SpringBoot Actuator 服务监控与管理

Maven 依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

配置Actuator

# 若要访问端点信息，需要配置用户名和密码
spring:
  security:
    user:
      name: admin
      password: 123456
management:
  # 端点信息接口使用的端口，为了和主系统接口使用的端口进行分离
  server:
    port: 8090
#    servlet:
#      context-path: /sys
  # 端点健康情况，默认值"never"，设置为"always"可以显示硬盘使用情况和线程情况
  endpoint:
    health:
      show-details: always
  # 设置端点暴露的哪些内容，默认["health","info"]，设置"*"代表暴露所有可访问的端点
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: '*'

监控信息查看http://localhost:8090/actuator/health，可查看信息列表：

ID	描述	敏感（Sensitive）
autoconfig	显示一个auto-configuration的报告，该报告展示所有auto-configuration候选者及它们被应用或未被应用的原因	true
beans	显示一个应用中所有Spring Beans的完整列表	true
configprops	显示一个所有@ConfigurationProperties的整理列表	true
dump	执行一个线程转储	true
env	暴露来自Spring　ConfigurableEnvironment的属性	true
health	展示应用的健康信息（当使用一个未认证连接访问时显示一个简单的’status’，使用认证连接访问则显示全部信息详情）	false
info	显示任意的应用信息	false
metrics	展示当前应用的’指标’信息	true
mappings	显示一个所有@RequestMapping路径的整理列表	true
shutdown	允许应用以优雅的方式关闭（默认情况下不启用）	true
trace	显示trace信息（默认为最新的一些HTTP请求）	true

Micrometer

　　运行良好的应用离不开对性能指标的收集。这些性能指标可以有效地对生产系统的各方面行为进行监控，帮助运维人员掌握系统运行状态和查找问题原因。性能指标监控通常由两个部分组成：第一个部分是性能指标数据的收集，需要在应用程序代码中添加相应的代码来完成；另一个部分是后台监控系统，负责对数据进行聚合计算和提供 API 接口。在应用中使用计数器、计量仪和计时器来记录关键的性能指标。在专用的监控系统中对性能指标进行汇总，并生成相应的图表来进行可视化分析。

　　目前已经有非常多的监控系统，这些监控系统一般都会提供不同语言和平台使用的第三方库，这不可避免的会带来供应商锁定的问题。一旦针对某监控系统的数据收集代码添加到应用程序中，当需要切换监控系统时，也要对应用程序进行大量的修改。Micrometer 的出现恰好解决了这个问题，其作用可以类比于 SLF4J 在 Java 日志记录中的作用。

　　Micrometer 为 Java 平台上的性能数据收集提供了一个通用的 API，应用程序只需要使用 Micrometer 的通用 API 来收集性能指标即可。Micrometer 会负责完成与不同监控系统的适配工作。这就使得切换监控系统变得很容易。Micrometer 还支持推送数据到多个不同的监控系统。

　　Micrometer 中有两个最核心的概念，分别是计量器（Meter）和计量器注册表（MeterRegistry）。计量器表示的是需要收集的性能指标数据，而计量器注册表负责创建和维护计量器。每个监控系统有自己独有的计量器注册表实现。

　　Springboot2.X后actuator中使用了Micrometer。

集成至Prometheus(见后续篇)