000 | 3693 | 3862 | A | A |
| 18 | 香港文华东方酒店(Mandarin Oriental Hong Kong) | 中环干诺道中5号 | 4.800000 | 2452 | 3609 | A | A |
| 84 | 香港丽思卡尔顿酒店(The Ritz-Carlton Hong Kong) | 九龙 柯士甸道西1号环球贸易广场 | 4.800000 | 3553 | 3450 | A | A |
| 70 | 香港哲维斯酒店(The Jervois) | 苏杭街89号 | 4.600000 | 27 | 3159 | A | C |
| 110 | 香港太子酒店-马哥孛罗(Prince Hotel Marco Polo) | 九龙 尖沙嘴广东道23号海港城 | 4.700000 | 9948 | 3068 | A | A |
| 114 | 香港君悦酒店(Grand Hyatt) | 港湾道1号 | 4.700000 | 1579 | 2856 | A | B |
| 8 | 港岛香格里拉大酒店(Island Shangri-La) | 金钟中区法院道太古广场 | 4.800000 | 4182 | 2836 | A | A |
| 106 | 香港JW万豪酒店(JW Marriott Hotel Hong Kong) | 金钟 金钟道88号太古广场 | 4.700000 | 2883 | 2759 | A | A |
| 89 | 香港美利酒店(The Murray Hong Kong a Niccolo Hotel) | 红棉路22号 | 4.700000 | 575 | 2710 | A | B |
| 78 | 香港普特曼酒店(The Putman) | 皇后大道中202号 | 4.600000 | 28 | 2640 | A | C |
| 15 | 香港港丽酒店(Conrad Hong Kong) | 金钟 金钟道88号太古广场 | 4.700000 | 2392 | 2490 | A | A |
| 178 | 香港中环石板街酒店(The Pottinger Hong Kong) | 中环皇后大道中74号（与士丹利街21号交叉口） | 4.500000 | 473 | 2352 | A | B |
| 86 | 香港W酒店(W Hong Kong) | 九龙柯士甸道西一号港铁九龙站 | 4.700000 | 3924 | 2342 | A | A |
| 227 | 香港馨乐庭尚圜服务公寓(Citadines Mercer Hong Kong) | 上环苏杭街29号 | 4.600000 | 166 | 2309 | A | C |
| 65 | 晋逸精品酒店 中环(Butterfly on Wellington Boutique Hotel) | 中环威灵顿街122号 | 4.600000 | 1034 | 2207 | A | B |
| 94 | 香港港威酒店-马哥孛罗(Gateway Hotel Marco Polo) | 尖沙嘴 广东道13号海港城 | 4.700000 | 10218 | 1988 | A | A |
| 87 | 九龙香格里拉大酒店(Kowloon Shangri-La) | 尖沙嘴麽地道64号 | 4.700000 | 8459 | 1936 | A | A |
| 99 | 香港洲际酒店(InterContinental Hong Kong) | 尖沙咀梳士巴利道18号 | 4.700000 | 4087 | 1932 | A | A |
| 49 | 香港TUVE酒店(Hotel TUVE) | 香港天后清风街16号 | 4.500000 | 1236 | 1908 | A | B |
| 13 | 香港朗廷酒店(The Langham Hong Kong) | 尖沙嘴北京道8号 | 4.700000 | 11039 | 1899 | A | A |
| 80 | 马哥孛罗香港酒店(Marco Polo Hongkong Hotel) | 九龙尖沙咀广东道3号海港城 | 4.600000 | 14428 | 1760 | A | A |
| 109 | 香港嘉里酒店(Kerry Hotel Hong Kong) | 红磡湾红鸾道38号 | 4.700000 | 3034 | 1742 | A | A |
| 224 | 香港荷里活木的地精品酒店(Hotel Madera Hollywood) | 荷里活道53-55號 | 4.500000 | 197 | 1742 | A | C |
| 83 | 香港柏宁铂尔曼酒店(The Park Lane Hong Kong a Pullman Ho... | 铜锣湾告士打道310号 | 4.600000 | 7171 | 1731 | A | A |
| 98 | 香港万丽海景酒店(Renaissance Harbour View Hotel Hong K... | 港湾道1号 | 4.700000 | 3956 | 1723 | A | A |
| 57 | 香港麦当劳道贰号酒店(Two MacDonnell Road) | 中环麦当劳道2号 | 4.600000 | 253 | 1686 | A | B |
