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  2025年7月31日
摘要: 反思脑图FAQ问:在复合的增长手段之下,如何确定哪一种手段更有效,是否存在数据安慰剂的问题?对于自杀式增长的现象,你们怎么看?答:这是一个有效的问题,我们现在面临的情况是,在复合增长手段中,很难判断哪一种手段更为有效,甚至可能存在数据安慰剂的现象。自杀式增长指的是投入后看到销售同步增长,但不确定这种 阅读全文
posted @ 2025-07-31 19:57 PetterLiu 阅读(38) 评论(0) 推荐(0)
  2025年7月28日
摘要: CodeBuddy IDE内置模型单元测试unittest基于Claude4.0 Sonnet生成单元测试,目录与位置没有问题。但存在一些引用的问题,我们基于Qwen3-coder模型进行修复CodeBuddy帮助我生成了中文方法名,不确定是不是我切换中文语言, following:@Testvoi 阅读全文
posted @ 2025-07-28 21:42 PetterLiu 阅读(136) 评论(0) 推荐(0)
  2025年7月27日
摘要: 12 MCP Servers的介绍 MCP(模型上下文协议)是一项开放标准,简化了AI模型(特别是大语言模型LLMs)与外部数据源、工具和服务之间的交互方式。MCP服务器充当这些AI模型与外部工具之间的桥梁。以下是一些主流的MCP服务器:文件系统MCP服务器允许大语言模型直接访问本地文件系统,进行读 阅读全文
posted @ 2025-07-27 09:36 PetterLiu 阅读(102) 评论(0) 推荐(0)
  2025年7月26日
摘要: 背景 GAIA 是一个针对通用 AI 助手的基准测试,由 466 个经人类设计和注释的问题组成,这些问题有时会附带文件(如图像或电子表格),涵盖日常个人任务、科学和常识等多种助手使用场景。论文在这儿数据集https://huggingface.co/datasets/gaia-benchmark/G 阅读全文
posted @ 2025-07-26 18:51 PetterLiu 阅读(241) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 背景 1. 技术驱动变革 智能教育(也称为人工智能教育)正通过人工智能技术优化教育过程,提高教育质量,成为行业新方向。 个性化教育和教育信息化已成为当前主流发展趋势,教师职业素养也在不断提升。 2. 在线教育发展 在信息科技和互联网技术的推动下,中国的在线教育行业正在经历深刻变革,这种新型教育方式已 阅读全文
posted @ 2025-07-26 15:57 PetterLiu 阅读(72) 评论(0) 推荐(0)
  2025年7月24日
摘要: 增加功能通义灵码插件已安装修复BUG解读工程简单工程,提示词来自《AI工具CodeBuddy解读开源项目源代码与框架》复杂工程以开源项目大型工程解读,强制指定Qwen3-Coder模型,以4000个+JAVA源代码文件,2次对话完成,输出如下1. 框架全景图ThingsBoard 是一个开源的物联网 阅读全文
posted @ 2025-07-24 17:24 PetterLiu 阅读(171) 评论(0) 推荐(0)
  2025年7月23日
摘要: 背景 Qwen3-Coder 是由阿里巴巴云 Qwen 团队开发的一个开源大型语言模型系列,专注于代码生成与智能编程。它的核心产品是 Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct,一个拥有480亿参数的混合专家模型(MoE),激活参数为35亿。它支持256K令牌的原生上下文长度,并可 阅读全文
posted @ 2025-07-23 21:48 PetterLiu 阅读(1091) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在 IT 行业的软件研发领域,管理的复杂度往往随着项目规模扩张呈指数级增长。需求变更频繁、技术栈迭代加速、跨团队协作密集等特性,使得研发管理极易陷入流程臃肿、关系内耗的泥潭。成熟的研发管理者,应当像打磨代码一样优化管理逻辑 ——用减法理清脉络,用重复沉淀能力,用用心实现突破。​复杂的事情简单做:砍掉 阅读全文
posted @ 2025-07-23 13:57 PetterLiu 阅读(74) 评论(0) 推荐(0)
  2025年7月22日
摘要: 现象如某B端电商公司运营业务2年,日常工作都是微信,没有文档管理,知识管理。太多传统中心企业数据管理过程缺失,没有完备的信息系统,文档积累缺失。数据散落在微信群中缺少文档化知识管理缺乏,知识不可传递。落地方案 笔者目前的思考如下 在企业知识管理体系中,实现内部数据向结构化知识的转化是核心环节。这一过 阅读全文
posted @ 2025-07-22 18:28 PetterLiu 阅读(43) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 引言 检索增强生成(RAG)把信息检索与生成式模型结合,在问答、摘要及其他 NLP 任务中极具威力。实现 RAG 最常用的两大框架是 LangChain 与 LlamaIndex。二者都可处理文档摄取、切分、索引,并把各步骤串联成流畅的 RAG 工作流。但哪一个更契合你的项目?本文将围绕 RAG 的 阅读全文
posted @ 2025-07-22 14:10 PetterLiu 阅读(297) 评论(0) 推荐(0)
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