关于sql优化

　　总体优化思路：

　　1.查询更少的数据（需要哪些就查哪些）

　　2.扫描更少的行（加索引，索引优化）

　　3.建立更少的连接次数（批量操作）

　　4.搭配explain检验调试效果

 

一：基本写法优化

　　1.禁止使用 * ，需要什么字段就取什么字段。

　　2.对于条件中等号两边类型要一致，字符串类型不加单引号会导致索引失效。

　　3.尽量少使用order by，对于多个字段要排序的使用组合索引。

　　4.对于group by语句要先过滤后分组。

　　5.在查询时尽量少使用null，可给字段设置默认值。

　　6.少使用like，需要使用时，尽量用 abd% ，不要将%用在最前面，会导致索引失效。

　　7.在where后面少使用函数或算术运算，会导致索引失效。

　　8.distincit过滤字段要少，避免使用distinct * 。

　　9.不要超过5个表以上的连接。

二：建立合适的索引

　　1.对于高频筛选字段可以适当简历索引。

　　2.一个表的索引不要超过5个，多了会影响插入、修改效率。

　　3.不要对值是有限重复的字段建立索引，如性别，分辨率太低没必要。

　　4.使用组合索引一定要遵守最左原则。

三：替代优化

　　1.不要使用not in和<>，会破坏索引结构，<>可以使用<和>代替。

　　2.使用join连接代替子查询。

　　3.not in可以使用not exists代替，遵守小表驱动大表原则。

四：分页优化

　　1.当翻页要翻很多的时候，将limit  （from）  ，（size）替换成where id>#lastId},select *  from table limit 50000,50000替换成select *  from table where id>50000 limit 50000，id为前端传回上一次查询的最后一条数据的id。（id为自增）

　　2.通过子查询方式优化：select * from table where id in (select id from table where id >50000 limit 50000,id)。