摘要：在多元统计分析中，主成分分析（Principal components analysis，PCA）是一种分析、简化数据集的技术。主成分分析经常用于减少数据集的维数，同时保持数据集中的对方差贡献最大的特征。【wiki】 在遥感影像解译与分类中，PCA是经常用到的降维滤噪处理技术。现在实现这个处理流程，便于熟悉和掌握IDL矩阵乘除运算操作。 IDL 源码PRO PCA,DATA,EIGENVALUES... 阅读全文