随笔分类 -  3、机器学习与深度学习

摘要：图像处理 1、灰度化 灰度处理，就是把彩色的验证码图片转为灰色的图片。 二值化，是将图片处理为只有黑白两色的图片，利于后面的图像处理和识别 在OpenCV中有现成的方法可以进行灰度处理并二值化，处理后的效果： cvtcolor()函数是一个颜色空间转换函数。 通道转换说明：经常用到的颜色转换：BGR 阅读全文

摘要：图像简单操作 1、旋转图像 cv2.getRotationMatrix2D() 2、颠倒图像 cv2.flip() 3、移动图像 cv2.warpAffine() 4、分割和合并图像 有时你需要分别处理图像的B，G，R通道。在这种情况下，你需要将BGR图像拆分为单个通道。在其他情况下，你可能需要将这 阅读全文

摘要：二、基础运用 1、读取图像 使用cv.imread()函数读取图像。图像应该在工作目录或图像的完整路径应给出。 参数： 第一个参数是图像路径。 第二个参数是一个标志，它指定了读取图像的方式。 cv.IMREAD_COLOR：加载彩色图像。任何图像的透明度都会被忽视。它是默认标志。 cv.IMREAD 阅读全文

摘要：一、简介 OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视 阅读全文

摘要：监督学习是从训练数据集中学习模型，对测试数据进行预测。训练数据由输入（特征向量）与输出对组成。训练集通常表示为测试数据也有相应的输入和输出。输入和输出又成为样本或样本点。 输入变量和输出变量有不同的类型，可以是连续的哦，也可以是离散的。 1.1. 线性模型1.2. 线性和二次判别分析1.3. 核岭回 阅读全文

摘要：一、概念理解 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 它是人工智能的核心，是使计算机具有智 阅读全文