| 104 | 香港富豪机场酒店(Regal Airport Hotel Meeting & Confere... | 赤腊角 香港机场畅达路9号(9 Cheong Tat Road,HK Internation... | 4.500000 | 15617 | 1667 | A | A |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
| 301 | 香港文苑宾馆(Man Yuen Hotel) | 旺角弥敦道737号金轮大厦二楼H室 | 4.700000 | 5 | 169 | C | C |
| 299 | 香港森之旅馆(Sens Inn) | 油尖旺区尖沙咀弥顿道64号美丽都大厦8字楼A3(尖沙咀地铁站D2出口) | 4.282973 | 13 | 166 | C | C |
| 370 | 尊贵闲庭酒店(Premium Lounge) | Flat A6 & A7, 16/F, Block A, Chungking Mansion... | 4.282973 | 1 | 166 | C | C |
| 316 | 香港尊贵旅馆(Hong Kong Premium Guest House) | 尖沙咀弥敦道56-58号美丽都大厦16字楼B2,A5室（前台入住办理设在16字楼A2室） | 4.800000 | 19 | 166 | C | C |
| 362 | 香港惠福宾馆 | 香港尖沙咀弥敦道54-64B美丽都大厦3字楼A8 | 4.282973 | 2 | 166 | C | C |
| 354 | 全球旅舍(Global Inn) | 弥敦道36-44号重庆大厦C座6楼C2室 (登记前台於E座8楼E1室) | 4.282973 | 2 | 165 | C | C |
| 291 | 香港晴天旅舍(I Guest Hostel) | 香港湾仔湾仔道221号一楼 | 3.700000 | 43 | 157 | C | C |
| 272 | 渔樵青年旅舍(香港油麻地店)(Travelholic Hostel) | 油麻地弥敦道454号安昌大厦8楼454室 | 4.700000 | 232 | 150 | C | C |
| 305 | 香港马尼拉宾馆(Manila Hotel) | 弥敦道36-44号重庆大厦10字楼D,E座D7室 | 3.200000 | 49 | 150 | C | C |
| 377 | 香港水晶旅社(Crystal Hostel) | 香港尖沙咀弥敦道36-44号重庆大厦E座11楼E4室 (於E座3楼登记入住 | 4.282973 | 3 | 146 | C | C |
| 338 | 香港休闲小窝(Urban Pack) | 尖沙咀海防道53至56号海防大廈14楼1410室 | 4.700000 | 66 | 137 | C | C |
| 292 | 香港甜心酒店(铜锣湾凤鸣大厦)(Sweet Heart Hostel) | 铜锣湾利园山道54-70号凤鸣大厦1F/D室 | 3.900000 | 6 | 131 | C | C |
| 330 | 香港Primo旅馆(Primo Guesthouse) | 九龙尖沙咀弥敦道40号重庆大厦E座3字楼E3室 | 4.282973 | 1 | 131 | C | C |
| 379 | 香港加拿大人旅馆(Canadian Hostel) | 香港尖沙咀弥敦道36-44重庆大厦E座7层 (於E座3楼登记入住) | 4.282973 | 5 | 122 | C | C |
| 336 | 香港宿雾宾馆(Cebu Hotel) | 弥敦道36-44号重庆大厦A座17字楼A6 & A7室 | 4.282973 | 1 | 113 | C | C |
| 247 | 香港龙群宾馆(Dragon Hostel) | 九龙旺角亚皆老街83号先施大厦7楼707室 | 4.200000 | 472 | 108 | C | B |
| 356 | 香港悉尼旅馆(Sydney Hostel) | 香港九龙尖沙咀弥敦道36-44号重庆大厦E座7楼E5室（于A座17楼A6室登记入住） | 4.282973 | 7 | 105 | C | C |
| 220 | 香港怡家酒店(Yi Jia Hotel) | 香港弥敦道731-733号振宜大厦10字楼AC(九龙商务) | 3.500000 | 808 | 102 | C | B |
| 51 | 香港金岛宾馆(Golden Island Hotel) | 九龙弥敦道385号平安大厦7字楼1室 | 4.300000 | 1855 | 99 | C | B |
| 373 | 香港东方明珠宾馆(Oriental Pearl Hostel) | 尖沙咀弥敦道38号重庆大厦A座三楼总台 | 2.700000 | 27 | 99 | C | C |
| 229 | 香港苹果旅馆(尖沙咀店)(家庭旅馆)(Apple Inn@ TsimShaTsui) | 香港九龙尖沙海防道55号海防大厦11楼03单元 | 3.900000 | 1845 | 97 | C | B |
