R语言-大数据处理中稀疏矩阵的表示

在大数据处理，尤其是图像处理和自然语言处理中，有时候矩阵占的内存会非常的大，给计算的速度带来了麻烦，通过稀疏矩阵的方法，可以大大降低内存占用，优化计算资源。

我们先用R语言生成一个矩阵m1, m1为一个100×100的矩阵

代码为：

>m1=matrix(rep(0,100),100,100)

查看m1占用内存情况：

 

> object.size(m1)
80200 bytes

接下来生成一个矩阵m2, m2为m1的稀疏矩阵

代码为：

>m2=Matrix::Matrix(rep(0,100),100,100,sparse=TRUE)

查看m2占用内存情况：

> object.size(m1)
2032 bytes

我们发现内存占用缩小了近40倍！！！