PyTorch 1.0 中文官方教程：用例子学习 PyTorch

译者：bat67

最新版会在译者仓库首先同步。

作者：Justin Johnson

这个教程通过自洽的示例介绍了PyTorch的基本概念。

PyTorch主要是提供了两个核心的功能特性：

• 一个类似于numpy的n维张量，但是可以在GPU上运行
• 搭建和训练神经网络时的自动微分/求导机制

我们将使用全连接的ReLU网络作为运行示例。该网络将有一个单一的隐藏层，并将使用梯度下降训练，通过最小化网络输出和真正结果的欧几里得距离，来拟合随机生成的数据。

目录

• 用例子学习 PyTorch
  • 目录
  • 张量
    • 热身：NumPy
    • PyTorch：张量
  • 自动求导
    • PyTorch：张量和自动求导
    • PyTorch：定义新的自动求导函数
    • TensorFlow：静态图
  • nn模块
    • PyTorch：nn
    • PyTorch：optim
    • PyTorch：自定义nn模块
    • PyTorch：控制流和权重共享
  • Examples
    • Tensors
    • Autograd
    • nn module

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