随笔分类 - ApacheCN

摘要: 来源: "Datawhale" 几个月前,红色石头发文介绍过一份在 GitHub 上非常火爆的项目,名为:DeepLearning 500 questions,中文译名:深度学习 500 问。作者是川大的一名优秀毕业生谈继勇。该项目以深度学习面试问答形式,收集了 500 个问题和答案。内容涉及了常用阅读全文
posted @ 2019-07-15 13:56 ApacheCN_飞龙 阅读(4) | 评论 (0) 编辑
摘要: 内容来自 "DataSciComp" ,人工智能/数据科学比赛整理平台。 Github: "iphysresearch/DataSciComp" 本项目由 "ApacheCN" 强力支持。 "微博" | "知乎" | "CSDN" | "简书" | "OSChina" | "博客园" Data Sc阅读全文
posted @ 2019-07-13 10:04 ApacheCN_飞龙 阅读(51) | 评论 (0) 编辑
摘要: 公告 1. 欢迎大家在我们平台上投放广告。如果你希望在我们的专栏、文档或邮件中投放广告,请准备好各种尺寸的图片和专属链接,联系咸鱼(QQ 1034616238)。 1. 我们组织了一个开源互助平台,方便开源组织和大 V 互相认识,互相帮助,整合资源。请回复 "这个帖子" 并注明组织/个人信息来申请加阅读全文
posted @ 2019-07-12 09:25 ApacheCN_飞龙 阅读(7) | 评论 (0) 编辑
摘要: 整体进度:https://github.com/apachecn/numba doc zh/issues/1 贡献指南:https://github.com/apachecn/numba doc zh/blob/master/CONTRIBUTING.md 项目仓库:https://github.c阅读全文
posted @ 2019-07-06 16:28 ApacheCN_飞龙 阅读(3) | 评论 (0) 编辑
摘要: 整体进度:https://github.com/apachecn/scrapy doc zh/issues/1 贡献指南:https://github.com/apachecn/scrapy doc zh/blob/master/CONTRIBUTING.md 项目仓库:https://github阅读全文
posted @ 2019-07-06 11:19 ApacheCN_飞龙 阅读(6) | 评论 (0) 编辑
摘要: 公告 1. 欢迎大家在我们平台上投放广告。如果你希望在我们的专栏、文档或邮件中投放广告,请准备好各种尺寸的图片和专属链接,联系咸鱼(QQ 1034616238)。 1. 我们组织了一个开源互助平台,方便开源组织和大 V 互相认识,互相帮助,整合资源。请回复 "这个帖子" 并注明组织/个人信息来申请加阅读全文
posted @ 2019-07-05 10:18 ApacheCN_飞龙 阅读(9) | 评论 (0) 编辑
摘要: 1. 欢迎大家在我们平台上投放广告。如果你希望在我们的专栏、文档或邮件中投放广告,请准备好各种尺寸的图片和专属链接,联系咸鱼(QQ 1034616238)。 1. 我们组织了一个开源互助平台,方便开源组织和大 V 互相认识,互相帮助,整合资源。请回复 "这个帖子" 并注明组织/个人信息来申请加入。 阅读全文
posted @ 2019-07-01 18:07 ApacheCN_飞龙 阅读(16) | 评论 (0) 编辑
摘要: 公告 1. 欢迎大家在我们平台上投放广告。如果你希望在我们的专栏、文档或邮件中投放广告,请准备好各种尺寸的图片和专属链接,联系咸鱼(QQ 1034616238)。 1. 我们组织了一个开源互助平台,方便开源组织和大 V 互相认识,互相帮助,整合资源。请回复 "这个帖子" 并注明组织/个人信息来申请加阅读全文
posted @ 2019-06-28 00:25 ApacheCN_飞龙 阅读(53) | 评论 (0) 编辑
摘要: ApacheCN 优质博文推荐计划正式启动 接受以下主题的博文: + 人工智能(论文解读,比赛心得,面经,知识点讲解) + 环材化生劝退 + CS 留学申请,IT 外企求职 每日从所有投稿中精选两篇,在 ApacheCN 全公众平台推送。 请在 "apachecn/awesome article r阅读全文
posted @ 2019-06-27 10:41 ApacheCN_飞龙 阅读(12) | 评论 (0) 编辑
摘要: 1. 我们组织了一个开源互助平台,方便开源组织和大 V 互相认识,互相帮助,整合资源。请回复 "这个帖子" 并注明组织/个人信息来申请加入。 1. 请回复 "这个帖子" 来推荐希望翻译的内容。如果大家遇到了做得不错的教程或翻译项目,也可以推荐给我们。我们会联系项目的维护者,一起把它变得更好。 1. 阅读全文
posted @ 2019-06-21 15:33 ApacheCN_飞龙 阅读(149) | 评论 (0) 编辑
摘要: 1、简单介绍一下 ApacheCN? ApacheCN 是 2016 年 8 月份就开始搭建网站雏形, 2017 年 6 月份正式全职来做,是国内第一个有组织性、敢带人装逼、敢真的分享、并且敢戴绿帽的中文开源组织。 成立 ApacheCN 是因为国内 AI 方面(包括但不仅限于 AI 方面)的资料过阅读全文
posted @ 2019-06-16 15:34 ApacheCN_飞龙 阅读(33) | 评论 (0) 编辑
摘要: 内容来自 "DataSciComp" ,人工智能/数据科学比赛整理平台。 Github: "iphysresearch/DataSciComp" 本项目由 "ApacheCN" 强力支持。 "微博" | "知乎" | "CSDN" | "简书" | "OSChina" | "博客园" 2019世界机阅读全文
posted @ 2019-06-16 15:00 ApacheCN_飞龙 阅读(313) | 评论 (0) 编辑
摘要: Special Sponsors " " 1. 我们组织了一个开源互助平台,方便开源组织和大 V 互相认识,互相帮助,整合资源。请回复 "这个帖子" 并注明组织/个人信息来申请加入。 1. 请回复 "这个帖子" 来推荐希望翻译的内容。如果大家遇到了做得不错的教程或翻译项目,也可以推荐给我们。我们会联阅读全文
posted @ 2019-06-15 09:35 ApacheCN_飞龙 阅读(12) | 评论 (0) 编辑
摘要: 参与方式:https://github.com/apachecn/pytorch doc zh/blob/master/CONTRIBUTING.md 整体进度:https://github.com/apachecn/pytorch doc zh/issues/274 项目仓库:https://gi阅读全文
posted @ 2019-06-12 22:04 ApacheCN_飞龙 阅读(40) | 评论 (0) 编辑
摘要: 参与方式:https://github.com/apachecn/stanford cs224n notes zh/blob/master/CONTRIBUTING.md 整体进度:https://github.com/apachecn/stanford cs224n notes zh/issues阅读全文
posted @ 2019-06-11 14:28 ApacheCN_飞龙 阅读(13) | 评论 (0) 编辑
摘要: Special Sponsors " " 1. 我们组织了一个开源互助平台,方便开源组织和大 V 互相认识,互相帮助,整合资源。请回复 "这个帖子" 并注明组织/个人信息来申请加入。 1. 请回复 "这个帖子" 来推荐希望翻译的内容。如果大家遇到了做得不错的教程或翻译项目,也可以推荐给我们。我们会联阅读全文
posted @ 2019-06-07 15:42 ApacheCN_飞龙 阅读(15) | 评论 (0) 编辑
摘要: 整体进度:https://github.com/apachecn/ml book 100 zh/issues/1 贡献指南:https://github.com/apachecn/ml book 100 zh/blob/master/CONTRIBUTING.md 项目仓库:https://gith阅读全文
posted @ 2019-06-03 15:08 ApacheCN_飞龙 阅读(14) | 评论 (0) 编辑
摘要: 作者 | Just 出品 | "AI科技大本营" (ID:rgznai100) 你看了很多本人工智能的入门书籍,但发现还是不能有效的将它们有效分类连接,进行结构化表达,因为知识点在你的大脑中是碎片化的,一片混乱。 最好的方式是以一本书为主干,然后利用其它书籍进行补漏查缺。但是,如果你自己整理,肯定需阅读全文
posted @ 2019-06-02 13:16 ApacheCN_飞龙 阅读(48) | 评论 (0) 编辑
摘要: Special Sponsors " " 1. 我们组织了一个开源互助平台,方便开源组织和大 V 互相认识,互相帮助,整合资源。请回复 "这个帖子" 并注明组织/个人信息来申请加入。 1. 请回复 "这个帖子" 来推荐希望翻译的内容。如果大家遇到了做得不错的教程或翻译项目,也可以推荐给我们。我们会联阅读全文
posted @ 2019-06-01 08:49 ApacheCN_飞龙 阅读(34) | 评论 (0) 编辑
