随笔分类 - AI/ES
摘要:前言: 关于集合:在计算机科学领域,离散数学是非常重要的学科,在图像处理领域,这种重要性更加直观。一:特征可靠性的来源:1. 数据离散化: 系统观测理论:物理世界存在某一实体,若对其进行描述和解析,需要观测系统及系统所提供的...
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摘要:2011年的老文.................转自于伯乐在线:http://blog.jobbole.com/4655/ 有一个机会,朋友推荐一个创业的哥们给我认识,方向就是验证码识别,当时以各种不明显的陈述推诿掉,起初是职业道德的约束,到后来才发现,这...
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摘要:这个网站值得收藏一下,原文链接:http://shiyanjun.cn/archives/428.html 决策树算法的优越性在于:离散学习算法进行组合总可以表达任意复杂的布尔函数,并不受数据集的限制即学习没有饱和性,只是现实应用受限...
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摘要:这篇博文真的很长,不过挺有意思。关于智能机器人的发展前景还是很广的,因为每一步都异常艰难,而什么时候可以终止还无法预料,所以程序员没办法失业啊!转自于图灵社区:http://www.ituring.com.cn/article/346 某天...
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摘要:关于时序分析: 我们跟随时间的脚步,试图解释现在、理解过去、甚至预测未来........原文链接:http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=34250&do=blog&id=287173 简介: ...
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摘要:AI:机器人与关键技术--总是被科普原文链接:www.csdn.net/article/2014-04-22/2819430机器人发展建议:有需求才有生产,有更高的需求才有发展;第一条:我们的军队要使用机器人,安全稳定是一切运行的前提,军队是不在乎money这点事的;...
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摘要:一:关于框架 在第三版 张学工编著的 《模式识别》 第一章 概论里面第3页,1.3. 这样写着:模式识别解决问题的的主要方法是基于知识的方法和基于数据的方法两类; (每一个作者都希望自己的所见所闻是正确的,这也仅仅是希望而已。因为这个希望后面有...
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摘要:参考文献及推荐阅读维基百科,http://en.wikipedia.org/wiki/K-nearest_neighbor_algorithm;机器学习中的相似性度量,http://www.cnblogs.com/heaad/archive/2011/03/08/19...
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摘要:原文链接:http://blog.csdn.net/left_la/article/details/6358911#t9 这是我在Gameres上看到的一篇文章,文章很长,全文分为11个部分,看后感觉写的非常好,对我启迪很大,特此推荐。作者是国外的一名老程序员,相信对...
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摘要:TSVM 常见的解决未标注样本的方法有EM (Expectation Maximization) 算法 ,协同训练法,Transductive SVM 方法及最大熵判别法等. 原文链接:http://blog.sina.com.cn...
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摘要:原文链接:http://blog.csdn.net/pongba/article/details/2915005机器学习与人工智能学习资源导引TopLanguage(https://groups.google.com/group/pongba/) ...
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摘要:把统计方法引入机器学习领域,作为机器学习的一个方法论,取得了显著的成果。AI到底是不是一个完备性问题值得探讨,而模糊逻辑为探索语义完备性的应用范围开辟了一个好的方向,统计机器学习方法对规则的提取与模糊逻辑表象相似,统计机器学习方法妄图使用优良数据来表示...
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摘要:感觉 好博客要收集,还是贴在自己空间里难忘!!!原文链接:http://blog.csdn.net/hitwengqi/article/details/7907366http://people.cs.uchicago.edu/~niyogi/http://www.cs...
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摘要:原文链接:http://blog.csdn.net/akipeng/article/details/6533897这个列的更详细:http://www.cvchina.info/2010/08/31/conference-ranking-byar/说明: 纯属个人看法...
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