AI/ML - 随笔分类(第2页) - wishchin

摘要：前言：原文链接：基于CNN的目标检测发展过程文章有大量修改，如有不适，请移步原文. 参考文章：图像的全局特征--用于目标检测目标的检测和定... 阅读全文

posted @ 2017-08-15 10:28 wishchin 阅读(467) 评论(0) 推荐(0)

摘要：前言：文章：CNN的结构分析-------；文章：历年ImageNet冠军模型网络结构解析-------；文章：GoogleLeNet系列解读-------；文章：DNN结构演进History—CNN-GoogLeNet ：Going Deep... 阅读全文

posted @ 2017-07-24 16:55 wishchin 阅读(766) 评论(0) 推荐(0)

摘要：前言： ANN是个语义黑箱的意思是没有通用明确的函数表示，参数化的模型并不能给出函数的形式，更进而不能表示函数的实际意义。而CNN在图像处理方面具有天然的理论优势，而Conv层和Polling层，整流层等都有明确的意义。可以跳过函... 阅读全文

posted @ 2017-07-24 11:46 wishchin 阅读(290) 评论(0) 推荐(0)

摘要：前言：一个完备的模式识别系统，必然包含一个模式识别模型，此外还要附加一个评价模型，以及为了构建识别模型而构建的学习模型，并选择在学习模型中使用的学习方法。表示（Representation）　：一个分类器必须用计算机可以处理的某种... 阅读全文

posted @ 2017-07-23 22:02 wishchin 阅读(666) 评论(0) 推荐(0)

摘要：类似于SVM，CNN为代表的DNN方法的边缘参数随着多类和高精度的要求必然增长。比如向量机方法，使用可以映射到无穷维的高斯核，即使进行两类分类，在大数据集上得到高精度，即保持准确率和高精度的双指标，支持向量的个数会随着数据集增长，SVM三层网会变得非常... 阅读全文

posted @ 2017-07-17 13:51 wishchin 阅读(654) 评论(0) 推荐(0)

摘要：前言：CNN迎接多类的挑战特定类型的传统PR方法特征提取的方法是固定的，模式函数的形式是固定的，在理论上产生了特定的“局限性” 的，分类准确度可以使用PAC学习理论的方法计算出来。特定函数形式的模式识别准确度、泛化误差都受到模型本身VC维的限制。　... 阅读全文

posted @ 2017-07-12 12:15 wishchin 阅读(280) 评论(0) 推荐(0)

摘要：前言：随着超量类别PR和高精度的需求，人工特征方法局限性凸显出来，固定的特征hash压缩映射因其压缩损失。表现为特定的特征hash方法，在海量的同类数据集上近邻特性变差，而在不同类别的数据上面隔离性又出现问题。既然人工构建的特... 阅读全文

posted @ 2017-07-08 00:15 wishchin 阅读(304) 评论(0) 推荐(0)

摘要：前言：接上一篇：AI：模式识别的数学表示在图像处理PR领域，相对于ANN方法，其他的方法一般称为传统方法。在结构上，几乎所有的PR方法都是可解释的。且任一传统方法，在一定约束下，可以转换为SV近邻法，即与SVM方法具有相似性，... 阅读全文

posted @ 2017-07-07 23:34 wishchin 阅读(394) 评论(0) 推荐(0)

摘要：前言：模式识别的定义，参考：模式识别两种方法：知识和数据。百科定义：模式识别（英语：Pattern Recognition），就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。我们把环境与客体统称为“模式”，此... 阅读全文

posted @ 2017-07-07 18:24 wishchin 阅读(1102) 评论(0) 推荐(0)

摘要：深度学习为深度神经网络机器学习。07年最先引起注目的是DNN，在语音识别上有突出的表现；深度CNN在机器视觉领域的超常表现引领模式识别领域科学界和工业界的潮流，基于图像数据本身的二维结构天然适合CNN处理；RNN对时序和变长数据的处理优势促使语音识别和... 阅读全文

posted @ 2017-05-05 15:53 wishchin 阅读(168) 评论(0) 推荐(0)

摘要：参考链接：http://m.blog.csdn.net/blog/iverson_49 群论最初应用于高次方程解析解可解性的研究，致力于寻找方程解集的规则化和抽象化，并提取可解性的一般规律。在机器学习方面，模式分类主要应用数学方法，剥离概率范畴，... 阅读全文

posted @ 2015-08-10 09:13 wishchin 阅读(928) 评论(0) 推荐(0)

摘要：一：关于框架在第三版张学工编著的《模式识别》第一章概论里面第3页，1.3. 这样写着：模式识别解决问题的的主要方法是基于知识的方法和基于数据的方法两类；（每一个作者都希望自己的所见所闻是正确的，这也仅仅是希望而已。因为这个希望后面有... 阅读全文

posted @ 2014-03-31 13:02 wishchin 阅读(509) 评论(0) 推荐(0)

摘要：几乎每一次神经网络的再流行，都会出现：推进人工智能的梦想之说。前言：Marr视觉分层理论 Marr视觉分层理论（百度百科）：理论框架主要由视觉所建立、保持、并予以解释的三级表象结构组成，这就是: a.基元图(the prim... 阅读全文

posted @ 2013-12-21 18:41 wishchin 阅读(1133) 评论(0) 推荐(0)

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