摘要: Special Sponsors " " 1. 我们组织了一个开源互助平台,方便开源组织和大 V 互相认识,互相帮助,整合资源。请回复 "这个帖子" 并注明组织/个人信息来申请加入。 1. 请回复 "这个帖子" 来推荐希望翻译的内容。如果大家遇到了做得不错的教程或翻译项目,也可以推荐给我们。我们会联阅读全文
posted @ 2019-05-31 20:08 ApacheCN_飞龙 阅读(11) | 评论 (0) 编辑
摘要: 作者: "飞龙" 创建项目 一、Github 登录 二、之后会跳到个人信息页,点击左上角的 来创建项目。 三、在 填写项目名称,注意是全站唯一名称,和 Github 不一样。如果重复了可以加上 前缀。 如果你想让大家都看到的话,选择 ,就和 Github 一样。 四、拉到下面选择语言,源语言 是英语阅读全文
posted @ 2019-05-28 21:13 ApacheCN_飞龙 阅读(103) | 评论 (0) 编辑
摘要: 秋招变夏招,还没准备好?Datawhale团队成员offer收割机牵头,带领14名成员历时2个月,整理了一份机器学习算法工程师求职面经:Daily interview。一份小而美的面经助您备战秋招,夏天来了,offer还会远吗? 金三银四的实习求职季已过,不知道屏幕对面的你有没有收到心仪的offer阅读全文
posted @ 2019-05-27 15:30 ApacheCN_飞龙 阅读(19) | 评论 (0) 编辑
摘要: Special Sponsors " " 1. 我们组织了一个开源互助平台,方便开源组织和大 V 互相认识,互相帮助,整合资源。请回复 "这个帖子" 并注明组织/个人信息来申请加入。 1. 如果大家遇到了做得不错的教程或翻译项目,请回复 "这个帖子" 推荐给我们。我们会联系项目的维护者,一起把它变得阅读全文
posted @ 2019-05-25 11:00 ApacheCN_飞龙 阅读(29) | 评论 (0) 编辑
摘要: 作者: "飞龙" 一、我们的目的 我们组织的目的仍然是做开源教程或文档,这个目的不会变。 我们用各种手段,优化各种流程,优先把教程做出来,并不是说没有商业价值就不做了,如果个人时间少,可以众包,再不行可以把进度放缓,但是一定要做出来。并不是像商业机构那样,不赚钱就不做。 我们不在乎直接价值,但是我们阅读全文
posted @ 2019-05-20 18:10 ApacheCN_飞龙 阅读(13) | 评论 (0) 编辑
摘要: Special Sponsors " " 贡献者: "飞龙" 版本:v1.0 最近总是有人问我,把 ApacheCN 这些资料看完一遍要用多长时间,如果你一本书一本书看的话,的确要用很长时间。但我觉得这是非常麻烦的,因为每本书的内容大部分是重复的,有些不重复的内容你也不好找。为了方便大家,我就把每本阅读全文
posted @ 2019-05-18 11:26 ApacheCN_飞龙 阅读(28) | 评论 (0) 编辑
摘要: Special Sponsors " " 1. 我们组织了一个开源互助平台,方便开源组织和大 V 互相认识,互相帮助,整合资源。请回复 "这个帖子" 并注明组织/个人信息来申请加入。 1. 如果大家遇到了做得不错的教程或翻译项目,请回复 "这个帖子" 推荐给我们。我们会联系项目的维护者,一起把它变得阅读全文
posted @ 2019-05-17 10:27 ApacheCN_飞龙 阅读(11) | 评论 (0) 编辑
摘要: Special Sponsors " " 内容来自 "DataSciComp" ,人工智能/数据科学比赛整理平台。 Github: "iphysresearch/DataSciComp" 本项目由 "ApacheCN" 强力支持。 "微博" | "知乎" | "CSDN" | "简书" | "OSC阅读全文
posted @ 2019-05-13 23:35 ApacheCN_飞龙 阅读(52) | 评论 (0) 编辑
摘要: Special Sponsors " " 1. 我们组织了一个开源互助平台,方便开源组织和大 V 互相认识,互相帮助,整合资源。请回复 "这个帖子" 并注明组织/个人信息来申请加入。 1. 如果大家遇到了做得不错的教程或翻译项目,请回复 "这个帖子" 推荐给我们。我们会联系项目的维护者,一起把它变得阅读全文
posted @ 2019-05-11 12:53 ApacheCN_飞龙 阅读(10) | 评论 (0) 编辑
摘要: + "ApacheCN 编程/大数据/数据科学/人工智能学习资源 2019.5" + "InteractiveGraph 实现酷炫关系图谱之前瞻" + "美食图谱复现指南之依存句法分析" + "左手读红楼梦,右手写BUG,闲快活" + "手把手教你完成一个数据科学小项目(9):情感分析与词云" + 阅读全文
posted @ 2019-05-07 09:28 ApacheCN_飞龙 阅读(11) | 评论 (0) 编辑
摘要: 马上就要开始啦 这次共组织15个组队学习 涵盖了AI领域从理论知识到动手实践的内容 按照下面给出的 "最完备学习路线" 分类 难度系数分为低、中、高三档 可以按照需要参加 学习路线 " " 基础知识 01 统计学 课程设计:王佳鑫、许辉 组队学习说明:学习内容涵盖统计学中所有的主要知识,并对其分部分阅读全文
posted @ 2019-05-06 10:46 ApacheCN_飞龙 阅读(18) | 评论 (0) 编辑
摘要: Special Sponsors " " 1. 我们组织了一个开源互助平台,方便开源组织和大 V 互相认识,互相帮助,整合资源。请回复 "这个帖子" 并注明组织/个人信息来申请加入。 1. 如果大家遇到了做得不错的教程或翻译项目,请回复 "这个帖子" 推荐给我们。我们会联系项目的维护者,一起把它变得阅读全文
posted @ 2019-05-05 17:49 ApacheCN_飞龙 阅读(29) | 评论 (0) 编辑
摘要: + 这是 ApacheCN 的捐赠名单,不是龙哥盟博客的( "关于 ApacheCN" )。 + 最新的名单请见 。 | 序号 | 捐赠者 | 金额(元) | 时间 | 收入类型 | Issue | | | | | | | | | 45 | "@ 穆" | 8.00 | 2018 12 29 | 个阅读全文
posted @ 2019-05-03 17:47 ApacheCN_飞龙 阅读(42) | 评论 (0) 编辑
摘要: Special Sponsors " " 1. 我们组织了一个开源互助平台,方便开源组织和大 V 互相认识,互相帮助,整合资源。请回复 "这个帖子" 并注明组织/个人信息来申请加入。 1. 如果大家遇到了做得不错的教程或翻译项目,请回复 "这个帖子" 推荐给我们。我们会联系项目的维护者,一起把它变得阅读全文
posted @ 2019-05-03 11:44 ApacheCN_飞龙 阅读(13) | 评论 (0) 编辑
摘要: 贡献指南:https://github.com/apachecn/impatient js zh/blob/master/CONTRIBUTING.md 整体进度:https://github.com/apachecn/impatient js zh/issues/1 项目仓库:https://gi阅读全文
posted @ 2019-05-02 12:36 ApacheCN_飞龙 阅读(18) | 评论 (0) 编辑
摘要: Special Sponsors " " 我们是一个大型开源社区,旗下 QQ 群共 9000 余人,订阅用户至少一万人。Github Star 数量超过 20k 个,在所有 Github 组织中 "排名前 200" 。网站日 uip 超过 4k, "Alexa 排名的峰值为 20k" 。我们的核心成阅读全文
posted @ 2019-04-28 13:39 ApacheCN_飞龙 阅读(13) | 评论 (0) 编辑
摘要: 【导读】 本文由知名开源平台,AI技术平台以及领域专家:Datawhale,ApacheCN,AI有道和黄海广博士联合整理贡献,内容涵盖AI入门基础知识、数据分析\挖掘、机器学习、深度学习、强化学习、前沿Paper和五大AI理论应用领域:自然语言处理,计算机视觉,推荐系统,风控模型和知识图谱。是你学阅读全文
posted @ 2019-04-28 10:26 ApacheCN_飞龙 阅读(357) | 评论 (0) 编辑
摘要: 注意这个总结是不定期的,也就是重要的时间节点上会发这么一篇,告诉大家我们组织都做了什么。 1)首先,是组织的三大活动: 1. 学习活动完全交给 "Datawhale" 处理,这样职责单一分工明确,效率更高一些。 恭喜 Datawhale 被评为上海交大国家级创业项目。 2. 翻译活动即将暂停,因为翻阅读全文
posted @ 2019-04-25 20:50 ApacheCN_飞龙 阅读(21) | 评论 (0) 编辑
摘要: Special Sponsors " " 我们是一个大型开源社区,旗下 QQ 群共 9000 余人,Github Star 数量超过 20k 个,在所有 Github 组织中 "排名前 200" ,网站日 uip 超过 4k,拥有 CSDN 博客专家和简书程序员优秀作者认证。我们组织公益性的翻译活动阅读全文
posted @ 2019-04-23 20:38 ApacheCN_飞龙 阅读(13) | 评论 (0) 编辑
