世间行者

摘要： Numpy函数库中存在两种不同的数据类型（矩阵matrix和数组array），数组中的元素可以是字符等，矩阵中的只能是数，这是二者最直观的区别。 1 mat( )函数和array( )函数的区别 mat（）函数将目标数据的类型转化成矩阵（matrix）。二者都可以用于处理行列表示的数字元素，虽然他们 阅读全文

摘要： 通过Pandas提供的read_xxx相关的函数可以读取文件中的数据，并形成DataFrame，常用的数据读取方法为：read_csv( )和read_excel( )，主要可以读取文本类型的数据。 1 读取格式 pd.read_csv ( filepath, encoding, sep, head 阅读全文

摘要： Pandas主要有两种数据结构：Series和DataFrame。 （1）Series：类似于一维数组的对象，由数据（各种NumPy数据类型）以及与之相关标签（索引）组成。仅由一组数据也可产生简单的Series对象。注意：Series中的索引值是可以重复的。 （2）DataFrame：表格型的数据结 阅读全文

摘要： 【尚未完成，不断更新中... ... 】 阅读全文

摘要： 封装一个学生类属性：姓名、年龄、性别、英语成绩、数学成绩、语文成绩方法：求总分，平均分，以及打印学生的信息 class Student(object): def __init__(self, name, age, gender, Escore, Mscore, Cscore): self.name 阅读全文

摘要： 1 概述 1.1 编程方式 （1）面向过程：根据业务逻辑从上到下写代码 （2）函数式：将某功能代码封装在函数中，需要时直接调用 （3）面向对象：将函数进行分类和封装，让开发更好更快更强 Python使用类（class）和对象（object）进行面向对象编程。 面向对象三大特性： （1）继承：解决代码 阅读全文

摘要： 函数是组织好的、可重复使用的、用户实现单一或者关联功能的代码段，能够提高应用模块性和代码的重复利用率。 1 函数定义和调用 （1）代码块以def关键字开头，后接函数标识符名称和圆括号（） （2）任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间 （3）函数的第一行语句可以选择性的使用文档字符串（用于函数说明） 阅读全文

摘要： 三种控制流语句：if、for、while，Python用缩进表明成块的代码，以四个空格表示隶属关系，所以语句不能随意缩进。 1 条件语句 （1）简单的if语句 a = 10 if a > 0: # 末尾带“：” print('这是一个整数') # 四个空格缩进表示隶属关系 （2）if...else： 阅读全文

摘要： Python中最基本的数据结构是序列，序列中的每个元素被分配了一个序号即元素位置，也叫索引（从0开始），最后一个元素也可以标记位-1。 序列的元素可以是之前讲的所有基础数据类型，也可以是另一个序列，还可以是对象（后面介绍）。 最常用的序列有两类：元素（tuple）和列表（list）。两者的区别：列表 阅读全文

摘要： Numpy的数组类被称作ndarray，通常被称作数组。 特点：元素类型相同，数量事先给定。 1 创建方式 （1）array( )：接收一个普通的Python序列（元组与列表并无区别），并将其转换为ndarray； # 使用列表创建 list1 = [1, 2, 3, 4, 5] print('使用 阅读全文