| 310 | 墨尔本宾馆(Melbourne Hostel) | 九龙尖沙咀弥敦道40号重庆大厦E座10字楼E1室 | 4.282973 | 2 | 93 | C | C |
| 268 | 香港万达青年旅舍(Master Inn) | 香港油尖旺区九龙旺角亚皆老街83号先施大厦15字楼1507室 | 4.500000 | 135 | 75 | C | C |
| 289 | 香港时尚酒店(尖沙咀店)(Smart Hotel) | 尖沙咀金巴利道27-33号永利大厦6楼D | 4.300000 | 78 | 71 | C | C |
| 337 | 香港德国旅舍Germany Hostel(Germany Hostel) | 弥敦道36-44号重庆大厦10字楼D,E座D8& E2室 | 3.300000 | 46 | 71 | C | C |
| 322 | 80后潘多拉旅馆(香港佐敦店)(原华丰宾馆)(Pandora After 80s Jordan) | 九龙佐敦佐敦道15号华丰大厦1字楼H室 | 3.100000 | 36 | 70 | C | C |
| 192 | 香港加尔文青年旅舍(HK HOSTEL) | 佐敦道13-15号华丰大厦7楼A室 | 4.200000 | 1480 | 70 | C | B |
| 364 | 香港日夜宾馆(Day and Night Hostel) | 弥敦道36-44号重庆大厦10字楼D,E座D8& E2室 | 3.300000 | 63 | 68 | C | C |
| 281 | 巴黎旅馆(Paris Guest House (D2, 10/F)) | Flat D2, 10/F, Block D, Chungking Mansion, 40 ... | 2.000000 | 5 | 67 | C | C |
| 279 | 香港经济型酒店 (家庭旅馆)(Hong Kong Budget Hostel) | 弥敦道36-44号重庆大厦10字楼D,E座D8& E2室 | 2.000000 | 29 | 67 | C | C |
396 rows × 7 columns
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| 名字 | 地点 | 评分 | 评分人数 | 价格 | 价格等级 | 热门等级 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 香港四季酒店(Four Seasons Hotel Hong Kong) | 中环 金融街8号 | 4.800000 | 3461 | 12926 | A | A |
| 2 | 香港置地文华东方酒店(The Landmark Mandarin Oriental HK) | 中环 皇后大道中15号置地广场 | 4.800000 | 1285 | 4443 | A | B |
| 3 | 奕居(The Upper House) | 金钟道88号太古广场 | 4.800000 | 1369 | 4356 | A | B |
| 4 | 香港半岛酒店(The Peninsula Hong Kong) | 尖沙咀梳士巴利道 | 4.800000 | 3693 | 3862 | A | A |
| 5 | 香港文华东方酒店(Mandarin Oriental Hong Kong) | 中环干诺道中5号 | 4.800000 | 2452 | 3609 | A | A |
| 6 | 香港丽思卡尔顿酒店(The Ritz-Carlton Hong Kong) | 九龙 柯士甸道西1号环球贸易广场 | 4.800000 | 3553 | 3450 | A | A |
| 7 | 香港哲维斯酒店(The Jervois) | 苏杭街89号 | 4.600000 | 27 | 3159 | A | C |
| 8 | 香港太子酒店-马哥孛罗(Prince Hotel Marco Polo) | 九龙 尖沙嘴广东道23号海港城 | 4.700000 | 9948 | 3068 | A | A |
| 9 | 香港君悦酒店(Grand Hyatt) | 港湾道1号 | 4.700000 | 1579 | 2856 | A | B |
| 10 | 港岛香格里拉大酒店(Island Shangri-La) | 金钟中区法院道太古广场 | 4.800000 | 4182 | 2836 | A | A |
| 11 | 香港JW万豪酒店(JW Marriott Hotel Hong Kong) | 金钟 金钟道88号太古广场 | 4.700000 | 2883 | 2759 | A | A |
| 12 | 香港美利酒店(The Murray Hong Kong a Niccolo Hotel) | 红棉路22号 | 4.700000 | 575 | 2710 | A | B |
| 13 | 香港普特曼酒店(The Putman) | 皇后大道中202号 | 4.600000 | 28 | 2640 | A | C |
| 14 | 香港港丽酒店(Conrad Hong Kong) | 金钟 金钟道88号太古广场 | 4.700000 | 2392 | 2490 | A | A |