摘要: 来源: "量子位" 再也不用在学机器学习之前先恶补英语了,这儿有一套超热门的优质中文资源可以选择。 这套名叫AI Learning的GitHub资源,汇集了30多名贡献者的集体智慧,把学习机器学习的路线图、视频、电子书、学习建议等中文资料全部都整理好了。 目前资源在GitHub上已经有一万颗Star阅读全文
posted @ 2019-04-22 09:21 ApacheCN_飞龙 阅读(204) | 评论 (0) 编辑
摘要: Special Sponsors " " 内容来自 "DataSciComp" ,人工智能/数据科学比赛整理平台。 Github: "iphysresearch/DataSciComp" 本项目由 "ApacheCN" 强力支持。 "微博" | "知乎" | "CSDN" | "简书" | "OSC阅读全文
posted @ 2019-04-16 11:35 ApacheCN_飞龙 阅读(173) | 评论 (0) 编辑
摘要: Special Sponsors " " 我们是一个大型开源社区,旗下 QQ 群共 9000 余人,Github Star 数量超过 20k 个,在所有 Github 组织中 "排名前 200" ,网站日 uip 超过 4k,拥有 CSDN 博客专家和简书程序员优秀作者认证。我们组织公益性的翻译活动阅读全文
posted @ 2019-04-15 11:05 ApacheCN_飞龙 阅读(10) | 评论 (0) 编辑
摘要: 目录 + "Keras 中神经网络模型的 5 步生命周期" + "在 Python 迷你课程中应用深度学习" + "Keras 深度学习库的二元分类教程" + "如何用 Keras 构建多层感知器神经网络模型" + "如何在 Keras 中检查深度学习模型" + "10 个用于 Amazon Web阅读全文
posted @ 2019-04-11 22:56 ApacheCN_飞龙 阅读(14) | 评论 (0) 编辑
摘要: 我们是一个大型开源社区,旗下 QQ 群共 9000 余人,Github Star 数量超过 20k 个,网站日 uip 超过 4k,拥有 CSDN 博客专家和简书程序员优秀作者认证。我们组织公益性的翻译活动、学习活动和比赛组队活动,并和 DataWhale、LinuxStory 等国内著名开源组织保阅读全文
posted @ 2019-04-07 14:38 ApacheCN_飞龙 阅读(11) | 评论 (0) 编辑
摘要: Special Sponsors " " + "希望大家推荐一些不错的 Kaggle Kernel" + "【翻译征集】请大家推荐希望翻译的内容" + "【公告】说几件非常重要的事" + "Ant Design 招收前端工程师或设计师(来自:司镜)" + "出国留学 微信讨论组" + "北京推想科技阅读全文
posted @ 2019-04-06 00:00 ApacheCN_飞龙 阅读(10) | 评论 (0) 编辑
摘要: Special Sponsors " " 我们是一个大型开源社区,旗下 QQ 群共 9000 余人,Github Star 数量超过 20k 个,网站日 uip 超过 4k,拥有 CSDN 博客专家和简书程序员优秀作者认证。我们组织公益性的翻译活动、学习活动和比赛组队活动,并和 DataWhale、阅读全文
posted @ 2019-04-03 20:28 ApacheCN_飞龙 阅读(29) | 评论 (0) 编辑
摘要: 我们是一个大型开源社区,旗下 QQ 群共 9000 余人,Github Star 数量超过 20k 个,网站日 uip 超过 4k,拥有 CSDN 博客专家和简书程序员优秀作者认证。我们组织公益性的翻译活动、学习活动和比赛组队活动,并和 DataWhale、LinuxStory 等国内著名开源组织保阅读全文
posted @ 2019-03-31 11:12 ApacheCN_飞龙 阅读(16) | 评论 (0) 编辑
摘要: 原文: "Git Reference" 协议: "CC BY NC SA 4.0" 欢迎任何人参与和完善:一个人可以走的很快,但是一群人却可以走的更远。 "在线阅读" "ApacheCN 学习资源" 贡献指南 请您勇敢地去翻译和改进翻译。虽然我们追求卓越,但我们并不要求您做到十全十美,因此请不要担心阅读全文
posted @ 2019-03-31 10:24 ApacheCN_飞龙 阅读(21) | 评论 (0) 编辑
摘要: 内容来自 "DataSciComp" ,人工智能/数据科学比赛整理平台。 Github: "iphysresearch/DataSciComp" 本项目由 "ApacheCN" 强力支持。 "微博" | "知乎" | "CSDN" | "简书" | "OSChina" | "博客园" " 全球城市计阅读全文
posted @ 2019-03-30 17:34 ApacheCN_飞龙 阅读(67) | 评论 (0) 编辑
摘要: + "听说B站可以睡小姐姐? 可是。。那个小姐姐就是我鸭!" + "【每日一问】卷积、卷积核、卷积神经网络怎么理解?" + "如果你没有经验怎么办?来 ApacheCN 免费实习把!" + "出国留学 微信讨论组" + "自然语言处理(NLP) 学习路线" + "【每日一问】ID3、C4.5、C5.阅读全文
posted @ 2019-03-30 15:01 ApacheCN_飞龙 阅读(8) | 评论 (0) 编辑
摘要: 北京智能工场科技有限公司旗下的 FlyAI 是为 AI 开发者提供数据竞赛并支持 GPU 离线训练的一站式服务平台。每周免费提供项目开源算法样例,支持算法能力变现以及快速的迭代算法模型。挑战者,都在 FlyAI! ApacheCN 与 FlyAI 合作,为大家提供了一波可以用 GPU 打比赛的资源。阅读全文
posted @ 2019-03-29 18:33 ApacheCN_飞龙 阅读(27) | 评论 (0) 编辑
摘要: 请您勇敢地去翻译和改进翻译。虽然我们追求卓越,但我们并不要求您做到十全十美,因此请不要担心因为翻译上犯错——在大部分情况下,我们的服务器已经记录所有的翻译,因此您不必担心会因为您的失误遭到无法挽回的破坏。(改编自维基百科) + "通过在 Python 中使用 XGBoost 提前停止来避免过度拟合"阅读全文
posted @ 2019-03-26 22:45 ApacheCN_飞龙 阅读(19) | 评论 (0) 编辑
摘要: 我们是一个大型开源社区,旗下 QQ 群共 9000 余人,Github Star 数量超过 20k 个,网站日 uip 超过 4k,拥有 CSDN 博客专家和简书程序员优秀作者认证。我们组织公益性的翻译活动、学习活动和比赛组队活动,并和 DataWhale、LinuxStory 等国内著名开源组织保阅读全文
posted @ 2019-03-24 16:06 ApacheCN_飞龙 阅读(18) | 评论 (0) 编辑
摘要: 参与方式:https://github.com/apachecn/hbase doc zh/blob/master/CONTRIBUTING.md 整体进度:https://github.com/apachecn/hbase doc zh/issues/1 项目仓库:https://github.c阅读全文
posted @ 2019-03-22 22:12 ApacheCN_飞龙 阅读(34) | 评论 (0) 编辑
摘要: 这次一共打算组织14个组队学习,涵盖了AI领域从理论知识到动手实践的内容,难度系数分为低、中、高档,可以按照需要参加哦 组队学习信息 1 /Python基础 课程设计:马晶敏,叶梁、许辉 组队学习说明:学习Python基础知识,针对Python小白的学习之路 任务路线:基础知识 函数 第三方模块 类阅读全文
posted @ 2019-03-19 12:04 ApacheCN_飞龙 阅读(58) | 评论 (0) 编辑
摘要: 【主页】 "apachecn.org" 【Github】 "@ApacheCN" 暂时下线: "社区" 暂时下线: "cwiki 知识库" 自媒体平台 "微博:@ApacheCN" "知乎:@ApacheCN" "CSDN" | "简书" | "OSChina" | "博客园" "头条号" | "搜阅读全文
posted @ 2019-03-17 10:47 ApacheCN_飞龙 阅读(11) | 评论 (0) 编辑
摘要: 参与方式:https://github.com/apachecn/seaborn doc zh/blob/master/CONTRIBUTING.md 整体进度:https://github.com/apachecn/seaborn doc zh/issues/1 项目仓库:https://gith阅读全文
posted @ 2019-03-14 13:46 ApacheCN_飞龙 阅读(35) | 评论 (0) 编辑
摘要: 【主页】 "apachecn.org" 【Github】 "@ApacheCN" 暂时下线: "社区" 暂时下线: "cwiki 知识库" 自媒体平台 "微博:@ApacheCN" "知乎:@ApacheCN" "CSDN" "简书" "OSChina" "博客园" We are ApacheCN 阅读全文
posted @ 2019-03-10 10:45 ApacheCN_飞龙 阅读(15) | 评论 (0) 编辑
摘要: 译者: "BXuan694" 把图片排列成网格形状。 参数: tensor ( "_Tensor_" _或_ "_list_" "))– 四维批(batch)Tensor或列表。如果是Tensor,其形状应是(B x C x H x W);如果是列表,元素应为相同大小的图片。 nrow ( "_in阅读全文
