摘要：1.介绍HOG（Histogram of Oriented Gradient）是2005年CVPR会议上，法国国家计算机科学及自动控制研究所的Dalal等人提出的一种解决人体目标检测的图像描述子，该方法使用梯度方向直方图（Histogram of Oriented Gradients,简称HOG）特征来表达人体，提取人体的外形信息和运动信息，形成丰富的特征集。2.生成过程1）图像归一化归一化图像的主要目的是提高检测器对光照的鲁棒性，因为实际的人体目标可能出现的各种不同的场合，检测器，必须对光照不太敏感才会有好的效果。2)利用一阶微分计算图像梯度图像平滑对于灰度图像，一般为了去除噪点，所以会先利 阅读全文

摘要：重新取样将在您缩放图片时更改图像数据的数量。当缩减像素取样（减少像素的数量）时，将从图像中删除一些信息。当向上重新取样（增加像素的数量或增加像素取样）时，将添加新的像素。可以指定插值算法来确定如何添加或删除像素。1. 最近相邻插值算法/最近邻法最近相邻插值算法(NearestNeighbour Interpolation)一种速度快但精度低的图像像素模拟方法。该法针对于二维图像 “取待采样点周围4个相邻像素点中距离最近的 1个邻点的灰度值作为该点的灰度值”如图（1）。该方法用于包含未消除锯齿边缘的插图，以保留硬边缘并生成较小的文件。但是，缩放图片时，缺少的像素通过直接使用与之最接近的原有像素的 阅读全文

摘要：RGB、Lab、YUV、HSI、HSV等颜色空间的区别RGB颜色空间RGB(red,green,blue)颜色空间最常用的用途就是显示器系统，彩色阴极射线管,彩色光栅图形的显示器 都使用R、G、B数值来驱动R、G、B 电子枪发射电子，并分别激发荧光屏上的R、G、B三种颜色的荧光粉 发出不同亮度的光线，并通过相加混合产生各种颜色；扫描仪也是通过吸收原稿经反射或透射而发送来 的光线中的R、G、B成分，并用它来表示原稿的颜色。RGB色彩空间称为与设备相关的色彩空间,因为不同 的扫描仪扫描同一幅图像，会得到不同色彩的图像数据；不同型号的显示器显示同一幅图像，也会有不同 的色彩显示结果。显示器和扫描仪使 阅读全文

摘要：图像金字塔被广泛应用于各种视觉应用中。图像金字塔是一个图像集合，集合中图像都源于同一个原始图像，而且是通过对原始图像连续降采样获得，直到达到某个中止条件才停止降采样。(当然，降为一个像素肯定是中止条件) --学习OpenCV中文版PyrDown图像的下采样void cvPyrDown( const CvArr* src, CvArr* dst, int filter=CV_GAUSSIAN_5x5 );src输入图像.dst输出图像, 宽度和高度应是输入图像的一半 ,传入前必须已经完成初始化filter卷积滤波器的类型，目前仅支持 CV_GAUSSIAN_5x5函数 cvPyrDown 使.. 阅读全文

摘要：图像的算术运算Mat类把很多算数操作符都进行了重载，让它们来符合矩阵的一些运算，如果+、-、点乘等。下面我们来看看用位操作和基本算术运算来完成colorReduce程序，它更简单，更高效。将256种灰度阶降到64位其实是抛弃了二进制最后面的4位，所以我们可以用位操作来做这一步处理。首先我们计算2^8降到2^n中的n：int n=static_cast(log(static_cast(div))/log(2.0));然后可以得到maskmask=0xFF planes;// 将image分为三个通道图像存储在planes中split(image,planes);planes[0]+=image2 阅读全文

摘要：图像的邻域操作很多时候，我们对图像处理时，要考虑它的邻域，比如3*3是我们常用的，这在图像滤波、去噪中最为常见，下面我们介绍如果在一次图像遍历过程中进行邻域的运算。下面我们进行一个简单的滤波操作，滤波算子为[0 –1 0;-1 5 –1;0 –1 0]。它可以让图像变得尖锐，而边缘更加突出。核心公式即：sharp(i.j)=5*image(i,j)-image(i-1,j)-image(i+1,j)-image(i,j-1)-image(i,j+1)。void ImgFilter2d(const Mat &image,Mat& result){ result.create(im 阅读全文

摘要：遍历图像的4种方式一、at(i,j)Mat类提供了一个at的方法用于取得图像上的点，它是一个模板函数，可以取到任何类型的图像上的点。下面我们通过一个图像处理中的实际来说明它的用法。在实际应用中，我们很多时候需要对图像降色彩，因为256*256*256实在太多了，在图像颜色聚类或彩色直方图时，我们需要用一些代表性的颜色代替丰富的色彩空间，我们的思路是将每个通道的256种颜色用64种代替，即将原来256种颜色划分64个颜色段，每个颜色段取中间的颜色值作为代表色。void colorReduce(Mat& image,int div){ for(int i=0;i(i,j)[0]=image 阅读全文