| 15 | 香港中环石板街酒店(The Pottinger Hong Kong) | 中环皇后大道中74号（与士丹利街21号交叉口） | 4.500000 | 473 | 2352 | A | B |
| 16 | 香港W酒店(W Hong Kong) | 九龙柯士甸道西一号港铁九龙站 | 4.700000 | 3924 | 2342 | A | A |
| 17 | 香港馨乐庭尚圜服务公寓(Citadines Mercer Hong Kong) | 上环苏杭街29号 | 4.600000 | 166 | 2309 | A | C |
| 18 | 晋逸精品酒店 中环(Butterfly on Wellington Boutique Hotel) | 中环威灵顿街122号 | 4.600000 | 1034 | 2207 | A | B |
| 19 | 香港港威酒店-马哥孛罗(Gateway Hotel Marco Polo) | 尖沙嘴 广东道13号海港城 | 4.700000 | 10218 | 1988 | A | A |
| 20 | 九龙香格里拉大酒店(Kowloon Shangri-La) | 尖沙嘴麽地道64号 | 4.700000 | 8459 | 1936 | A | A |
| 21 | 香港洲际酒店(InterContinental Hong Kong) | 尖沙咀梳士巴利道18号 | 4.700000 | 4087 | 1932 | A | A |
| 22 | 香港TUVE酒店(Hotel TUVE) | 香港天后清风街16号 | 4.500000 | 1236 | 1908 | A | B |
| 23 | 香港朗廷酒店(The Langham Hong Kong) | 尖沙嘴北京道8号 | 4.700000 | 11039 | 1899 | A | A |
| 24 | 马哥孛罗香港酒店(Marco Polo Hongkong Hotel) | 九龙尖沙咀广东道3号海港城 | 4.600000 | 14428 | 1760 | A | A |
| 25 | 香港嘉里酒店(Kerry Hotel Hong Kong) | 红磡湾红鸾道38号 | 4.700000 | 3034 | 1742 | A | A |
| 26 | 香港荷里活木的地精品酒店(Hotel Madera Hollywood) | 荷里活道53-55號 | 4.500000 | 197 | 1742 | A | C |
| 27 | 香港柏宁铂尔曼酒店(The Park Lane Hong Kong a Pullman Ho... | 铜锣湾告士打道310号 | 4.600000 | 7171 | 1731 | A | A |
| 28 | 香港万丽海景酒店(Renaissance Harbour View Hotel Hong K... | 港湾道1号 | 4.700000 | 3956 | 1723 | A | A |
| 29 | 香港麦当劳道贰号酒店(Two MacDonnell Road) | 中环麦当劳道2号 | 4.600000 | 253 | 1686 | A | B |
| 30 | 香港富豪机场酒店(Regal Airport Hotel Meeting & Confere... | 赤腊角 香港机场畅达路9号(9 Cheong Tat Road,HK Internation... | 4.500000 | 15617 | 1667 | A | A |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
| 367 | 香港文苑宾馆(Man Yuen Hotel) | 旺角弥敦道737号金轮大厦二楼H室 | 4.700000 | 5 | 169 | C | C |
| 368 | 香港森之旅馆(Sens Inn) | 油尖旺区尖沙咀弥顿道64号美丽都大厦8字楼A3(尖沙咀地铁站D2出口) | 4.282973 | 13 | 166 | C | C |
| 369 | 尊贵闲庭酒店(Premium Lounge) | Flat A6 & A7, 16/F, Block A, Chungking Mansion... | 4.282973 | 1 | 166 | C | C |
| 370 | 香港尊贵旅馆(Hong Kong Premium Guest House) | 尖沙咀弥敦道56-58号美丽都大厦16字楼B2,A5室（前台入住办理设在16字楼A2室） | 4.800000 | 19 | 166 | C | C |
| 371 | 香港惠福宾馆 | 香港尖沙咀弥敦道54-64B美丽都大厦3字楼A8 | 4.282973 | 2 | 166 | C | C |
| 372 | 全球旅舍(Global Inn) | 弥敦道36-44号重庆大厦C座6楼C2室 (登记前台於E座8楼E1室) | 4.282973 | 2 | 165 | C | C |
| 373 | 香港晴天旅舍(I Guest Hostel) | 香港湾仔湾仔道221号一楼 | 3.700000 | 43 | 157 | C | C |