posted @ 2019-03-07 21:56 ApacheCN_飞龙 阅读(230) | 评论 (0) 编辑
摘要: 译者: "BXuan694" transforms包含了一些常用的图像变换,这些变换能够用 " " 串联组合起来。另外,torchvision提供了 " " 模块。functional可以提供了一些更加精细的变换,用于搭建复杂的变换流水线(例如分割任务)。 用于把一系列变换组合到一起。 参数: tr阅读全文
posted @ 2019-03-07 21:55 ApacheCN_飞龙 阅读(30) | 评论 (0) 编辑
摘要: 译者: "BXuan694" models子包定义了以下模型架构: "AlexNet" "VGG" "ResNet" "SqueezeNet" "DenseNet" "Inception" v3 你可以通过调用以下构造函数构造随机权重的模型: 我们在 " " 中提供了预训练模型。预训练模型可以通过传阅读全文
posted @ 2019-03-07 21:52 ApacheCN_飞龙 阅读(82) | 评论 (0) 编辑
摘要: 译者: "BXuan694" 所有的数据集都是 " " 的子类, 即:它们实现了 和`__len__ torch.utils.data.DataLoader torch.multiprocessing`实现批数据的并行化加载。例如: 目前为止,收录的数据集包括: 数据集 "MNIST" "Fashi阅读全文
posted @ 2019-03-07 21:51 ApacheCN_飞龙 阅读(140) | 评论 (0) 编辑
摘要: 译者: "BXuan694" " " 包收录了若干重要的公开数据集、网络模型和计算机视觉中的常用图像变换 包参考 "torchvision.datasets" "MNIST" "Fashion MNIST" "EMNIST" "COCO" "LSUN" "ImageFolder" "DatasetF阅读全文
posted @ 2019-03-07 21:50 ApacheCN_飞龙 阅读(128) | 评论 (0) 编辑
摘要: 译者: "BXuan694" 由给定URL加载Torch序列化对象。 如果该对象已经存在于 中,将被反序列化并返回。URL的文件名部分应该遵循约定 ,其中``是文件内容的SHA256哈希的前八位或更多位数。(哈希用于确保唯一的名称并验证文件的内容) 默认为 ,其中 默认是 。如果不需要默认目录,可以阅读全文
posted @ 2019-03-07 21:49 ApacheCN_飞龙 阅读(179) | 评论 (0) 编辑
摘要: 译者: "kunwuz" 从github上加载一个带有预训练权重的模型。 参数: github – 必需,一个字符串对象,格式为“repo_owner/repo_name[:tag_name]”,可选 tag/branch。如果未做指定,默认的 branch 是 。比方说: ‘pytorch/vis阅读全文
posted @ 2019-03-07 21:48 ApacheCN_飞龙 阅读(57) | 评论 (0) 编辑
摘要: 译者: "kunwuz" 将DLPack解码成Tensor张量。 | 参数: | dlpack – 一个有着dltensor张量的PyCapsule对象 | | | | 这个张量会与dlpack对象共享存储空间。注意每个dlpack对象只能使用一次。 返回一个表示张量的DLPack。 | 参数: |阅读全文
posted @ 2019-03-07 21:47 ApacheCN_飞龙 阅读(59) | 评论 (0) 编辑
摘要: 译者: "BXuan694" 表示数据集的抽象类。 所有用到的数据集都必须是其子类。这些子类都必须重写以下方法: :定义了数据集的规模; :支持0到len(self)范围内的整数索引。 用于张量封装的Dataset类。 张量可以沿第一个维度划分为样例之后进行检索。 | 参数: | tensors (阅读全文
posted @ 2019-03-07 21:45 ApacheCN_飞龙 阅读(284) | 评论 (0) 编辑
摘要: 译者: "belonHan" 创建一个C++的setuptools.Extension。 便捷地创建一个setuptools.Extension具有最小(但通常是足够)的参数来构建C++扩展的方法。 所有参数都被转发给setuptools.Extension构造函数。 例子 为CUDA/C++创建一阅读全文
posted @ 2019-03-07 21:44 ApacheCN_飞龙 阅读(496) | 评论 (0) 编辑
摘要: 译者: "belonHan" 注意 checkpointing的实现方法是在向后传播期间重新运行已被checkpint的前向传播段。 所以会导致像RNG这类(模型)的持久化的状态比实际更超前。默认情况下,checkpoint包含了使用RNG状态的逻辑(例如通过dropout),与non checkp阅读全文
posted @ 2019-03-07 21:43 ApacheCN_飞龙 阅读(389) | 评论 (0) 编辑
摘要: 译者: "belonHan" 是 调试瓶颈 时首先用到的工具.它总结了python分析工具与PyTorch自动梯度分析工具在脚本运行中情况. 在命令行运行如下命令 其中 是 脚本的参数(任意个数).运行 命令获取更多帮助说明. 警告 请确保脚本在分析时能够在有限时间内退出. 警告 当运行CUDA代码阅读全文
posted @ 2019-03-07 21:42 ApacheCN_飞龙 阅读(85) | 评论 (0) 编辑
摘要: 译者: "keyianpai" "创建 Torch 脚本代码" "将追踪和脚本化结合起来" "Torch 脚本语言参考" "类型" "表达式" "语句" "变量解析" "python值的使用" "调试" "内置函数" Torch脚本是一种从PyTorch代码创建可序列化和可优化模型的方法。用Torc阅读全文
posted @ 2019-03-07 21:41 ApacheCN_飞龙 阅读(131) | 评论 (0) 编辑
摘要: 译者: "hijkzzz" 包含可参数化的概率分布和采样函数. 这允许构造用于优化的随机计算图和随机梯度估计器. 这个包一般遵循 "TensorFlow Distributions" 包的设计. 通常, 不可能直接通过随机样本反向传播. 但是, 有两种主要方法可创建可以反向传播的代理函数. 即得分函阅读全文
posted @ 2019-03-07 21:39 ApacheCN_飞龙 阅读(337) | 评论 (0) 编辑
摘要: 译者: "univeryinli" 后端 支持三个后端,每个后端具有不同的功能。下表显示哪些功能可用于CPU/CUDA张量。仅当用于构建PyTorch的实现支持时,MPI才支持CUDA。 | 后端 | | | | | | | | | | 设备 | CPU | GPU | CPU | GPU | CP阅读全文
posted @ 2019-03-07 21:38 ApacheCN_飞龙 阅读(208) | 评论 (0) 编辑
摘要: 译者: "gfjiangly" 提供类和函数,实现任意标量值函数的自动微分。 它要求对已有代码的最小改变 你仅需要用 关键字为需要计算梯度的声明 。 计算被给张量关于图的叶节点的梯度和。 图使用链式法则微分。如何任何 是非标量(例如他们的数据不止一个元素)并且要求梯度,函数要额外指出 。它应是一个匹阅读全文
posted @ 2019-03-07 21:37 ApacheCN_飞龙 阅读(199) | 评论 (0) 编辑
摘要: 译者: "冯宝宝" 从源码中构建 包含可选组件 Windows PyTorch有两个受支持的组件:MKL和MAGMA。 以下是使用它们构建的步骤。 为Windows构建加速CUDA Visual Studio当前不支持并行自定义任务。 作为替代方案,我们可以使用Ninja来并行化CUDA构建任务。 阅读全文
posted @ 2019-03-07 21:36 ApacheCN_飞龙 阅读(8) | 评论 (0) 编辑
摘要: 译者: "冯宝宝" 我的模型报告“cuda runtime error(2): out of memory” 正如错误消息所示,您的GPU显存已耗尽。由于经常在PyTorch中处理大量数据,因此小错误会迅速导致程序耗尽所有GPU资源; 幸运的是,这些情况下的修复通常很简单。这里有一些常见点需要检查:阅读全文
posted @ 2019-03-07 21:34 ApacheCN_飞龙 阅读(48) | 评论 (0) 编辑
摘要: 译者: "PEGASUS1993" 本章中,将要介绍使用我们的C库如何扩展 ,`torch.autograd C`扩展工具。 扩展torch.autograd 添加操作 需要 为每个操作实现一个新的子类。回想一下, 使用 来计算结果和梯度,并对操作历史进行编码。每个新功能都需要您实现两种方法: 执行阅读全文
posted @ 2019-03-07 21:33 ApacheCN_飞龙 阅读(12) | 评论 (0) 编辑
摘要: 译者: "firdameng" 作者 : "Soumith Chintala" 在这个简短的教程中,我们将讨论PyTorch的分布式软件包。 我们将看到如何设置分布式设置,使用不同的通信策略,并查看包的内部部分。 开始 PyTorch中包含的分布式软件包(即torch.distributed)使研究阅读全文
