AI/ES - 随笔分类(第2页) - wishchin

AI：AI是什么？

摘要：古老的哲学对科学有永远的借鉴意义，科学上的咬文嚼字往往会让其丧失完备性。一、AI是什么你看起来它有多好，它就有多好。本质只能通过表象来描述，在色即是空的逻辑里，图灵测试也许是最精准的AI测试方式。二、关于斯皮尔伯格的人工智能 ... 阅读全文

posted @ 2016-05-31 14:00 wishchin 阅读(202) 评论(0) 推荐(0)

AI不与人为敌

摘要：业界广为流传着一句话：有多少人工就有多少智能。其实还应该有一句话：有多少付出就因该有多少回报。公正是世界永恒的话题。一、人工智能还是人工愚蠢科技从来没有善恶，也不会杀人，愚蠢的人比聪明的人做的错事会更多，和能力无关... 阅读全文

posted @ 2016-05-31 13:55 wishchin 阅读(83) 评论(0) 推荐(0)

AI：恐怖谷理论的陷阱

摘要：科学人的小品：恐怖谷：娃娃为什么很可怕？一、恐怖的来源恐怖的来源：美学概念。思想对安全的认识，映射到美学领域，转化为美和丑。恐怖，是一种精心掩饰的丑陋。二、桑尼与C3PO 桑尼更接近于人，为什么没有陷入更深的谷底，因为桑尼更靠近表观的美... 阅读全文

posted @ 2016-05-31 13:26 wishchin 阅读(203) 评论(0) 推荐(0)

veket智能机器人

摘要：官方网站：http://www.lucky8k.com/forum.php veket儿童操作系统希望工具超过小puppy linux系统一个还在发展中的linux系统：Slax Linux ：your pocket operating system ... 阅读全文

posted @ 2016-05-18 19:11 wishchin 阅读(201) 评论(0) 推荐(0)

DNN：逻辑回归与 SoftMax 回归方法

摘要：UFLDL Tutorial 翻译系列：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial第四章：SoftMax回归简介：见 AI : 一种现代方法。Chapter21. Reinforce ... 阅读全文

posted @ 2016-05-18 18:59 wishchin 阅读(1319) 评论(0) 推荐(0)

人工智能：一种现代方法第四版翻译序言

摘要：关于此书：维基百科介绍人工智能：一种现代方法《人工智能:一种现代的方法》(影印版)被全世界89个国家的900多所大学用作教材。中文版翻译版本有：第一版 2006年5月清华大学出版社；第二版 2010年8月人民邮电出... 阅读全文

posted @ 2016-05-18 18:58 wishchin 阅读(1035) 评论(0) 推荐(0)

**ML : ML中的最优化方法

摘要：前言：在机器学习方法中，若模型理解为决策模型，有些模型可以使用解析方法。不过更一般的对模型的求解使用优化的方法，更多的数据可以得到更多的精度。 AI中基于归纳的方法延伸出ML整个领域，基于数据的ML方法根据归纳准则进行拟合，基于约束函数和... 阅读全文

posted @ 2015-12-24 12:29 wishchin 阅读(346) 评论(0) 推荐(0)

ANN：DNN结构演进History—LSTM网络

摘要：为了保持文章系列的连贯性，参考这个文章： DNN结构演进History—LSTM_NN 对于LSTM的使用：谷歌语音转录背后的神经网络摘要： LSTM使用一个控制门控制参数是否进行梯度计算，以此避免梯度消... 阅读全文

posted @ 2015-08-24 13:19 wishchin 阅读(220) 评论(0) 推荐(0)

最优化：**回归/拟合方法总结

摘要：回归分析是建模和分析数据的重要工具。本文解释了回归分析的内涵及其优势，重点总结了应该掌握的线性回归、逻辑回归、多项式回归、逐步回归、岭回归、套索回归Lasso Regression、ElasticNet回归等七种最常用的回归技术及其关键要素，最后介绍了选... 阅读全文

posted @ 2015-08-24 11:40 wishchin 阅读(1628) 评论(0) 推荐(0)

机器学习中的群论方法

摘要：参考链接：http://m.blog.csdn.net/blog/iverson_49 群论最初应用于高次方程解析解可解性的研究，致力于寻找方程解集的规则化和抽象化，并提取可解性的一般规律。在机器学习方面，模式分类主要应用数学方法，剥离概率范畴，... 阅读全文

posted @ 2015-08-10 09:13 wishchin 阅读(930) 评论(0) 推荐(0)