| 374 | 渔樵青年旅舍(香港油麻地店)(Travelholic Hostel) | 油麻地弥敦道454号安昌大厦8楼454室 | 4.700000 | 232 | 150 | C | C |
| 375 | 香港马尼拉宾馆(Manila Hotel) | 弥敦道36-44号重庆大厦10字楼D,E座D7室 | 3.200000 | 49 | 150 | C | C |
| 376 | 香港水晶旅社(Crystal Hostel) | 香港尖沙咀弥敦道36-44号重庆大厦E座11楼E4室 (於E座3楼登记入住 | 4.282973 | 3 | 146 | C | C |
| 377 | 香港休闲小窝(Urban Pack) | 尖沙咀海防道53至56号海防大廈14楼1410室 | 4.700000 | 66 | 137 | C | C |
| 378 | 香港甜心酒店(铜锣湾凤鸣大厦)(Sweet Heart Hostel) | 铜锣湾利园山道54-70号凤鸣大厦1F/D室 | 3.900000 | 6 | 131 | C | C |
| 379 | 香港Primo旅馆(Primo Guesthouse) | 九龙尖沙咀弥敦道40号重庆大厦E座3字楼E3室 | 4.282973 | 1 | 131 | C | C |
| 380 | 香港加拿大人旅馆(Canadian Hostel) | 香港尖沙咀弥敦道36-44重庆大厦E座7层 (於E座3楼登记入住) | 4.282973 | 5 | 122 | C | C |
| 381 | 香港宿雾宾馆(Cebu Hotel) | 弥敦道36-44号重庆大厦A座17字楼A6 & A7室 | 4.282973 | 1 | 113 | C | C |
| 382 | 香港龙群宾馆(Dragon Hostel) | 九龙旺角亚皆老街83号先施大厦7楼707室 | 4.200000 | 472 | 108 | C | B |
| 383 | 香港悉尼旅馆(Sydney Hostel) | 香港九龙尖沙咀弥敦道36-44号重庆大厦E座7楼E5室（于A座17楼A6室登记入住） | 4.282973 | 7 | 105 | C | C |
| 384 | 香港怡家酒店(Yi Jia Hotel) | 香港弥敦道731-733号振宜大厦10字楼AC(九龙商务) | 3.500000 | 808 | 102 | C | B |
| 385 | 香港金岛宾馆(Golden Island Hotel) | 九龙弥敦道385号平安大厦7字楼1室 | 4.300000 | 1855 | 99 | C | B |
| 386 | 香港东方明珠宾馆(Oriental Pearl Hostel) | 尖沙咀弥敦道38号重庆大厦A座三楼总台 | 2.700000 | 27 | 99 | C | C |
| 387 | 香港苹果旅馆(尖沙咀店)(家庭旅馆)(Apple Inn@ TsimShaTsui) | 香港九龙尖沙海防道55号海防大厦11楼03单元 | 3.900000 | 1845 | 97 | C | B |
| 388 | 墨尔本宾馆(Melbourne Hostel) | 九龙尖沙咀弥敦道40号重庆大厦E座10字楼E1室 | 4.282973 | 2 | 93 | C | C |
| 389 | 香港万达青年旅舍(Master Inn) | 香港油尖旺区九龙旺角亚皆老街83号先施大厦15字楼1507室 | 4.500000 | 135 | 75 | C | C |
| 390 | 香港时尚酒店(尖沙咀店)(Smart Hotel) | 尖沙咀金巴利道27-33号永利大厦6楼D | 4.300000 | 78 | 71 | C | C |
| 391 | 香港德国旅舍Germany Hostel(Germany Hostel) | 弥敦道36-44号重庆大厦10字楼D,E座D8& E2室 | 3.300000 | 46 | 71 | C | C |
| 392 | 80后潘多拉旅馆(香港佐敦店)(原华丰宾馆)(Pandora After 80s Jordan) | 九龙佐敦佐敦道15号华丰大厦1字楼H室 | 3.100000 | 36 | 70 | C | C |
| 393 | 香港加尔文青年旅舍(HK HOSTEL) | 佐敦道13-15号华丰大厦7楼A室 | 4.200000 | 1480 | 70 | C | B |
| 394 | 香港日夜宾馆(Day and Night Hostel) | 弥敦道36-44号重庆大厦10字楼D,E座D8& E2室 | 3.300000 | 63 | 68 | C | C |
| 395 | 巴黎旅馆(Paris Guest House (D2, 10/F)) | Flat D2, 10/F, Block D, Chungking Mansion, 40 ... | 2.000000 | 5 | 67 | C | C |
| 396 | 香港经济型酒店 (家庭旅馆)(Hong Kong Budget Hostel) | 弥敦道36-44号重庆大厦10字楼D,E座D8& E2室 | 2.000000 | 29 | 67 | C | C |
396 rows × 7 columns
（13）使用merge方法将df1和df2合并。