posted @ 2019-03-07 21:31 ApacheCN_飞龙 阅读(199) | 评论 (0) 编辑
摘要: 译者: "平淡的天" 作者 : "Adam Paszke" 本教程将展示如何使用 PyTorch 在 "OpenAI Gym" 的任务集上训练一个深度Q学习 (DQN) 智能点。 任务 智能点需要决定两种动作:向左或向右来使其上的杆保持直立。你可以在 "Gym website" 找到一个有各种算法和阅读全文
posted @ 2019-03-07 21:30 ApacheCN_飞龙 阅读(71) | 评论 (0) 编辑
摘要: 译者: "巩子惠" 词嵌入是一种由真实数字组成的稠密向量,每个向量都代表了单词表里的一个单词。 在自然语言处理中,总会遇到这样的情况:特征全是单词!但是,如何在电脑上表述一个单词呢?你在电脑上存储的单词的 码,但是它仅仅代表单词怎么拼写,没有说明单词的内在含义(你也许能够从词缀中了解它的词性,或者从阅读全文
posted @ 2019-03-07 21:28 ApacheCN_飞龙 阅读(30) | 评论 (0) 编辑
摘要: 译者: "lhc741" 作者 :Jeremy Howard, "fast.ai" 。感谢Rachel Thomas和Francisco Ingham的帮助和支持。 我们推荐使用notebook来运行这个教程,而不是脚本,点击 "这里" 下载notebook(.ipynb)文件。 Pytorch提供阅读全文
posted @ 2019-03-07 21:24 ApacheCN_飞龙 阅读(132) | 评论 (0) 编辑
摘要: 【主页】 "apachecn.org" 【Github】 "@ApacheCN" 暂时下线: "社区" 暂时下线: "cwiki 知识库" 自媒体平台 "微博:@ApacheCN" "知乎:@ApacheCN" "CSDN" "简书" "OSChina" "博客园" We are ApacheCN 阅读全文
posted @ 2019-03-03 15:54 ApacheCN_飞龙 阅读(30) | 评论 (0) 编辑
摘要: 【主页】 "apachecn.org" 【Github】 "@ApacheCN" 暂时下线: "社区" 暂时下线: "cwiki 知识库" 自媒体平台 "微博:@ApacheCN" "知乎:@ApacheCN" "CSDN" "简书" "OSChina" "博客园" We are ApacheCN 阅读全文
posted @ 2019-03-01 09:18 ApacheCN_飞龙 阅读(38) | 评论 (0) 编辑
摘要: 【主页】 "apachecn.org" 【Github】 "@ApacheCN" 暂时下线: "社区" 暂时下线: "cwiki 知识库" 自媒体平台 "微博:@ApacheCN" "知乎:@ApacheCN" "CSDN" "简书" "OSChina" "博客园" 我们不是 Apache 的官方组阅读全文
posted @ 2019-02-25 11:05 ApacheCN_飞龙 阅读(135) | 评论 (0) 编辑
摘要: 内容来自 "DataSciComp" ,人工智能/数据科学比赛整理平台。 Github: "iphysresearch/DataSciComp" 本项目由 "ApacheCN" 强力支持。 "微博" | "知乎" | "CSDN" | "简书" | "OSChina" | "博客园" " 第二届中国阅读全文
posted @ 2019-02-18 15:47 ApacheCN_飞龙 阅读(143) | 评论 (0) 编辑
摘要: 【主页】 "apachecn.org" 【Github】 "@ApacheCN" 暂时下线: "社区" 暂时下线: "cwiki 知识库" 自媒体平台 "微博:@ApacheCN" "知乎:@ApacheCN" "CSDN" "简书" "OSChina" "博客园" 我们不是 Apache 的官方组阅读全文
posted @ 2019-02-18 10:26 ApacheCN_飞龙 阅读(31) | 评论 (0) 编辑
摘要: 译者: "GeneZC" 返回给定非线性函数的推荐的增益值。对应关系如下表: | 非线性函数 | 增益 | | | | | Linear / Identity | | | Conv{1,2,3}D | | | Sigmoid | | | Tanh | | | ReLU | | | Leaky Rel阅读全文
posted @ 2019-02-17 18:47 ApacheCN_飞龙 阅读(68) | 评论 (0) 编辑
摘要: 译者: "yuange250" 跟绝大部分基于连续存储的数据结构类似,本质上是一个单一数据类型的一维连续数组(array)。 每一个 " " 都有一个与之相对应的 对象,两者存储数据的数据类型(data type)保持一致。 下面以数据类型为float的 为例介绍一下 的成员函数。 byte()函数阅读全文
posted @ 2019-02-17 18:46 ApacheCN_飞龙 阅读(88) | 评论 (0) 编辑
摘要: 译者: "阿远" 每个 对象都有以下几个属性: " " , " " , 和 " " 。 torch.dtype " " 属性标识了 " " 的数据类型。PyTorch 有八种不同的数据类型: | Data type | dtype | Tensor types | | | | | | 32 bit 阅读全文
posted @ 2019-02-17 18:45 ApacheCN_飞龙 阅读(230) | 评论 (0) 编辑
摘要: 译者: "yuange250" 最佳方案 保存模型的推荐方法 Pytorch主要有两种方法可用于序列化和保存一个模型。 第一种只存取模型的参数(更为推荐): 保存参数: 读取参数: 第二种方法则将整个模型都保存下来: 读取的时候也是读取整个模型: " 阅读全文/改进本文 "阅读全文
posted @ 2019-02-17 18:44 ApacheCN_飞龙 阅读(53) | 评论 (0) 编辑
摘要: 译者: "cvley" " " 是 Python 的 " " ") 的直接替代模块。它支持完全相同的操作,但进行了扩展,这样所有的张量就可以通过一个 " " ") 进行传递,将数据移动到共享内存并只将句柄传递到另一个进程。 注意 当一个 " " 传递到另一个进程时, " " 的数据是共享的。如果 "阅读全文
posted @ 2019-02-17 18:43 ApacheCN_飞龙 阅读(107) | 评论 (0) 编辑
摘要: 参与方式:https://github.com/apachecn/flink doc zh/blob/master/CONTRIBUTING.md 整体进度:https://github.com/apachecn/flink doc zh/issues/13 项目仓库:https://github.阅读全文
posted @ 2019-02-16 18:25 ApacheCN_飞龙 阅读(34) | 评论 (0) 编辑
摘要: 参与方式:https://github.com/apachecn/hbase doc zh/blob/master/CONTRIBUTING.md 整体进度:https://github.com/apachecn/hbase doc zh/issues/1 项目仓库:https://github.c阅读全文
posted @ 2019-02-15 10:12 ApacheCN_飞龙 阅读(55) | 评论 (0) 编辑
摘要: 译者: "hijkzzz" torch.multiprocessing 是一个本地 " " ") 模块的包装. 它注册了自定义的reducers, 并使用共享内存为不同的进程在同一份数据上提供共享的视图. 一旦 tensor/storage 被移动到共享内存 (见 " " ), 将其发送到任何进程不阅读全文
posted @ 2019-02-10 11:23 ApacheCN_飞龙 阅读(933) | 评论 (0) 编辑
摘要: 译者: "hijkzzz" 卷积函数 conv1d 对由多个输入平面组成的输入信号进行一维卷积. 有关详细信息和输出形状, 请参见 " " . 注意 在某些情况下, 当使用CUDA后端与CuDNN时, 该操作符可能会选择不确定性算法来提高性能. 如果这不是您希望的, 您可以通过设置 来尝试使操作具有阅读全文
posted @ 2019-02-10 11:21 ApacheCN_飞龙 阅读(896) | 评论 (0) 编辑
摘要: 译者: "hijkzzz" 警告 这个API目前还处于试验阶段,可能在不久的将来会发生变化。 Torch支持COO(rdinate )格式的稀疏张量,这可以有效地存储和处理大多数元素为零的张量。 稀疏张量表示为一对稠密张量:一个值张量和一个二维指标张量。一个稀疏张量可以通过提供这两个张量,以及稀疏张阅读全文
posted @ 2019-02-10 11:20 ApacheCN_飞龙 阅读(1104) | 评论 (0) 编辑
摘要: 译者: "hijkzzz" " " 是一种包含单一数据类型元素的多维矩阵. Torch定义了八种CPU张量类型和八种GPU张量类型: | Data type | dtype | CPU tensor | GPU tensor | | | | | | | 32 bit floating point |阅读全文
