2019年1月25日
PyTorch 1.0 中文官方教程：Autograd：自动求导
摘要： 译者： "bat67" 最新版会在 "译者仓库" 首先同步。 PyTorch中，所有神经网络的核心是 包。先简单介绍一下这个包，然后训练我们的第一个的神经网络。 包为张量上的所有操作提供了自动求导机制。它是一个在运行时定义（define by run）的框架，这意味着反向传播是根据代码如何运行来决定 阅读全文
posted @ 2019-01-25 20:44 布客飞龙II 阅读(873) 评论(0) 推荐(0)
PyTorch 1.0 中文官方教程：什么是 PyTorch？
摘要： 译者： "bat67" 最新版会在 "译者仓库" 首先同步。 PyTorch是一个基于python的科学计算包，主要针对两类人群： 作为NumPy的替代品，可以利用GPU的性能进行计算 作为一个高灵活性、速度快的深度学习平台 入门 张量 （张量）类似于 的`ndarray`，但还可以在GPU上使用来 阅读全文
posted @ 2019-01-25 20:43 布客飞龙II 阅读(843) 评论(0) 推荐(0)
2018年12月28日
ApacheCN 学习资源汇总 2018.12
摘要： 【主页】 apachecn.org 【Github】@ApacheCN 暂时下线: 社区 暂时下线: cwiki 知识库 自媒体平台 微博：@ApacheCN 知乎：@ApacheCN CSDN 简书 OSChina 博客园 我们不是 Apache 的官方组织/机构/团体，只是 Apache 技术栈 阅读全文
posted @ 2018-12-28 10:13 布客飞龙II 阅读(904) 评论(0) 推荐(0)
2018年11月29日
Airflow 中文文档：概念
摘要： Airflow Platform是用于描述，执行和监控工作流的工具。 核心理念 DAG的 在Airflow中， DAG （或定向非循环图）是您要运行的所有任务的集合，以反映其关系和依赖关系的方式进行组织。 例如，一个简单的DAG可以包含三个任务：A，B和C.可以说A必须在B可以运行之前成功运行，但C 阅读全文
posted @ 2018-11-29 17:52 布客飞龙II 阅读(1241) 评论(1) 推荐(0)
Airflow 中文文档：UI /截图
摘要： 通过Airflow UI，您可以轻松监控数据管道并对其进行故障排除。 以下是您可以在Airflow UI中找到的一些功能和可视化的快速概述。 DAGs查看 您环境中的DAG列表，以及一组有用页面的快捷方式。 您可以一目了然地查看成功，失败或当前正在运行的任务数量。 https://airflow.a 阅读全文
posted @ 2018-11-29 17:44 布客飞龙II 阅读(797) 评论(0) 推荐(0)
Airflow 中文文档：使用测试模式配置
摘要： Airflow具有一组固定的“测试模式”配置选项。 您可以随时通过调用airflow.configuration.load_test_config()来加载它们（注意此操作不可逆！）。 但是，在您有机会调用load_test_config（）之前，会加载一些选项（如DAG_FOLDER）。 为了急切 阅读全文
posted @ 2018-11-29 17:43 布客飞龙II 阅读(998) 评论(0) 推荐(0)
Airflow 中文文档：用upstart运行Airflow
摘要： Airflow可以与基于upstart的系统集成。 Upstart会在系统启动时自动启动/etc/init具有相应*.conf文件的所有气流服务。 失败时，upstart会自动重启进程（直到达到*.conf文件中设置的重新生成限制）。 您可以在scripts/upstart目录中找到示例新贵作业文件 阅读全文
posted @ 2018-11-29 17:42 布客飞龙II 阅读(865) 评论(0) 推荐(0)
Airflow 中文文档：使用systemd运行Airflow
摘要： Airflow可以与基于系统的系统集成。 这使得观察您的守护进程变得容易，因为systemd可以在失败时重新启动守护进程。 在scripts/systemd目录中，您可以找到已在基于Redhat的系统上测试过的单元文件。 您可以将它们复制到/usr/lib/systemd/system 。 假设Ai 阅读全文
posted @ 2018-11-29 17:42 布客飞龙II 阅读(817) 评论(0) 推荐(0)
Airflow 中文文档：使用Mesos扩展（社区贡献）
摘要： 有两种方法可以将气流作为mesos框架运行： 任务直接在mesos从站上执行 MesosExecutor允许您在Mesos群集上安排气流任务。 为此，您需要一个正在运行的mesos集群，并且必须执行以下步骤 - 阅读全文／改进本文 阅读全文
posted @ 2018-11-29 17:41 布客飞龙II 阅读(861) 评论(0) 推荐(0)
Airflow 中文文档：用Dask扩展
摘要： DaskExecutor允许您在Dask分布式群集中运行Airflow任务。 Dask集群可以在单个机器上运行，也可以在远程网络上运行。 有关完整详细信息，请参阅分布式文档 。 要创建集群，首先启动调度程序： 接下来，在任何可以连接到主机的计算机上启动至少一个Worker： 阅读全文／改进本文 阅读全文
posted @ 2018-11-29 17:40 布客飞龙II 阅读(1015) 评论(0) 推荐(0)