dfnew= pd.merge(df11,df22,on='名字')dfnew
| 名字 | 类型 | 城市 | 地区 | 地点 | 评分 | 评分人数 | 价格 | 价格等级 | 热门等级 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 香港铜锣湾皇悦酒店(Empire Hotel Hong Kong-Causeway Bay) | 浪漫情侣 | 香港 | 东区 | 铜锣湾永兴街8号 | 4.500000 | 12708 | 693 | B | A |
| 1 | 香港碧荟酒店(The BEACON) | 商务出行 | 香港 | 油尖旺 | 九龙旺角洗衣街88号 | 4.700000 | 328 | 747 | B | B |
| 2 | 香港湾仔帝盛酒店(Dorsett Wanchai) | 浪漫情侣 | 香港 | 湾仔 | 皇后大道东387-397号 | 4.400000 | 5014 | 693 | B | A |
| 3 | 如心艾朗酒店(L‘hotel elan) | 浪漫情侣 | 香港 | 观塘 | 观塘创业街38号 | 4.600000 | 3427 | 581 | B | A |
| 4 | 香港隆堡柏宁顿酒店(Hotel Pennington by Rhombus) | 浪漫情侣 | 香港 | 湾仔 | 铜锣湾边宁顿街13-15号 | 4.500000 | 1938 | 869 | B | B |
| 5 | 海景嘉福洲际酒店(InterContinental Grand Stanford Hong ... | 海滨风光 | 香港 | 油尖旺 | 尖沙咀東部麽地道70号 | 4.700000 | 4366 | 1296 | A | A |
| 6 | 香港怡东酒店(Excelsior Hotel) | 海滨风光 | 香港 | 湾仔 | 铜锣湾告士打道281号 | 4.600000 | 6961 | 1184 | A | A |
| 7 | 香港富豪九龙酒店(Regal Kowloon Hotel) | 休闲度假 | 香港 | 油尖旺 | 尖沙嘴麽地道71号 | 4.500000 | 11265 | 692 | B | A |
| 8 | 港岛香格里拉大酒店(Island Shangri-La) | 海滨风光 | 香港 | 中西区 | 金钟中区法院道太古广场 | 4.800000 | 4182 | 2836 | A | A |
| 9 | 香港广易商务宾馆(家庭旅馆)(WIDE EVER HOSTEL) | 地铁周边 | 香港 | 油尖旺 | 九龙旺角弥敦道607号新兴大厦14楼16单位 | 4.100000 | 1029 | 218 | C | B |
| 10 | 香港铜锣湾皇冠假日酒店(Crowne Plaza Hong Kong Causeway Bay) | 休闲度假 | 香港 | 湾仔 | 铜锣湾礼顿道八号 | 4.700000 | 4446 | 1633 | A | A |
| 11 | 香港都会海逸酒店(Harbour Plaza Metropolis) | 海滨风光 | 香港 | 油尖旺 | 红磡 都会道7号 | 4.500000 | 14872 | 562 | B | A |
| 12 | 如心南湾海景酒店(L‘hotel Island South) | 休闲度假 | 香港 | 南区 | 香港仔黄竹坑道55号 | 4.400000 | 9573 | 447 | C | A |
| 13 | 香港朗廷酒店(The Langham Hong Kong) | 休闲度假 | 香港 | 油尖旺 | 尖沙嘴北京道8号 | 4.700000 | 11039 | 1899 | A | A |
| 14 | 迪士尼探索家度假酒店(Disney Explorers Lodge) | 海滨风光 | 香港 | 离岛 | 迪士尼乐园度假区 | 4.800000 | 4794 | 1662 | A | A |
| 15 | 香港港丽酒店(Conrad Hong Kong) | 海滨风光 | 香港 | 中西区 | 金钟 金钟道88号太古广场 | 4.700000 | 2392 | 2490 | A | A |
| 16 | 香港美丽华酒店(The Mira Hong Kong) | 休闲度假 | 香港 | 九龙城 | 尖沙咀弥敦道118-130号美丽华广场 | 4.600000 | 5882 | 1583 | A | A |
| 17 | 香港悦来酒店(Panda Hotel) | 休闲度假 | 香港 | 荃湾 | 荃湾 荃华街3号 | 4.500000 | 13694 | 358 | C | A |
| 18 | 香港文华东方酒店(Mandarin Oriental Hong Kong) | 海滨风光 | 香港 | 中西区 | 中环干诺道中5号 | 4.800000 | 2452 | 3609 | A | A |
| 19 | 香港恒丰酒店(Prudential Hotel) | 浪漫情侣 | 香港 | 油尖旺 | 尖沙嘴 弥敦道222号 | 4.500000 | 8194 | 692 | B | A |
