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世间行者

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2020年2月23日

Numpy(2) 矩阵

摘要: Numpy函数库中存在两种不同的数据类型(矩阵matrix和数组array),数组中的元素可以是字符等,矩阵中的只能是数,这是二者最直观的区别。 1 mat( )函数和array( )函数的区别 mat()函数将目标数据的类型转化成矩阵(matrix)。二者都可以用于处理行列表示的数字元素,虽然他们 阅读全文

posted @ 2020-02-23 21:02 世间行者 阅读(258) 评论(0) 推荐(0)

2020年2月10日

Pandas(2)数据读取

摘要: 通过Pandas提供的read_xxx相关的函数可以读取文件中的数据,并形成DataFrame,常用的数据读取方法为:read_csv( )和read_excel( ),主要可以读取文本类型的数据。 1 读取格式 pd.read_csv ( filepath, encoding, sep, head 阅读全文

posted @ 2020-02-10 22:56 世间行者 阅读(365) 评论(0) 推荐(0)

Pandas(1) 基本结构

摘要: Pandas主要有两种数据结构:Series和DataFrame。 (1)Series:类似于一维数组的对象,由数据(各种NumPy数据类型)以及与之相关标签(索引)组成。仅由一组数据也可产生简单的Series对象。注意:Series中的索引值是可以重复的。 (2)DataFrame:表格型的数据结 阅读全文

posted @ 2020-02-10 21:40 世间行者 阅读(381) 评论(0) 推荐(0)

Pandas知识体系

摘要: 【尚未完成,不断更新中... ... 】 阅读全文

posted @ 2020-02-10 21:00 世间行者 阅读(111) 评论(0) 推荐(0)

2020年2月9日

Python练习—面向对象(1)

摘要: 封装一个学生类属性:姓名、年龄、性别、英语成绩、数学成绩、语文成绩方法:求总分,平均分,以及打印学生的信息 class Student(object): def __init__(self, name, age, gender, Escore, Mscore, Cscore): self.name 阅读全文

posted @ 2020-02-09 22:02 世间行者 阅读(1223) 评论(0) 推荐(1)

Python基础(6) 面向对象

摘要: 1 概述 1.1 编程方式 (1)面向过程:根据业务逻辑从上到下写代码 (2)函数式:将某功能代码封装在函数中,需要时直接调用 (3)面向对象:将函数进行分类和封装,让开发更好更快更强 Python使用类(class)和对象(object)进行面向对象编程。 面向对象三大特性: (1)继承:解决代码 阅读全文

posted @ 2020-02-09 19:49 世间行者 阅读(217) 评论(0) 推荐(0)

Python基础(5) 函数

摘要: 函数是组织好的、可重复使用的、用户实现单一或者关联功能的代码段,能够提高应用模块性和代码的重复利用率。 1 函数定义和调用 (1)代码块以def关键字开头,后接函数标识符名称和圆括号() (2)任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间 (3)函数的第一行语句可以选择性的使用文档字符串(用于函数说明) 阅读全文

posted @ 2020-02-09 17:05 世间行者 阅读(318) 评论(0) 推荐(0)

Python基础(4) 控制结构

摘要: 三种控制流语句:if、for、while,Python用缩进表明成块的代码,以四个空格表示隶属关系,所以语句不能随意缩进。 1 条件语句 (1)简单的if语句 a = 10 if a > 0: # 末尾带“:” print('这是一个整数') # 四个空格缩进表示隶属关系 (2)if...else: 阅读全文

posted @ 2020-02-09 15:51 世间行者 阅读(257) 评论(0) 推荐(0)

Python基础(3) 序列和词典

摘要: Python中最基本的数据结构是序列,序列中的每个元素被分配了一个序号即元素位置,也叫索引(从0开始),最后一个元素也可以标记位-1。 序列的元素可以是之前讲的所有基础数据类型,也可以是另一个序列,还可以是对象(后面介绍)。 最常用的序列有两类:元素(tuple)和列表(list)。两者的区别:列表 阅读全文

posted @ 2020-02-09 15:32 世间行者 阅读(284) 评论(0) 推荐(0)

2020年2月7日

Numpy(1) 数组

摘要: Numpy的数组类被称作ndarray,通常被称作数组。 特点:元素类型相同,数量事先给定。 1 创建方式 (1)array( ):接收一个普通的Python序列(元组与列表并无区别),并将其转换为ndarray; # 使用列表创建 list1 = [1, 2, 3, 4, 5] print('使用 阅读全文

posted @ 2020-02-07 22:07 世间行者 阅读(340) 评论(0) 推荐(0)

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