个人编程作业

一、编码要求

GitHub链接：[https://github.com/wjx0110/031802232]:

二、计算模块接口的设计与实现过程

1、流程图

2、代码的读取：刚开始不懂应该怎么写，从网上看了许多大佬的代码，又去学了python的一些基础知识，但也只是一些皮毛，最终在众多的代码中选择了余弦的相似度的计算。（OS：这也太难了吧！！！）

附上大佬的博客：https://blog.csdn.net/kobeyu652453/article/details/106397319/ https://www.cnblogs.com/zuixime0515/p/9206861.html

3、代码的实现：

def words2vec(words1=None, words2=None):
    v1 = []
    v2 = []
    tag1 = jieba.analyse.extract_tags(words1, withWeight=True)
    tag2 = jieba.analyse.extract_tags(words2, withWeight=True)
    tag_dict1 = {i[0]: i[1] for i in tag1}
    tag_dict2 = {i[0]: i[1] for i in tag2}
    merged_tag = set(tag_dict1.keys()) | set(tag_dict2.keys())
    for i in merged_tag:
        if i in tag_dict1:
            v1.append(tag_dict1[i])
        else:
            v1.append(0)
        if i in tag_dict2:
            v2.append(tag_dict2[i])
        else:
            v2.append(0)
    return v1, v2


def cosine_similarity(vector1, vector2):
    dot_product = 0.0
    normA = 0.0
    normB = 0.0
    for a, b in zip(vector1, vector2):
        dot_product += a * b
        normA += a ** 2
        normB += b ** 2
    if normA == 0.0 or normB == 0.0:
        return 0
    else:
        return round(dot_product / ((normA ** 0.5) * (normB ** 0.5)) , 2)


def cosine(str1, str2):
    vec1, vec2 = words2vec(str1, str2)
    return cosine_similarity(vec1, vec2)

4、单元测试的示例

D:\project\sim_0.8\orig.txt 
D:\project\sim_0.8\orig_0.8_add.txt 
similarity=0.94
D:\project\sim_0.8\orig.txt 
D:\project\sim_0.8\orig_0.8_del.txt 
similarity=0.93
D:\project\sim_0.8\orig.txt 
D:\project\sim_0.8\orig_0.8_dis_1.txt
similarity=0.99
D:\project\sim_0.8\orig.txt 
D:\project\sim_0.8\orig_0.8_dis_3.txt 
similarity=0.96
D:\project\sim_0.8\orig.txt
 D:\project\sim_0.8\orig_0.8_dis_7.txt 
similarity=0.96
D:\project\sim_0.8\orig.txt 
D:\project\sim_0.8\orig_0.8_dis_15.txt
similarity=0.91
D:\project\sim_0.8\orig.txt 
D:\project\sim_0.8\orig_0.8_dis_10.txt 
similarity=0.95
D:\project\sim_0.8\orig.txt
 D:\project\sim_0.8\orig_0.8_mix.txt 
similarity=0.94
D:\project\sim_0.8\orig.txt
 D:\project\sim_0.8\orig_0.8_rep.txt
similarity=0.95

三、性能分析图

（利用pycharm的profile）

四、PSP表格

PSP2.1	Personal Software Process Stages	预估耗时（分钟）	实际耗时（分钟）
· Planning	· 计划	20	20
· Estimate	· 估计这个任务需要多少时间	30	30
· Development	· 开发	110	130
· Analysis	· 需求分析 (包括学习新技术)	1200	1300
· Design Spec	· 生成设计文档	30	30
· Design Review	· 设计复审	30	30
· Coding Standard	· 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范)	50	50
· Design	· 具体设计	300	320
· Coding	· 具体编码	360	400
· Code Review	· 代码复审	50	80
· Test	· 测试（自我测试，修改代码，提交修改	140	160
· Reporting	· 报告	30	30
· Test Repor	· 测试报告	30	30
· Size Measurement	· 计算工作量	15	20
· Postmortem & Process Improvement Plan	· 事后总结, 并提出过程改进计划	70	70
	· 合计	2465	2700

五、个人总结

1、通过这次实践作业，我认识到了自己的不足，在计算机语言学习方面还要继续努力（ps：软工实践的作业好难啊！！，看着大佬们一个接一个的交作业，而我还在不停的开网页学习，还没有什么思路，在崩溃的边缘疯狂试探）

2、终于搞定了作业，在软工作业的推动下，我还去学习了一些python的知识（虽然只是一些皮毛，只能跟着大佬的步伐）。

3、软工虽难，但还是要继续努力学习鸭！（菜鸡真的很想哭😭）