posted @ 2019-02-10 11:18 ApacheCN_飞龙 阅读(1083) | 评论 (0) 编辑
摘要: 译者: "片刻" " " 用于设置和运行 CUDA 操作。它会跟踪当前选定的GPU,并且默认情况下会在该设备上创建您分配的所有 CUDA tensors。可以使用 " " 上下文管理器更改所选设备。 但是,一旦分配了 tensor,就可以对其进行操作而不管所选择的设备如何,结果将始终与 tensor阅读全文
posted @ 2019-02-10 11:17 ApacheCN_飞龙 阅读(951) | 评论 (0) 编辑
摘要: 译者: "yportne13" 作者 : "Nathan Inkawhich" 编辑 : "Teng Li" 在这篇教程中我们会展示如何使用 Amazon AWS 的两个多路GPU节点来设置,编写和运行 PyTorch 1.0 分布式训练程序。首先我们会介绍 AWS 设置, 然后是 PyTorch 阅读全文
posted @ 2019-02-10 11:15 ApacheCN_飞龙 阅读(934) | 评论 (0) 编辑
摘要: 译者: "ETCartman" 之前我们已经学过了许多的前馈网络. 所谓前馈网络, 就是网络中不会保存状态. 然而有时 这并不是我们想要的效果. 在自然语言处理 (NLP, Natural Language Processing) 中, 序列模型是一个核心的概念. 所谓序列模型, 即输入依赖于时间信阅读全文
posted @ 2019-02-10 11:13 ApacheCN_飞龙 阅读(816) | 评论 (0) 编辑
摘要: 【主页】 "apachecn.org" 【Github】 "@ApacheCN" 暂时下线: "社区" 暂时下线: "cwiki 知识库" 自媒体平台 "微博:@ApacheCN" "知乎:@ApacheCN" "CSDN" "简书" "OSChina" "博客园" 我们不是 Apache 的官方组阅读全文
posted @ 2019-02-09 11:19 ApacheCN_飞龙 阅读(863) | 评论 (0) 编辑
摘要: 【主页】 "apachecn.org" 【Github】 "@ApacheCN" 暂时下线: "社区" 暂时下线: "cwiki 知识库" 自媒体平台 "微博:@ApacheCN" "知乎:@ApacheCN" "CSDN" "简书" "OSChina" "博客园" 我们不是 Apache 的官方组阅读全文
posted @ 2019-02-04 12:10 ApacheCN_飞龙 阅读(1002) | 评论 (0) 编辑
摘要: 译者: "guobaoyo" 示例:从Pytorch到Caffe2的端对端AlexNet模型 这里是一个简单的脚本程序,它将一个在 torchvision 中已经定义的预训练 AlexNet 模型导出到 ONNX 格式. 它会运行一次,然后把模型保存至 : 得到的 是一个 protobuf 二值文件阅读全文
posted @ 2019-02-03 16:38 ApacheCN_飞龙 阅读(1266) | 评论 (0) 编辑
摘要: 译者: "bdqfork" 这个包添加了对CUDA张量类型的支持,它实现了与CPU张量同样的功能,但是它使用GPU进计算。 它是懒加载的,所以你可以随时导入它,并使用 " " 来决定是否让你的系统支持CUDA。 "CUDA semantics" 有关于使用CUDA更详细的信息。 返回一个cublas阅读全文
posted @ 2019-02-03 16:30 ApacheCN_飞龙 阅读(1062) | 评论 (0) 编辑
摘要: 译者: "冯宝宝" 可以通过 " " 或 " " 访问 " " 的数字属性。 torch.finfo " " 是一个用来表示浮点 " " 的数字属性的对象(即 ,`torch.float64 torch.float16`)。 这类似于 "numpy.finfo" 。 " " 提供以下属性: | 名称阅读全文
posted @ 2019-02-03 16:29 ApacheCN_飞龙 阅读(848) | 评论 (0) 编辑
摘要: 译者: "冯宝宝" 许许多多的PyTorch操作都支持 " " ")。 简而言之,如果PyTorch操作支持广播,那么它的Tensor参数可以自动扩展为相同的类型大小(不需要复制数据)。 一般语义 如果遵守以下规则,则两个张量是“可广播的”: 每个张量至少有一个维度; 遍历张量维度大小时,从末尾随开阅读全文
posted @ 2019-02-03 16:28 ApacheCN_飞龙 阅读(863) | 评论 (0) 编辑
摘要: 译者: "冯宝宝" 本说明将概述autograd(自动求导)如何工作并记录每一步操作。了解这些并不是绝对必要的,但我们建议您熟悉它,因为它将帮助你编写更高效,更清晰的程序,并可以帮助您进行调试。 反向排除子图 每个张量都有一个标志: ,允许从梯度计算中细致地排除子图,并可以提高效率。 只要有单个输入阅读全文
posted @ 2019-02-03 16:27 ApacheCN_飞龙 阅读(937) | 评论 (0) 编辑
摘要: 译者: "solerji" PyTorch C++ 前端 是PyTorch机器学习框架的一个纯C++接口。PyTorch的主接口是Python,Python API位于一个基础的C++代码库之上,提供了基本的数据结构和功能,例如张量和自动求导。C++前端暴露了一个纯的C++11的API,在C++底层阅读全文
posted @ 2019-02-03 15:35 ApacheCN_飞龙 阅读(1498) | 评论 (0) 编辑
摘要: 译者: "冯宝宝" 本教程将向您展示如何使用ONNX将已从PyTorch导出的神经模型传输模型转换为Apple CoreML格式。这将允许您在Apple设备上轻松运行深度学习模型,在这种情况下,可以从摄像机直播演示。 什么是ONNX ONNX(开放式神经网络交换)是一种表示深度学习模型的开放格式。借阅读全文
posted @ 2019-02-03 15:33 ApacheCN_飞龙 阅读(1043) | 评论 (0) 编辑
摘要: 译者: "cangyunye" 作者 : "Adam Paszke" 修订者 : "Adam Dziedzic" 在这个教程里,我们要完成两个任务: 1. 创建一个无参神经网络层。 这里需要调用 numpy 作为实现的一部分。 2. 创建一个权重自主优化的伸进网络层。 这里需要调用 Scipy 作为阅读全文
posted @ 2019-02-03 15:32 ApacheCN_飞龙 阅读(890) | 评论 (0) 编辑
摘要: 译者: "mengfu188" 作者 : "Sean Robertson" 在这个项目中,我们将教一个把把法语翻译成英语的神经网络。 py [KEY: input, = target, il est en train de peindre un tableau . = he is painting 阅读全文
posted @ 2019-02-03 15:31 ApacheCN_飞龙 阅读(1040) | 评论 (0) 编辑
摘要: 译者: "bdqfork" 作者 : "Robert Guthrie" 深度学习构建模块:仿射映射, 非线性函数以及目标函数 深度学习表现为使用更高级的方法将线性函数和非线性函数进行组合。非线性函数的引入使得训练出来的模型更加强大。在本节中,我们将学习这些核心组件,建立目标函数,并理解模型是如何构建阅读全文
posted @ 2019-02-03 15:28 ApacheCN_飞龙 阅读(942) | 评论 (0) 编辑
摘要: 译者: "YAOKE7" Torch张量库介绍 深度学习的所有计算都是在张量上进行的,其中张量是一个可以被超过二维索引的矩阵的一般表示形式。稍后我们将详细讨论这意味着什么。首先,我们先来看一下我们可以用张量来干什么。 创建张量 张量可以在Python list形式下通过torch.Tensor()函阅读全文
posted @ 2019-02-03 15:27 ApacheCN_飞龙 阅读(1127) | 评论 (0) 编辑
摘要: 译者: "hhxx2015" 作者 : "Sean Robertson" 在上一个 "例子" 中我们使用RNN网络对名字所属的语言进行分类。 这一次我们会反过来根据语言生成姓氏。 我们仍使用几层linear层简单实现的RNN。 最大的区别在于,不是在读取一个姓氏的所有字母后预测类别,而是输入一个类别阅读全文
posted @ 2019-02-03 15:25 ApacheCN_飞龙 阅读(836) | 评论 (0) 编辑
摘要: 译者: "毛毛虫" 作者 : "Matthew Inkawhich" 在本教程中,我们探索了一个好玩和有趣的循环序列到序列的模型用例。我们将用 "Cornell Movie Dialogs Corpus" 处的电影剧本来训练一个简单的聊天机器人。 在人工智能研究领域中对话模型模型是一个非常热门的话题阅读全文
posted @ 2019-02-03 15:24 ApacheCN_飞龙 阅读(825) | 评论 (0) 编辑
摘要: 译者: "冯宝宝" 在本教程中,我们将介绍如何使用ONNX将PyTorch中定义的模型转换为ONNX格式,然后将其加载到Caffe2中。一旦进入Caffe2,我们就可以运行模型来仔细检查它是否正确导出,然后我们展示了如何使用Caffe2功能(如移动导出器)在移动设备上执行模型。 在本教程中,你需要安阅读全文