| 20 | 香港北角海逸酒店(Harbour Plaza North Point) | 海滨风光 | 香港 | 东区 | 北角 英皇道665号(665 Kings Road, North Point, Hong K... | 4.400000 | 3980 | 507 | B | A |
| 21 | 香港帝景酒店(Royal View Hotel) | 海滨风光 | 香港 | 荃湾 | 汀九 青山公路353号 | 4.500000 | 3289 | 418 | C | A |
| 22 | 香港南洋酒店(South Pacific Hotel) | 浪漫情侣 | 香港 | 湾仔 | 摩理臣山道23号 | 4.500000 | 7981 | 445 | C | A |
| 23 | 香港城景国际(The Cityview) | 浪漫情侣 | 香港 | 油尖旺 | 窝打老道23号 | 4.500000 | 8648 | 594 | B | A |
| 24 | 香港黄金海岸酒店(Hong Kong Gold Coast Hotel) | 海滨风光 | 香港 | 屯门 | 屯门 黄金海岸青山公路1号 | 4.700000 | 6326 | 696 | B | A |
| 25 | 香港峰景轩(Summit View Kowloon) | 交通方便 | 香港 | 油尖旺 | 旺角 文福道5号 | 4.600000 | 152 | 421 | C | C |
| 26 | 香港粤海酒店(GDH Hotel) | 浪漫情侣 | 香港 | 油尖旺 | 尖沙咀宝勒巷18号 | 4.400000 | 9066 | 748 | B | A |
| 27 | 香港荃湾丝丽酒店(Silka Tsuen Wan Hong Kong) | 浪漫情侣 | 香港 | 荃湾 | 葵涌和宜合道119号 | 4.400000 | 1110 | 370 | C | B |
| 28 | 香港悦品海景酒店(原观塘丽东酒店)(Hotel COZI Harbour view) | 海滨风光 | 香港 | 观塘 | 九龙官塘伟业街163號 | 4.400000 | 1581 | 484 | C | B |
| 29 | 香港帝京酒店(Royal Plaza Hotel) | 休闲度假 | 香港 | 油尖旺 | 旺角太子道西193号 | 4.700000 | 9309 | 1525 | A | A |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
| 368 | 香港乐桃宾馆(Motel Happy Peach) | 地铁周边 | 香港 | 油尖旺 | 九龙尖沙咀加连威老道14号加连威大厦6楼B室 | 3.600000 | 124 | 263 | C | C |
| 369 | 香港爱港宾馆(ICON INN) | 地铁周边 | 香港 | 油尖旺 | 九龙尖沙咀弥敦道40号重庆大厦E座11楼E3室（于A座15楼A9室登记入住） | 4.282973 | 3 | 202 | C | C |
| 370 | 尊贵闲庭酒店(Premium Lounge) | 其他类型 | 香港 | 其他地区 | Flat A6 & A7, 16/F, Block A, Chungking Mansion... | 4.282973 | 1 | 166 | C | C |
| 371 | 香港兰花轩宾馆(家庭旅馆)(ORCHID INN) | 地铁周边 | 香港 | 油尖旺 | 九龙油麻地弥敦道383-385号平安大楼八楼（电梯按7字）10室 | 4.282973 | 9 | 245 | C | C |
| 372 | 恒晖宾馆 (家庭旅馆)(Hang Fai Hotel) | 地铁周边 | 香港 | 油尖旺 | 九龙油麻地文明里15-17号丽星大厦13字楼E室 | 3.600000 | 57 | 199 | C | C |
| 373 | 香港东方明珠宾馆(Oriental Pearl Hostel) | 地铁周边 | 香港 | 油尖旺 | 尖沙咀弥敦道38号重庆大厦A座三楼总台 | 2.700000 | 27 | 99 | C | C |
| 374 | 香港摩登宾馆(MODERN HOTEL) | 地铁周边 | 香港 | 其他地区 | 旺角登打士街33号登德大厦2/F A室 | 2.900000 | 58 | 479 | C | C |
| 375 | 香港屋企旅舍(Ukkei Inn) | 地铁周边 | 香港 | 油尖旺 | 油麻地弥敦道495-497A号丽星大厦10B | 4.282973 | 4 | 438 | C | C |
| 376 | 香港壹家旅馆(A INN Hostel) | 地铁周边 | 香港 | 油尖旺 | 九龙旺角亚皆老街83号先施大厦13楼1304室（前台位于14楼） | 4.282973 | 1 | 333 | C | C |
| 377 | 香港水晶旅社(Crystal Hostel) | 地铁周边 | 香港 | 其他地区 | 香港尖沙咀弥敦道36-44号重庆大厦E座11楼E4室 (於E座3楼登记入住 | 4.282973 | 3 | 146 | C | C |