AI: DL方法与问题空间探索

摘要：所谓问题的解决是生存参数空间的一种状态转移到另外一种状态，而目的状态恰好是主体所希望的。完成这种转换的一系列脚本变化过程叫做场景序列，也叫通路。驱动这一些列场景转换的主体参与过程，被称为主动执行。而主体参与执行过程所抽象出来的主动参与行为规则，被称为... 阅读全文

posted @ 2015-07-30 09:15 wishchin 阅读(150) 评论(0) 推荐(0)

CNN结构：SPP-Net为CNNs添加空间尺度卷积-神经元层

摘要：前几个CNN检测的框架要求网络的图像输入为固定长宽，而SPP-Net在CNN结构中添加了一个实现图像金字塔功能的卷积层SPP层，用于在网络中实现多尺度卷积，由此对应多尺度输入，以此应对图像的缩放变换和仿射变换。原文链接：Spatial ... 阅读全文

posted @ 2015-06-18 18:28 wishchin 阅读(283) 评论(0) 推荐(0)

OpenCV：使用随机森林与GBDT

摘要：随机森林顾名思义，是用随机的方式建立一个森林。简单来说，随机森林就是由多棵CART（Classification And Regression Tree）构成的。对于每棵树，它们使用的训练集是从总的训练集中有放回采样出来的，这意味着，总的训练集中的有些... 阅读全文

posted @ 2015-06-16 16:33 wishchin 阅读(476) 评论(0) 推荐(1)

搜索引擎的查询意图识别（关联分析）

摘要：原文链接：http://blog.csdn.net/zhoubl668/article/details/7857756by 张帆（自然语言处理组@搜狗）通用搜索VS垂直搜索：通用搜索特点：抓取互联网上一切有价值的页面，同... 阅读全文

posted @ 2015-04-11 21:31 wishchin 阅读(502) 评论(0) 推荐(0)

使用Eric构建Caffe应用程序-Baby年龄识别

摘要：训练好的Caffe网络结构，可以固定下来，直接载入程序作为数据库接口使用。本文使用Eric构建运行于Python环境下的图片识别应用程序，因为Eric使用QT作为GUI，且有Python的接口，可直接无缝使用Caffe，并可使用在Linux和Windo... 阅读全文

posted @ 2015-04-09 17:34 wishchin 阅读(280) 评论(0) 推荐(0)

使用Caffe预测遇到的问题

摘要：1. 在使用网络预测图像时，prediction = net.predict( [input_image] )出现： net.image_dims[0] 不是整数情况，(2).甚至以为np.zeros()出现错误！最后发现原因：net.image_dims Out[2... 阅读全文

posted @ 2015-04-07 14:07 wishchin 阅读(132) 评论(0) 推荐(0)

避免关注底层硬件，Nvidia将机器学习与GPU绑定

摘要：Nvidia释放的一组cuDNN的库，有效的实现了其与多种深度学习框架的整合。基于cuDNN，加速了代码的运行，同时让研究员避免去关心底层硬件性能。关键字: 编程语言语音识别Nvidia原文链接：http://www.efficient-it.... 阅读全文

posted @ 2015-03-30 11:47 wishchin 阅读(262) 评论(0) 推荐(0)

DeepMind用ReinforcementLearning玩游戏

摘要：原文： http://dataunion.org/?p=639 1.引言说到机器学习最酷的分支，非Deep learning和Reinforcement learning莫属（以下分别简称DL和RL）。这两者不仅在实际应用中表现的很酷，在机器学习理论中... 阅读全文

posted @ 2015-01-05 17:06 wishchin 阅读(187) 评论(0) 推荐(0)

ANN：DNN结构演进History—LSTM_NN

摘要：前言语音识别和动作识别（Action、Activities）等一些时序问题，通过微分方式可以视为模式识别方法中的变长模式识别问题。语音识别的基元为音素、音节，字母和句子模式是在时间轴上的变长序列；Action的基元为Pose，action的识别... 阅读全文

posted @ 2015-01-05 17:00 wishchin 阅读(1101) 评论(0) 推荐(0)

ES: 机器学习、专家系统、控制系统的数学映射

摘要：一、基本定义 1.机器学习维基定义：机器学习有下面几种定义： “机器学习是一门人工智能的科学，该领域的主要研究对象是人工智能，特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能”。 “机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究”。 “机器学习是用数据或... 阅读全文

posted @ 2014-12-06 15:54 wishchin 阅读(336) 评论(0) 推荐(0)

随笔分类 - AI/ES

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