posted @ 2019-02-03 15:23 ApacheCN_飞龙 阅读(1579) | 评论 (0) 编辑
摘要: 译者: "cangyunye" 作者: "Nathan Inkawhich" 如果你正在阅读这篇文章,希望你能理解一些机器学习模型是多么有效。现在的研究正在不断推动ML模型变得更快、更准确和更高效。然而,在设计和训练模型中经常会忽视的是安全性和健壮性方面,特别是在面对欺骗模型的对手时。 本教程将提高阅读全文
posted @ 2019-02-03 15:21 ApacheCN_飞龙 阅读(817) | 评论 (0) 编辑
摘要: 译者: "bdqfork" 作者 : "Alexis Jacq" 简介 本教程主要讲解如何实现由Leon A. Gatys,Alexander S. Ecker和Matthias Bethge提出的 "Neural Style 算法" 。Neural Style或者叫Neural Transfer,阅读全文
posted @ 2019-02-03 15:20 ApacheCN_飞龙 阅读(892) | 评论 (0) 编辑
摘要: 译者: "冯宝宝" 作者 : "Ghassen HAMROUNI" 在本教程中,您将学习如何使用称为空间变换器网络的视觉注意机制来扩充您的网络。你可以在 "DeepMind paper" 阅读有关空间变换器网络的更多内容。 空间变换器网络是对任何空间变换的差异化关注的概括。空间变换器网络(简称STN阅读全文
posted @ 2019-02-03 15:18 ApacheCN_飞龙 阅读(822) | 评论 (0) 编辑
摘要: 译者: "cangyunye" 作者: "Matthew Inkawhich" 本教程将介绍如何是 模型转换为PyTorch可用的前端混合Torch脚本。 我们要转换的模型是来自于聊天机器人教程 "Chatbot tutorial" . 你可以把这个教程当做Chatbot tutorial的第二篇章阅读全文
posted @ 2019-02-03 15:16 ApacheCN_飞龙 阅读(951) | 评论 (0) 编辑
摘要: 译者: "片刻" 作者 : "Sasank Chilamkurthy" 在本教程中,您将学习如何使用迁移学习来训练您的网络。您可以在 "cs231n 笔记" 上阅读更多关于迁移学习的信息 引用这些笔记: 在实践中,很少有人从头开始训练整个卷积网络(随机初始化),因为拥有足够大小的数据集是相对罕见的。阅读全文
posted @ 2019-02-03 15:12 ApacheCN_飞龙 阅读(850) | 评论 (0) 编辑
摘要: 【主页】 "apachecn.org" 【Github】 "@ApacheCN" 暂时下线: "社区" 暂时下线: "cwiki 知识库" 自媒体平台 "微博:@ApacheCN" "知乎:@ApacheCN" "CSDN" "简书" "OSChina" "博客园" 我们不是 Apache 的官方组阅读全文
posted @ 2019-01-29 20:04 ApacheCN_飞龙 阅读(975) | 评论 (0) 编辑
摘要: 译者: "talengu" PyTorch的主要接口为Python。虽然Python有动态编程和易于迭代的优势,但在很多情况下,正是Python的这些属性会带来不利。我们经常遇到的生产环境,要满足低延迟和严格部署要求。对于生产场景而言,C++通常是首选语言,也能很方便的将其绑定到另一种语言,如Jav阅读全文
posted @ 2019-01-25 21:00 ApacheCN_飞龙 阅读(1769) | 评论 (0) 编辑
摘要: 译者: "hhxx2015" 作者 : "Sean Robertson" 我们将构建和训练字符级RNN来对单词进行分类。 字符级RNN将单词作为一系列字符读取,在每一步输出预测和“隐藏状态”,将其先前的隐藏状态输入至下一时刻。 我们将最终时刻输出作为预测结果,即表示该词属于哪个类。 具体来说,我们将阅读全文
posted @ 2019-01-25 20:59 ApacheCN_飞龙 阅读(802) | 评论 (0) 编辑
摘要: 译者: "ZHHAYO" 作者: "Nathan Inkawhich" 在本教程中,我们将深入探讨如何微调和特征提取 "torchvision 模型" ,所有这些模型都已经预先在1000类的magenet数据集上训练完成。本程将深入介绍如何使用几个现代的CNN架构,并将为微调任意的PyTorch模型阅读全文
posted @ 2019-01-25 20:58 ApacheCN_飞龙 阅读(1112) | 评论 (0) 编辑
摘要: 译者: "bat67" 最新版会在 "译者仓库" 首先同步。 作者 : "Justin Johnson" 这个教程通过自洽的示例介绍了PyTorch的基本概念。 PyTorch主要是提供了两个核心的功能特性: 一个类似于numpy的n维张量,但是可以在GPU上运行 搭建和训练神经网络时的自动微分/求阅读全文
posted @ 2019-01-25 20:54 ApacheCN_飞龙 阅读(1019) | 评论 (0) 编辑
摘要: 译者: "yportne13" 作者 : "Sasank Chilamkurthy" 在解决机器学习问题的时候,人们花了大量精力准备数据。pytorch提供了许多工具来让载入数据更简单并尽量让你的代码的可读性更高。在这篇教程中,我们将学习如何加载和预处理/增强一个有价值的数据集。 在运行这个教程前请阅读全文
posted @ 2019-01-25 20:51 ApacheCN_飞龙 阅读(848) | 评论 (0) 编辑
摘要: 译者: "bat67" 最新版会在 "译者仓库" 首先同步。 在这个教程里,我们将学习如何使用数据并行( )来使用多GPU。 PyTorch非常容易的就可以使用GPU,可以用如下方式把一个模型放到GPU上: 然后可以复制所有的张量到GPU上: 请注意,调用 返回一个GPU上的 副本,而不是重写 。我阅读全文
posted @ 2019-01-25 20:49 ApacheCN_飞龙 阅读(1020) | 评论 (0) 编辑
摘要: 译者: "bat67" 最新版会在 "译者仓库" 首先同步。 目前为止,我们以及看到了如何定义网络,计算损失,并更新网络的权重。 现在可能会想, 数据呢? 通常来说,当必须处理图像、文本、音频或视频数据时,可以使用python标准库将数据加载到numpy数组里。然后将这个数组转化成 。 对于图片,有阅读全文
posted @ 2019-01-25 20:48 ApacheCN_飞龙 阅读(792) | 评论 (0) 编辑
摘要: 译者: "bat67" 最新版会在 "译者仓库" 首先同步。 可以使用 包来构建神经网络. 我们以及介绍了 ,`nn autograd nn.Module forward(input) output`。 例如,下面这个神经网络可以对数字进行分类: 这是一个简单的前馈神经网络(feed forward阅读全文
posted @ 2019-01-25 20:45 ApacheCN_飞龙 阅读(988) | 评论 (0) 编辑
摘要: 译者: "bat67" 最新版会在 "译者仓库" 首先同步。 PyTorch中,所有神经网络的核心是 包。先简单介绍一下这个包,然后训练我们的第一个的神经网络。 包为张量上的所有操作提供了自动求导机制。它是一个在运行时定义(define by run)的框架,这意味着反向传播是根据代码如何运行来决定阅读全文
posted @ 2019-01-25 20:44 ApacheCN_飞龙 阅读(856) | 评论 (0) 编辑
摘要: 译者: "bat67" 最新版会在 "译者仓库" 首先同步。 PyTorch是一个基于python的科学计算包,主要针对两类人群: 作为NumPy的替代品,可以利用GPU的性能进行计算 作为一个高灵活性、速度快的深度学习平台 入门 张量 (张量)类似于 的`ndarray`,但还可以在GPU上使用来阅读全文
posted @ 2019-01-25 20:43 ApacheCN_飞龙 阅读(830) | 评论 (0) 编辑
摘要: 参与方式: 整体进度: 项目仓库: 贡献指南 请您勇敢地去翻译和改进翻译。虽然我们追求卓越,但我们并不要求您做到十全十美,因此请不要担心因为翻译上犯错——在大部分情况下,我们的服务器已经记录所有的翻译,因此您不必担心会因为您的失误遭到无法挽回的破坏。(改编自维基百科) 可能有用的链接: + "1.0阅读全文
posted @ 2019-01-22 15:01 ApacheCN_飞龙 阅读(824) | 评论 (0) 编辑
摘要: 【主页】 apachecn.org 【Github】@ApacheCN 暂时下线: 社区 暂时下线: cwiki 知识库 自媒体平台 微博:@ApacheCN 知乎:@ApacheCN CSDN 简书 OSChina 博客园 我们不是 Apache 的官方组织/机构/团体,只是 Apache 技术栈阅读全文
posted @ 2018-12-28 10:13 ApacheCN_飞龙 阅读(898) | 评论 (0) 编辑
摘要: Airflow Platform是用于描述,执行和监控工作流的工具。 核心理念 DAG的 在Airflow中, DAG (或定向非循环图)是您要运行的所有任务的集合,以反映其关系和依赖关系的方式进行组织。 例如,一个简单的DAG可以包含三个任务:A,B和C.可以说A必须在B可以运行之前成功运行,但C阅读全文
posted @ 2018-11-29 17:52 ApacheCN_飞龙 阅读(1173) | 评论 (1) 编辑