| 378 | 香港传奇宾馆(Legend Guest House) | 地铁周边 | 香港 | 其他地区 | 香港九龙尖沙咀弥敦道81号喜利大厦12字楼A&B室 | 4.282973 | 2 | 245 | C | C |
| 379 | 香港加拿大人旅馆(Canadian Hostel) | 地铁周边 | 香港 | 其他地区 | 香港尖沙咀弥敦道36-44重庆大厦E座7层 (於E座3楼登记入住) | 4.282973 | 5 | 122 | C | C |
| 380 | 香港金沙宾馆(家庭旅馆)(Sands Hostel) | 地铁周边 | 香港 | 其他地区 | 香港九龙尖沙咀弥敦道40号重庆大厦C座14楼C2室 | 3.800000 | 28 | 988 | B | C |
| 381 | 香港御珑馆(家庭旅馆)(Hotel Conext) | 地铁周边 | 香港 | 油尖旺 | 九龙弥敦道240号立信大厦3楼B室 | 4.200000 | 359 | 317 | C | B |
| 382 | 我的酒店(家庭旅馆)(I-Hotel) | 地铁周边 | 香港 | 其他地区 | 九龙尖沙咀弥敦道81号喜利大厦6楼A室 | 4.200000 | 29 | 529 | B | C |
| 383 | 香港加勒比海宾馆(家庭旅馆)(Caribbean Sea Guest House) | 地铁周边 | 香港 | 油尖旺 | 弥敦道36号-44号重庆大厦C座5楼C1室 | 4.282973 | 5 | 1520 | A | C |
| 384 | 香港中 港酒店(家庭旅馆)(HK-China Hotel) | 地铁周边 | 香港 | 油尖旺 | 碧街33-39号永华大厦1楼（油麻地地铁站A1出口直走50米） | 1.500000 | 7 | 429 | C | C |
| 385 | 香港捷舒旅(Just Hotel) | 地铁周边 | 香港 | 油尖旺 | 尖沙咀金巴利道27-33号永利大厦F座4楼 | 3.800000 | 183 | 888 | B | C |
| 386 | 香港圣地牙哥宾馆(家庭旅馆)(San Diego Guesthouse) | 地铁周边 | 香港 | 油尖旺 | 亚皆老街83号先施大厦3字楼309室 | 4.282973 | 84 | 348 | C | C |
| 387 | 香港珠峰旅馆(Everest Inn Guest House) | 地铁周边 | 香港 | 其他地区 | 香港弥敦道40号重庆大厦D座16字楼3室(尖沙咀地铁站旁) | 4.282973 | 7 | 175 | C | C |
| 388 | 深圳月亮月亮公寓 | 民宿 | 香港 | 罗湖区 | 深圳罗湖区渔民村 | 4.282973 | 24 | 506 | B | C |
| 389 | 香港航天星际酒店(Hotel Skystar) | 地铁周边 | 香港 | 其他地区 | 尖沙咀弥敦道36-40号重庆大厦E座14楼E3室 | 4.282973 | 3 | 172 | C | C |
| 390 | 香港HotelVenus(Hotel Venus) | 地铁周边 | 香港 | 油尖旺 | 尖沙咀弥敦道36-40号重庆大厦C座12楼C6室 | 4.282973 | 2 | 172 | C | C |
| 391 | 香港金泉酒店 | 地铁周边 | 香港 | 其他地区 | 香港旺角弥敦道607号新兴大厦1407室 | 4.282973 | 16 | 245 | C | C |
| 392 | 香港天天宾馆(TIN TIN GUEST HOUSE) | 地铁周边 | 香港 | 油尖旺 | 旺角弥敦道607号新兴大厦1517A | 3.200000 | 16 | 227 | C | C |
| 393 | 香港如心海景酒店暨会议中心(L‘hotel Nina et Convention Centre) | 海滨风光 | 香港 | 荃湾 | 荃湾 杨屋道8号 | 4.500000 | 45462 | 709 | B | A |
| 394 | 香港如心海景酒店暨会议中心(L‘hotel Nina et Convention Centre) | 海滨风光 | 香港 | 荃湾 | 荃湾 杨屋道8号 | 4.500000 | 45463 | 709 | B | A |
| 395 | 香港如心海景酒店暨会议中心(L‘hotel Nina et Convention Centre) | 海滨风光 | 香港 | 荃湾 | 荃湾 杨屋道8号 | 4.500000 | 45462 | 709 | B | A |
| 396 | 香港如心海景酒店暨会议中心(L‘hotel Nina et Convention Centre) | 海滨风光 | 香港 | 荃湾 | 荃湾 杨屋道8号 | 4.500000 | 45463 | 709 | B | A |
| 397 | 香港花盈酒店(家庭旅馆)(Bloomy Hotel) | 地铁周边 | 香港 | 油尖旺 | 尖沙咀弥敦道87号华源大厦9字楼C2室 | 4.000000 | 273 | 256 | C | B |
398 rows × 10 columns
（14）将合并后的数据集保存数据到“酒店数据2.xlsx”。
dfnew.to_excel('酒店数据2.xlsx')
