假期周总结02

在假期的第二周，我完成了苍穹外卖项目的核心开发，并进一步学习了数据可视化（ECharts）和Excel报表导出（Apache POI）功能。随后，为了后续大数据方向的学习，我开始初步接触Linux系统，并进行了基础环境配置。以下是本周的具体学习情况：

1. 学习内容概述
   ECharts 数据可视化：
   学习了如何在前端集成ECharts，实现订单数据统计图表（如折线图、柱状图），展示每日营业额、菜品销量排行等。掌握了动态数据绑定和图表样式调整的方法。

// 1. 引入ECharts
import * as echarts from 'echarts';

// 2. 初始化图表实例
const chartDom = document.getElementById('main');
const myChart = echarts.init(chartDom);

// 3. 指定图表的配置项和数据
const option = {
  title: { text: '示例图表' },
  tooltip: {},
  xAxis: { data: ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] },
  yAxis: {},
  series: [{ name: '销量', type: 'bar', data: [5, 20, 36, 10, 10] }]
};

// 4. 使用配置项显示图表
myChart.setOption(option);

Apache POI Excel导出：
使用Spring Boot整合POI，实现了订单数据导出Excel功能，支持自定义表头、多Sheet生成，并优化了大文件导出的内存占用问题。

Linux系统入门：
由于大数据生态依赖Linux环境，本周初步了解Linux系统，并进行了相关环境的配置，下载了VMware WorkStation 并使用CentOs系统。

2. 时间分配
   本周开始打暑假工，投入学习上的时间较少一些。本周大概只是晚上会有2-3小时来学习，并且也不是每天都会学习。
   大部分时间是用来学习新知识，代码方面的时间花费不多。

3. 遇到的问题与解决
   ECharts数据格式不匹配：
   后端返回的数据结构与ECharts要求的series格式不一致，通过封装工具类统一数据转换逻辑解决。

POI导出大文件OOM：
默认方式导出10万行数据时内存崩溃，改用SXSSFWorkbook流式导出避免内存堆积。

4. 下周计划
   准备将Linux相关基础知识学完，比如一些基本命令和相关操作等，为后续学习打下基础。