摘要: 使用数据生产效率的一部分是拥有正确的武器来分析您正在使用的数据。 Airflow提供了一个简单的查询界面来编写SQL并快速获得结果,以及一个图表应用程序,可以让您可视化数据。 临时查询 adhoc查询UI允许与Airflow中注册的数据库连接进行简单的SQL交互。 https://airflow.a阅读全文
posted @ 2018-11-29 17:52 ApacheCN_飞龙 阅读(810) | 评论 (0) 编辑
摘要: 通过Airflow UI,您可以轻松监控数据管道并对其进行故障排除。 以下是您可以在Airflow UI中找到的一些功能和可视化的快速概述。 DAGs查看 您环境中的DAG列表,以及一组有用页面的快捷方式。 您可以一目了然地查看成功,失败或当前正在运行的任务数量。 https://airflow.a阅读全文
posted @ 2018-11-29 17:44 ApacheCN_飞龙 阅读(786) | 评论 (0) 编辑
摘要: Airflow具有一组固定的“测试模式”配置选项。 您可以随时通过调用airflow.configuration.load_test_config()来加载它们(注意此操作不可逆!)。 但是,在您有机会调用load_test_config()之前,会加载一些选项(如DAG_FOLDER)。 为了急切阅读全文
posted @ 2018-11-29 17:43 ApacheCN_飞龙 阅读(983) | 评论 (0) 编辑
摘要: Airflow可以与基于系统的系统集成。 这使得观察您的守护进程变得容易,因为systemd可以在失败时重新启动守护进程。 在scripts/systemd目录中,您可以找到已在基于Redhat的系统上测试过的单元文件。 您可以将它们复制到/usr/lib/systemd/system 。 假设Ai阅读全文
posted @ 2018-11-29 17:42 ApacheCN_飞龙 阅读(801) | 评论 (0) 编辑
摘要: Airflow可以与基于upstart的系统集成。 Upstart会在系统启动时自动启动/etc/init具有相应*.conf文件的所有气流服务。 失败时,upstart会自动重启进程(直到达到*.conf文件中设置的重新生成限制)。 您可以在scripts/upstart目录中找到示例新贵作业文件阅读全文
posted @ 2018-11-29 17:42 ApacheCN_飞龙 阅读(850) | 评论 (0) 编辑
摘要: 有两种方法可以将气流作为mesos框架运行: 任务直接在mesos从站上执行 MesosExecutor允许您在Mesos群集上安排气流任务。 为此,您需要一个正在运行的mesos集群,并且必须执行以下步骤 - 阅读全文/改进本文阅读全文
posted @ 2018-11-29 17:41 ApacheCN_飞龙 阅读(848) | 评论 (0) 编辑
摘要: 在本地编写日志 用户可以使用base_log_folder设置在airflow.cfg指定日志文件夹。 默认情况下,它位于AIRFLOW_HOME目录中。 此外,用户可以提供远程位置,以便在云存储中存储日志和日志备份。 在Airflow Web UI中,本地日志优先于远程日志。 如果找不到或访问本地阅读全文
posted @ 2018-11-29 17:40 ApacheCN_飞龙 阅读(895) | 评论 (0) 编辑
摘要: CeleryExecutor是您扩展工人数量的方法之一。 为此,您需要设置Celery后端( RabbitMQ , Redis ,...)并更改airflow.cfg以将执行程序参数指向CeleryExecutor并提供相关的Celery设置。 有关设置Celery代理的更多信息,请参阅有关该主题的阅读全文
posted @ 2018-11-29 17:40 ApacheCN_飞龙 阅读(864) | 评论 (0) 编辑
摘要: DaskExecutor允许您在Dask分布式群集中运行Airflow任务。 Dask集群可以在单个机器上运行,也可以在远程网络上运行。 有关完整详细信息,请参阅分布式文档 。 要创建集群,首先启动调度程序: 接下来,在任何可以连接到主机的计算机上启动至少一个Worker: 阅读全文/改进本文阅读全文
posted @ 2018-11-29 17:40 ApacheCN_飞龙 阅读(989) | 评论 (0) 编辑
摘要: 默认情况下,Airflow将在元数据数据库中以纯文本格式保存连接的密码。 在安装过程中强烈建议使用crypto包。 crypto包确实要求您的操作系统安装了libffi-dev。 如果最初未安装crypto软件包,您仍可以通过以下步骤为连接启用加密: 3.将airflow.cfg fernet_ke阅读全文
posted @ 2018-11-28 20:21 ApacheCN_飞龙 阅读(827) | 评论 (0) 编辑
摘要: 如果您想对Airflow进行真正的试驾,您应该考虑设置一个真正的数据库后端并切换到LocalExecutor。 由于Airflow是使用优秀的SqlAlchemy库与其元数据进行交互而构建的,因此您应该能够使用任何支持作为SqlAlchemy后端的数据库后端。 我们建议使用MySQL或Postgre阅读全文
posted @ 2018-11-28 20:20 ApacheCN_飞龙 阅读(802) | 评论 (0) 编辑
摘要: 操作器代表一个理想情况下是幂等的任务。 操作员确定DAG运行时实际执行的内容。 有关更多信息,请参阅Operators Concepts文档和Operators API Reference 。 BashOperator 模板 故障排除 找不到Jinja模板 PythonOperator 传递参数 模阅读全文
posted @ 2018-11-28 20:20 ApacheCN_飞龙 阅读(800) | 评论 (0) 编辑
摘要: Airflow需要知道如何连接到您的环境。 其他系统和服务的主机名,端口,登录名和密码等信息在UI的Admin->Connection部分中处理。 您将创作的管道代码将引用Connection对象的“conn_id”。 https://github.com/apachecn/airflow-d阅读全文
posted @ 2018-11-28 20:20 ApacheCN_飞龙 阅读(781) | 评论 (0) 编辑
摘要: 第一次运行Airflow时,它会在$AIRFLOW_HOME目录中创建一个名为airflow.cfg的文件(默认情况下为~/airflow $AIRFLOW_HOME )。 此文件包含Airflow的配置,您可以对其进行编辑以更改任何设置。 您还可以使用以下格式设置带有环境变量的选项: $AIRFL阅读全文
posted @ 2018-11-28 20:19 ApacheCN_飞龙 阅读(1062) | 评论 (0) 编辑
摘要: 获得气流 安装最新稳定版Airflow的最简单方法是使用pip : 您还可以安装Airflow,支持s3或postgres等额外功能: 注意 GPL依赖 默认情况下,Apache Airflow的一个依赖项是拉入GPL库('unidecode')。 如果这是一个问题,您可以通过发出export SL阅读全文
posted @ 2018-11-28 20:18 ApacheCN_飞龙 阅读(798) | 评论 (0) 编辑
摘要: 本教程将向您介绍一些基本的Airflow概念,对象及其在编写第一个管道时的用法。 示例管道定义 以下是基本管道定义的示例。 如果这看起来很复杂,请不要担心,下面将逐行说明。 阅读全文/改进本文阅读全文
posted @ 2018-11-28 20:18 ApacheCN_飞龙 阅读(965) | 评论 (0) 编辑
摘要: 历史 Airflow于2014年10月由Airbnb的Maxime Beauchemin开始。 它是第一次提交的开源,并在2015年6月宣布正式加入Airbnb Github。 该项目于2016年3月加入了Apache Software Foundation的孵化计划。 提交者 @mistercru阅读全文
posted @ 2018-11-28 20:17 ApacheCN_飞龙 阅读(902) | 评论 (0) 编辑
摘要: 安装快速而直接。 阅读全文/改进本文阅读全文
posted @ 2018-11-28 20:17 ApacheCN_飞龙 阅读(939) | 评论 (0) 编辑
摘要: 仓库:https://github.com/apachecn/airflow-doc-zh 进度:https://github.com/apachecn/airflow-doc-zh/issues/1 贡献指南:https://github.com/apachecn/airflow-doc-zh/b阅读全文
posted @ 2018-11-27 21:07 ApacheCN_飞龙 阅读(864) | 评论 (0) 编辑
摘要: 首页地址:www.apachecn.org 关于我们:www.apachecn.org/about 我们不是 Apache 的官方组织/机构/团体,只是 Apache 技术栈(以及 AI)的爱好者! Java 基础 Java 编程思想 Java Web 和大数据 Spark 中文文档 Storm 中阅读全文
posted @ 2018-11-05 16:55 ApacheCN_飞龙 阅读(869) | 评论 (0) 编辑