学生课程分数的Spark SQL分析

读学生课程分数文件chapter4-data01.txt，创建DataFrame。

 

 

用DataFrame的操作或SQL语句完成以下数据分析要求，并和用RDD操作的实现进行对比：

• 每个分数+5分。
• 

   

   

• 总共有多少学生？
• 

   

   

• 总共开设了哪些课程？
• 

   

   

• 每个学生选修了多少门课？
• 

   

   

• 每门课程有多少个学生选？
• 

   

   

• 每门课程大于95分的学生人数？
• 

   

   

• Tom选修了几门课？每门课多少分？
• 

   

   

• Tom的成绩按分数大小排序。
• 

   

   

• Tom的平均分。

• 
• 求每门课的平均分，
• 最高分，
• 最低分。
• 

   二、用SQL语句完成以上数据分析要求 

• 每个分数+5分。
• 

   

   

• 总共有多少学生？
• 

   

   

• 总共开设了哪些课程？
• 

   

   

• 每个学生选修了多少门课？
• 

   

   

• 每门课程有多少个学生选？
• 

   

   

• 每门课程大于95分的学生人数？
• 

   

   

• Tom选修了几门课？每门课多少分？
• 

   

   

• Tom的成绩按分数大小排序。
• 

   

   

• Tom的平均分。

• 

   

   

• 求每门课的平均分，最高分，最低分。
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• 求每门课的选修人数及平均分，精确到2位小数。
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• 每门课的不及格人数，通过率