影醉阏轩窗

衣带渐宽终不悔，为伊消得人憔悴。
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2017年11月3日

StanFord ML 笔记 第六部分&&第七部分

摘要： 第六部分内容： 1.偏差/方差（Bias/variance） 2.经验风险最小化（Empirical Risk Minization，ERM） 3.联合界（Union bound） 4.一致收敛（Uniform Convergence） 第七部分内容： 1. VC 维 2.模型选择(Model Se 阅读全文

posted @ 2017-11-03 21:36 影醉阏轩窗 阅读(389) 评论(0) 推荐(0)

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