05 2021 档案

学生课程分数的Spark SQL分析
摘要：读学生课程分数文件chapter4-data01.txt，创建DataFrame。 用DataFrame的操作或SQL语句完成以下数据分析要求，并和用RDD操作的实现进行对比： 每个分数+5分。 总共有多少学生？ 总共开设了哪些课程？ 每个学生选修了多少门课？ 每门课程有多少个学生选？ 每门课程大于 阅读全文
posted @ 2021-05-20 19:26 026王渡 阅读(72) 评论(0) 推荐(0)
从RDD创建DataFrame
摘要：1.pandas df 与 spark df的相互转换 df_s=spark.createDataFrame(df_p) df_p=df_s.toPandas() 2. Spark与Pandas中DataFrame对比 http://www.lining0806.com/spark%E4%B8%8E 阅读全文
posted @ 2021-05-12 23:02 026王渡 阅读(85) 评论(0) 推荐(0)
Spark SQL 及其DataFrame的基本操作
摘要：1.Spark SQL出现的 原因是什么? 原因是可以提升效率，sparksql是把sql语句转换成rdd然后提交集群执行，可以让执行效率大大提升 2.用spark.read 创建DataFrame Spark SQL DataFrame的基本操作 创建： spark.read.text() spa 阅读全文
posted @ 2021-05-09 22:03 026王渡 阅读(74) 评论(0) 推荐(0)